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城市信息网络系统现场会计材料专辑
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《信息与电脑》 1997年第2期6-10,共5页
关键词 城市信息网 经济信息网 科技信息网
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总结交流城市信息网络和城市统计改革经验——国家统计局召开全国城市统计信
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《上海统计》 1991年第9期1-2,共2页
关键词 全国城市统计信息网 城市统计改革 经验交流会议
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中国城市信息网络的主干结构与影响机制
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作者 戴靓 王瑞霖 +2 位作者 曹湛 丁子军 郑慧彬 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2024年第3期113-122,共10页
本文通过2019年336个城市间的百度搜索指数构建中国城市信息网络,采用差别化过滤法和指数随机图模型,探讨其主干结构特征与内外生影响机制。研究发现:中国城市信息网络具有高密度、多尺度和异构性,基于差别化过滤法提取的主干网络清晰... 本文通过2019年336个城市间的百度搜索指数构建中国城市信息网络,采用差别化过滤法和指数随机图模型,探讨其主干结构特征与内外生影响机制。研究发现:中国城市信息网络具有高密度、多尺度和异构性,基于差别化过滤法提取的主干网络清晰展现了信息流的地域差异和全局特征。国家级城市群之间形成距离衰减弱、空间跨度大、多元扁平化的信息流通道,并对东北和西南城市形成一定的邻近辐射;成都、重庆、西安形成三角聚合效应;新疆、西藏的信息流较为地域化和边缘化。行政等级、信息化水平、旅游热度能促进城际信息流动,省界效应突出。网络内生的择优连接和关系闭合机制也至关重要,但择优连接强于关系闭合,促使网络向层级性的组团化发展。 展开更多
关键词 城市信息网 百度搜索指数 差别化过滤法 指数随机图模型 中国
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信息网络地位与产业结构升级 被引量:1
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作者 施炳展 张瑞恩 《东北师大学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第3期55-69,共15页
数字技术发展促使信息流动打破时空局限,形成信息网络并深刻影响经济主体效率。以往研究通过交通基础设施、企业生产等形成的城市网络,研究信息在城市之间流动对产业结构的影响,但这并非衡量城市信息网络的最直接方式。本文基于2011—2... 数字技术发展促使信息流动打破时空局限,形成信息网络并深刻影响经济主体效率。以往研究通过交通基础设施、企业生产等形成的城市网络,研究信息在城市之间流动对产业结构的影响,但这并非衡量城市信息网络的最直接方式。本文基于2011—2017年中国城市之间的日频百度搜索数据,构建了城市间信息网络,并用信息联系强度、信息多样性刻画信息网络地位特征,并讨论其对产业结构升级的影响。结果发现,信息联系强度和信息多样性促进了城市产业结构升级,且仅在中西部地区显著;省间信息网络作用大于省内;促进知识溢出、带动城市创业是信息网络产生影响的重要渠道。本文为中国构建网络空间命运共同体提供了经验依据,也为数字经济时代城市提升产业结构提供了可行路径。 展开更多
关键词 城市信息网 信息联系强度 信息多样性 产业结构
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互联网与中国信息网络城市的崛起 被引量:116
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作者 汪明峰 宁越敏 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期446-454,共9页
从互联网骨干网络拓扑结构入手,对中国互联网进行了初步的地理学分析,着重考察了基于这种新的信息基础设施架构之上的中国城市体系格局。结果表明:一个由信息网络城市组成的城市网络已在中国浮现,北京、上海和广州之间的互联网骨干连接... 从互联网骨干网络拓扑结构入手,对中国互联网进行了初步的地理学分析,着重考察了基于这种新的信息基础设施架构之上的中国城市体系格局。结果表明:一个由信息网络城市组成的城市网络已在中国浮现,北京、上海和广州之间的互联网骨干连接构成了我国长距离电子通信的核心层次。互联网基础设施建设正在重构城市的竞争优势,而地理区位因素仍在其中起着重要的作用。 展开更多
关键词 互联网 基础设施 信息网城市 中国 地理学分析
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中国城市信息网络结构演变特征及驱动因素分析 被引量:31
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作者 梅大伟 修春亮 冯兴华 《世界地理研究》 CSSCI 北大核心 2020年第4期717-727,共11页
信息流能够客观反映城市社会经济联系,对城市网络研究具有重要价值。基于2011、2014和2017年中国城市间信息关注度数据,利用社会网络分析法,从网络密度、中心度、城市联系等方面分析中国城市网络结构的演变特征及其驱动因素,研究表明:1... 信息流能够客观反映城市社会经济联系,对城市网络研究具有重要价值。基于2011、2014和2017年中国城市间信息关注度数据,利用社会网络分析法,从网络密度、中心度、城市联系等方面分析中国城市网络结构的演变特征及其驱动因素,研究表明:1)城市信息网络结构明显拓展但网络总体联系强度仍较低;省域内部信息联系强度高于跨区域联系,信息联系仍受行政区划的影响较大。2)网络节点中心度显著提高,热点区主要集中在东部沿海三大城市群;中西部部分区域核心城市如重庆、成都、郑州等成长为全国性核心城市,但中西部地区城市信息发展仍与东部地区差距较大。3)信息联系层级分布特征明显,并呈现局部区域联系紧密、区域一体化特征;核心网络由以北京、上海为核心的"轴-辐"结构演变为以"北京-上海-广深-成渝"为核心的"菱形"结构。4)信息化水平、经济发展基础、城市职能等互补性因素,网络营销、大事件效应等介入性因素及信息技术变革、城市群建设等高效性因素相互作用,共同促进信息网络结构优化重组。 展开更多
关键词 百度指数 社会网络分析 城市信息网 结构演变 驱动因素
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广州城市规划信息网中的Web GIS方案设计与应用 被引量:6
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作者 王俊 《地球信息科学》 CSCD 2000年第3期32-37,共6页
本文介绍广州市城市规划局规划信息网的 GIS信息发布系统建设方案 ,本方案采用 ESRI公司 IMS 2 .0作为 GIS发布服务器端软件 ,建立基于 CGI的 Web GIS系统 ,使用户实现 WWW交互。本文从系统的硬件要求与软件需求以及服务器端服务应用程... 本文介绍广州市城市规划局规划信息网的 GIS信息发布系统建设方案 ,本方案采用 ESRI公司 IMS 2 .0作为 GIS发布服务器端软件 ,建立基于 CGI的 Web GIS系统 ,使用户实现 WWW交互。本文从系统的硬件要求与软件需求以及服务器端服务应用程序、 Web页面的开发等方面阐述了系统的建立与应用。 展开更多
关键词 广州市城市规划信息网 地理信息系统 WEB GIS CGI 信息发布
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粤港澳大湾区城市旅游信息网络结构 被引量:3
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作者 苏海洋 刘人怀 文彤 《热带地理》 CSCD 北大核心 2022年第2期220-235,共16页
通过构建“城市+城市+旅游”的数据收集方法,从"百度中文"与"谷歌英文"搜索引擎中获取粤港澳大湾区两两城市旅游信息的共现频率,并运用社会网络分析法从国内和国际旅游市场角度探讨城市旅游信息联系强度和网络结构... 通过构建“城市+城市+旅游”的数据收集方法,从"百度中文"与"谷歌英文"搜索引擎中获取粤港澳大湾区两两城市旅游信息的共现频率,并运用社会网络分析法从国内和国际旅游市场角度探讨城市旅游信息联系强度和网络结构特征的异同点。结果表明:粤港澳大湾区城市旅游信息联系紧密并走向一体化,国内旅游市场更加稳定。功能分工和市场影响力出现分化,以佛中莞珠惠等第二梯队城市集聚引领的旅游合作模式主导国内旅游市场,以港广深澳等第一梯队城市分别带动其他城市的旅游联动模式主导国际旅游市场。互联网反映的城市群旅游关系更像是分工明确、各有所长的旅游功能组织体系。互联网这一低门槛的信息传播渠道使得第二梯队城市在国内旅游市场中“逆风翻盘”,第一梯队城市在国际旅游市场中“强者恒强”的状态同时并存,从虚体空间层面揭示了旅游目的地空间关系的马太效应在国内、国际市场的差异性。 展开更多
关键词 城市 城市旅游信息网 粤港澳大湾区 网络结构
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对南京市城市信息化发展的建议
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作者 富煜清 刘家鑫 刘垣富 《科技与经济》 1997年第6期21-25,共5页
对南京市城市信息化发展的建议富煜清刘家鑫刘垣富一、城市信息化建设过程中政府的主要职能城市信息化是一个十分复杂的国家工程和社会系统工程,它的建设不仅涉及到计算机技术、通信技术、软件技术等高新技术,更多的涉及到政府的有关... 对南京市城市信息化发展的建议富煜清刘家鑫刘垣富一、城市信息化建设过程中政府的主要职能城市信息化是一个十分复杂的国家工程和社会系统工程,它的建设不仅涉及到计算机技术、通信技术、软件技术等高新技术,更多的涉及到政府的有关政策和法规,政府各部门之间沟通和协... 展开更多
关键词 南京市 城市信息 发展 城市信息网 信息技术
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柳州:欲进信息化先进行列
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《中国计算机用户》 2003年第1期41-41,共1页
近进入2003年,柳州市确定了抓好信息化工作的重点。
关键词 柳州市 信息化建设 城市信息网络平台 网络资源整合
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一种新型城市信息化发展评价方法的建立 被引量:2
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作者 王晓明 王浣尘 陈明义 《系统工程理论方法应用》 2000年第4期277-281,共5页
论述了城市信息网络评价在城市信息化评价中的重要性 ,并用一种较简单的新方法 ,将分形理论引入到对城市信息网络系统的评价之中 ,分析并建立了描述城市信息网络系统的评价方法和步骤 ,为更深入地研究城市信息网络的规划和发展打下基础。
关键词 城市信息 城市信息网络系统 覆盖度 分形理论 评价指标 系统评价 评价方法
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含苞待放的蓓蕾
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作者 乐凡 《计算机》 2001年第21期12-12,共1页
“数字地球”计划是美国继“星球大战”和“信息高速公路”之后又一全球性的战略计划,是遥感、遥测、数据库与地理信息系统、全球定位系统、互连网络、仿真与虚拟技术等现代科技的高度综合集成和升华,是当今科技发展的制高点。
关键词 数字地球 美国 战略计划 上海 浦东区 数字化建设 城市管理信息网络系统 智能小区 多媒体信息服务 地理信息系统 软件产业
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An analysis of the differentiation rules and influencing factors of venture capital in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration 被引量:5
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作者 方嘉雯 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2018年第4期514-528,共15页
Under China's innovation-driven development strategy, venture capital has become an important driving force in urban agglomeration integration and collaborative innovation. This paper uses social network analysis ... Under China's innovation-driven development strategy, venture capital has become an important driving force in urban agglomeration integration and collaborative innovation. This paper uses social network analysis to analyze spatiotemporal differences of venture capital in the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration for the period 2005–2015. A gravity model and panel data regression model are used to reveal the influencing factors on spatiotemporal differences in venture capital in the region. This study finds that there is a certain cyclical fluctuation and uneven differentiation in the venture capital network in the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration in terms of total investment, and that the three centers of venture capital(Beijing, Shijiazhuang and Tangshan) have a stimulatory effect on surrounding cities; flows of venture capital between cities display certain networking rules, but they are slow to develop and strongly centripetal; there is a strong positive correlation between levels of information infrastructure development and economic development and venture capital investment; and places with relatively underdeveloped financial environments and service industries are less able to apply the fruits of innovation and entrepreneurship and to attract funds. This study can act as a reference for the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration in building a world-class super urban agglomeration with the best innovation capabilities in China. 展开更多
关键词 venture capital Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration differentiation influencing factors gravity model
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