SCADA系统在城市供水调度系统中的应用

广东台山市自来水有限公司供水调度使用的 SCADA系统 ,以 A—B公司的SL C5 0 4及 Micro L ogix10 0 0、Micro L ogix15 0 0为可编程控制器 ,以 DH+网、DF1无线电通讯方式和以太网为通讯网络 ,以 MACAM2 0 0 0为监控组态软件 ,实现了取水泵站、供水厂和输水管网的自动控制、远程监控和管理。

城市供水调度系统关键技术的研究与实现

对于水流程全方位监控所采用的是供水调度系统,在经济合理的情况下能够促进供水系统安全运行,这符合国家饮用水质要求,城市供水调度中用水量是非常重要的一项参考。就现在来说,水量预测算法并不具备较高的准确性,本文研究的是基于BP神经网络水量预测算法,此算法不仅具备自学习、非线性、神经网络抗干扰等一些优点,与回归分析法以及时序分析法相比较,其准确度、适用性更强。随着现在城市化进程拓展,城市网管不断的完善以及扩张,供水调度系统中水力计算性能也有所降低,针对于供水调度系统正常使用有一定的影响。采用的是水利计算服务,针对于现在所存在的问题进行解决,能够使得服务器资源得到有效的提升,水力计算时间有所降低,供水调度系统做到及时性以及稳定性。

城市智能化供水调度系统的研究与应用

目前城市供水调度系统以供水生产数据采集监控系统为主要方式,存在数据采集和应用分散、缺乏对供水生产信息进行有效整理和分析的情况,为此开发了一套智能化的供水调度系统。系统统一了底层生产数据接口标准,集成了智能化水力模型分析功能,使海量的供水生产数据转化为供水调度决策依据。系统投入使用以来为供水调度决策提供了科学的依据,实现了城市智能化供水调度的目标。

ORACLE数据库应用系统的性能优化

随着信息化时代的到来，人们开始广泛地使用数据库技术对大量而复杂的信息进行科学高效的管理，数据库领域中的应用软件也大量涌现，ORACLE无疑是这个领域中最优秀也是最流行的大型数据库应用软件。可是在一个大型的ORACLE数据库应用系统中，针对大数据量的信息处理与查询问题，数据库系统的性能问题就越来越突出，因此，我们必须使用一定的性能优化技术，来提高应用系统的性能和运行效率。本文结合作者的实际工作经验，讨论了ORACLE数据库应用系统的一些性能优化技术。