基于平均换乘的城市公交线网性能评价

评价公交线网性能的指标有多种,其中交通网络的可达性指标是交通系统能否优质、高效完成运输任务的一项综合性评价指标,而平均换乘次数则能很好地反映这一指标。通过依次计算“公交n次换乘矩阵”的方法求出网络平均换乘次数,并根据平均换乘次数对公交线网的结构性能进行评价。

城市公交线网的一票制差异化票价策略优化

针对城市公交系统客流空间分布和线网运力配置不均衡问题,提出公交线路间差异化定价策略,通过价格杠杆调节客流需求分布.针对我国普遍采用的一票制模式,在分析乘客广义出行费用的基础上,利用基于Logit的线路间客流分配方法,并以总社会成本最低为目标,以满足输送能力和收费额度等为约束,建立了固定需求下的城市公交线网的差异化票价策略优化模型.根据模型特点,设计了基于模拟退火算法的模型求解方法,综合优化各线路的票价水平和发车频率.最后,将提出的模型和算法应用到典型公交线网上,算例结果表明,优化方法在较低的收费额度下即可实现较为明显的网络改善效果.

GIS技术在城市公交线网规划评价中的应用

介绍了GIS以及GIS技术在现代城市规划管理中的应用,研究了GIS邻域分析、空间叠置分析、网络分析技术在城市公交线网规划中的作用。

基于GIS的城市公交线网数据模型研究

从行业数据特征表达充分性、维护便捷性、业务需求拓展性以及软件运算和数据存储高效率等几个方面考虑,提出一种城市公交线网数据模型,并从应用效果上对模型进行分析,阐述了数据模型的可行性和高效性。

城市公交线网的优化设计

本文依据城市公交的发展特点,以乘客的总出行时间最小、公交总投入最少及其对环境的正负面影响为目标建立公交优化的模型,并且给出了优化目标和相应约束条件的函数表达式。通过对模型的分析,指出了求解方法,为进行公交线网优化提供了一定的参考。

城市公交线网优化的数学模型和广义A*算法

城市交通作为现代社会的重要组成部分,一直以来都是城市规划和社会经济发展中的关键问题。随着城市人口的快速增长和城市化进程的加速,城市交通问题日益突出,尤其是公共交通系统的优化和规划面临更为复杂的挑战,城市公交线网的优化成为提高城市交通效率、缓解交通拥堵、降低环境污染的关键一环。本文分析了城市公交线网优化的具体形式与必要性,并探讨了城市公交线网优化的基础数学模型,并基于A*算法探讨了城市公交线网优化的具体形式与实施方法,为城市公交线网运行效率的提供了模型支撑。

基于多源大数据支撑的城市公交线网优化研究

利用大数据技术,可实现公交车辆的智能调度和管理,根据实时交通状况和客流情况进行动态调整,提高运营效率和减 少拥堵现象。本文通过对 Y 市公交线网的优化研究,探讨了利用多源大数据分析技术提升城市公交服务的效率和质量的方法。通 过对数据来源进行分析处理,成功获取到 Y 市基础数据;通过构建优化模型,并使用 CPLEX 线性规划求解器进行模型求解,有效 提升了 Y市公交网络的运行效率,一定程度上能够改善乘客的出行体验。通过分析基于多源大数据支撑的城市公交线网优化方法, 以期为公交线网的改进提供科学支持,减少乘客的出行时间,提高车辆运营效率。

改进遗传算法的公交线网优化研究

公交是一种主要的城市公共交通工具,针对现有城市公交线网设计时普遍存在缺乏层次性规划的问题,提出了改进遗传算法的公交线网优化方法。首先对当前城市公交线网优化的研究现状进行分析,然后设计相应的城市公交线网优化数学模型,采用改进遗传算法对城市公交线网优化数学模型进行求解,并通过引入动态惩罚系数确定适应度,以调整收敛速度;通过自适应机制确定交叉概率和变异概率,以调整搜索空间。最后采用具体算例对本文方法的性能进行分析。结果表明,这个方法不仅可以找到更优的城市公交线网优化方案,而且求解的效率得到了明显提升。

基于云模型的语言随机多准则决策方法

为解决不完全信息的语言随机多准则决策问题,设计了一种将一维正态云与相对满意度相结合的求解方法。该方法首先根据正态分布规律与黄金分割率法,将各方案在各准则下的不确定语言评价标度转化为近似的一维正态云;接着采用数字特征差异法,度量在各准则下各方案与正、负理想方案之间云的距离;然后利用区间数的运算法则,求取各方案与正、负理想方案之间的加权距离;最后计算各方案的相对满意度,进而确定排序。以城市公交线网优化为例,验证了该方法的有效性和可行性。

基于累积前景理论的区间值模糊随机多准则决策

针对准则权重与状态概率为区间数且准则值为区间值模糊随机变量的多准则决策问题,提出一种基于累积前景理论的解决方法,以城市公交线网优化为例进行了分析。