城市健康资源与人口分布的空间匹配分析——以兰州市中心城区为例

以兰州市中心城区为例,基于兴趣点数据,采用GIS空间分析方法和改进两步移动搜索法对城市健康资源与人口的空间关联特征及可达性进行分析,对二者的空间匹配度进行测度。结果表明:(1)城市健康资源与人口呈现集聚性的空间分布格局,集聚规模与强度差异明显,二者空间分布的协调性有待提高;(2)城市健康资源与人口分布邻近性特征显著,在空间分布上呈现出“双向邻近性”“抱团”集中分布结构;(3)城市健康资源可达性的区域差异明显,可达性值由城市中心往外围逐层递减,在4个区内部具有“中心—外围”结构,体育和医疗健康资源的空间可达性较好,自然健康资源空间可达性较差;(4)城市健康资源与人口的协调匹配关系较弱,由各区级中心区向外围区域依次呈现资源滞后型—相对匹配型-资源超前型的三段式变化态势,二者的协调匹配程度有较大的提升空间。

基于街区尺度的城市健康资源空间分布特征——以南京中心城区为例

在梳理城市健康资源概念基础上，利用POI数据与遥感影像数据识别城市健康资源，并从街区尺度研究南京中心城区健康资源的空间分布、集聚及所处环境特征，揭示健康资源的空间特征，为未来健康资源的空间调整与优化提供科学有益的参考。研究表明：①城市健康资源种类丰富，城市新型健康资源的种类和数量增多，特别是康体保健资源的重要性逐渐凸显，在合理配置传统健康资源的同时，应更加注重居民对新型健康资源的需求；②健康资源由于本身社会经济属性或者自然属性的空间差异呈现出空间分布不均衡，集聚类型多样的特征，可能存在健康资源空间供需不匹配、可达性受限等问题；③街区尺度城市健康资源空间问题的探讨，既可避免传统行政区统计单元的不精确和规则格网统计单元的伪精确，同时与POI数据结合，也可构建城市健康资源所处的基础地理环境单元。

城市健康资源与人口分布空间关联性——以长沙中心城区为例

基于长沙市中心城区空间点数据、遥感影像面数据和统计年鉴数据,主要运用Ripley’k函数、协同区位商和两步移动搜索法等定量方法,从集聚性、邻近性和可达性3个方面研究长沙市健康资源与人口分布的空间关联特征。结果表明:①城市健康资源与人口分布整体上均表现出集聚特征,但多尺度下集聚规模和强度差异明显,间接反映出二者在空间布局协调性上有待提高。②城市健康资源与人口分布之间的邻近性较差,相互之间呈现出非邻近特征,表明二者在空间分布上趋向于远离对方,联系紧密程度较低,但不同类型健康资源与人口之间邻近程度也各不相同。③城市健康资源可达性在空间布局上属于中心-外围结构,然而城市健康资源可达性与人口密度分布在县区和街道尺度上均出现一定程度的不匹配状况,说明城市健康资源在供给和需求空间配置上存在错位问题。最后针对城市健康资源与人口分布之间存在的问题,从"协调布局、邻近规划、精准配置"等方面提出具体的优化调控路径。

基于步行指数与人口空间格局的城市健康资源公平性——以广州市中心城区为例

城市健康资源的合理布局是影响城市居民身心健康和生活质量的重要因素。本文以广州市中心城区为例,利用POI(兴趣点)、路网、Sentinel-2A遥感影像与人口统计数据等,在耦合步行指数以及土地-人口多元线性回归模型的基础上,通过秩相关系数与空间叠加分析的方法综合探究城市健康资源公平性。结果表明:(1)广州市中心城区健康资源的步行性较高,步行指数高值区与低值区混合分布,形成了多中心圈层递减的格局;(2)人口空间格局的区域差异较大,人口数量以荔湾区中部、越秀区西南部、海珠区西北部及天河区南部为中心向四周递减;(3)人口数量与步行指数显著相关,但低-高类与高-低类公平性空间占比达40%,城市健康资源公平性仍有较大的提升空间;(4)城市健康资源的区域供需关系不平衡,其中自然健康资源最为匮乏且布局不尽合理。为了促进城市健康资源步行公平性最大化,其配置应综合考量区域人口需求量、资源类型与数量、步行出行的可达性与便捷性。研究可为区域健康资源的空间布局优化与供需平衡提升提供科学参考。