基于城市轨道交通指标与城市特征的二维城市分类模型

目的:城市轨道交通项目建设成本高昂。未通车城市在轨道交通项目规划阶段无法判断未来轨道交通建设的合理性,需建立城市分类模型作为预测参照,以提供客流指标的参考值。方法:基于PCA(主成分分析)、ICA(因子分析)和层次聚类方法,建立包含城市总体特征分类子模型和城市轨道交通发展特征分类子模型的二维城市分类模型。通过城市总体特征分类子模型,使用已开通城市的社会经济发展数据和城市轨道交通运营数据,提取城市的总体特征,按年度对城市进行分类。通过城市轨道交通发展特征分类子模型,仅使用城市轨道交通运营数据,基于一段时期内的轨道交通发展趋势对城市进行分类。基于载荷矩阵和主因子方差贡献率选择因变量,并根据拟合优度选择自变量组合,利用组内指标均值,使用多元线性回归构建社会经济发展指标与城市轨道交通指标的关系。结果及结论:通过二维城市分类模型,可利用既有数据对已通车城市进行分类排序,赋予总体特征和发展特征,并建立重要城市轨道交通指标和社会经济发展指标关系。依据多元线性回归公式,从当前时点和未来发展两种角度能得到部分未通车城市的城市轨道交通指标预测值,以评价建设合理性。

基于城市分类的城市土地集约利用评价

均一区域城市土地集约利用评价的理论与方法已经趋于完善,在此基础上进行了全国地级城市土地集约利用评价。由于区域的差异性,首先开展了城市分类,然后再进行评价。在研究过程中,收集了与城市分类与集约利用评价相关的指标,主要包括建设用地与相关的社会经济指标。然后采用层次聚类分析的方法将282个地级城市分成了3类,采用主成分分析的方法分别对每一类型城市进行分析,得出每类型城市主成分的组数、每组主成分的贡献率及指标的因子值,分析了各类型城市主成分及指标因子值的差异。最后计算每类型城市的集约利用分值,根据集约利用分级表确定了全国各类型城市的土地集约利用的级别。

陕、甘、宁三省区城市分类及特征研究——城市生长规划方法研究(III)

在简要介绍陕、甘、宁三省区城市发展基本情况的基础上,通过分类比较的方法对三省区城市的特征进行了较为系统的研究,明确了这些城市在各自城镇体系中的地位,同时分析了三省区城市发展机遇及面临问题的共性与差异.指出城市的发展应基于自身的特色与潜力,在完善本地域城镇体系的前提下寻求适宜的道路.

不同低碳城市分类视角下的三方主体治理策略分析

与以往对低碳城市发展治理策略研究往往基于同类类型进行分析不同,本文依据城市单位GDP污染物排放量和城市GDP两个维度将现有城市划分为初级发展城市、能源浪费城市、能源依赖城市、优质发展城市四类,并根据每类城市发展特征及存在的主要问题,分别从政府、企业、居民三方参与主体提出不同分类城市实行低碳城市建设的治理策略,以期能够为不同类型的低碳城市治理提供具体指导。

基于K-Means城市分类算法的夜光遥感电力消费估算

为了减小利用夜间灯光影像估算城市电力消费量时的误差,需要考虑样本地区的发展状况,在估算之前对样本进行分类。选取2015年中国大陆263个地级市的NPP-VIIRS夜间灯光数据对城市电力消费量进行估算。提出了基于灯光结构而非传统统计数据的K-Means城市分类算法。利用该方法将样本分为5类并估算电力消费量,与其他分类方法的估算结果相比可知:该方法估算值的平均相对误差和均方根误差分别为32.02%和57.04,较不分类时分别减小25和3.39百分点;估算中的高精度城市比例为53.99%,较不分类时增加了13.59百分点,且为所有方法中的最高比例;相较不分类时的估算结果,有152个城市的估算误差有所降低。该方法性能与其他分类方法的最优性能相似。

城市分类的水环境容量目标控制研究

我国的水污染物总量控制,从初期的浓度控制逐渐转变为目标总量控制,并逐渐向容量总量控制。分析在目前的形势下全面实现水环境容量目标的困难,提出水污染排放目标总量应该基于城市分类(充分考虑水环境容量的支配性作用)的新观点,在国家不同投资力度和城市自身环境特点的基础上,以流程图的形式确定三种不同类型城市的环境质量目标,列出了影响城市分类的主要环境因素和指标。使各级政府制定的目标总量具有阶段可达性、现实性,并能够充分体现城市的产业结构、经济状况、人口变迁等影响要素。

国内外创新型城市分类研究——基于科技创新政策决策角度

本文在我国大力发展国家创新型城市的大背景下,对创新型城市的内涵进行分析和明确。随后对国内外创新型城市的分类进行研究,通过不同分类维度下国内外创新型城市的分析提出我国国家创新型城市建设的思路,并从各级政府和优势产业等维度予以政策建议,即从创新型国家战略目标出发,逐层分解制定创新型城市建设目标;以区域科技创新政策方式明确各创新型城市在创新型国家战略中的具体定位;凭借科技创新政策工具引导创新型城市的具体创新活动并确保创新成果的实现;通过优势产业支持城市创新,保证创新目标的实现。本研究旨在从科技创新政策决策角度,从政策目标与政策工具两个层面为我国国家创新型城市的创新决策提供借鉴。

城市分类研究进展综述

城市分类是为了更好地认识城市、研究城市,进而得出对城市发展更有利的方案。本文系统梳理了城市分类的方法及标准。分类方法经历了从定性描述向定量分析演进,单一变量向多变量演进,主观向客观演进的一个逐渐完善的过程;国内外学者主要从城市的产生和发展、地域和空间形态、规模、职能和性质等几个方面对城市进行分类;最后,提出未来城市分类研究应在:分类依据的多元化、分类方法的多样化、分类指标的标准化、分类结果的应用化这4个方面进行完善。

城市公共服务的可获性与人口城市化——兼议“城市分类落户政策效应”

采用2009-2018年包括大中小各种规模的中国277个地级及以上城市数据,实证分析公共服务供给对人口城市化的影响。研究表明,整体来说,城市公共服务供给水平的提高并未有效推动人口城市化,反而对人口城市化具有负效应;大城市侧重的基础设施类公共服务供给对人口城市化的负效应明显大于中小城市侧重的民生类公共服务供给效应。原因在于城市分类落户政策形成了“逆向筛选”效应,有效提高了高技能劳动力对公共服务的可获性的同时,却降低了一般流迁人口对于城市公共服务的可获性。应该以“城市群”“都市圈”作为政策实施单元,统筹大城市和中小城市的政策,协调提高对整体迁移人口的公共服务供给与公共服务可得性,以城市群和都市圈内的公共服务均等化来促进新型城镇化的发展。

基于SOM网络的城市分类探讨及实证分析

科学的城市分类不仅便于我们对各个城市的发展进行评估,并且为我们制定城市的发展决策提供了依据。而基于人工神经网络(ANN)的自组织特征映射网络(SOM)具有强大的聚类功能。文章探讨了SOM网络在城市分类方面的应用,并利用MATLAB软件,对山东省各地级市城市进行了实证分析,从而指出了SOM网络在城市分类方面的优缺点及意义。

基于自组织特征映射神经网络的生态城市分类

神经网络用于样本分类是一个新的研究课题,本文利用自组织特征映射神经网络,对生态城市进行分类.计算实例表明,用自组织特征映射神经网络用于分类是准确和可靠的.

区域卫生规划中城市分类指标值的系统动力学模拟

目的:就辽宁省区域卫生规划中各地卫生资源配置标准的制定依据——城市分类指标值的计算进行系统动力学模拟。方法:先对相关基本卫生数据进行汇总,再介绍城市分类指标值的计算方法并利用系统动力学软件对其计算过程给予动态模拟及评价。结果:通过模拟,可将我省14个市划为3类地区,并分析不同的基本卫生数据对城市分类指标值的界定影响。结论:城市分类指标值的确定是保证卫生资源配置公平性、高效性和可控性的基本条件。

基于城市分类的绿色城市指标体系构建

绿色城市综合评估指标体系是绿色城市规划、建设、评价和管理的重要依据。制定区域差异化的绿色城市指标体系,是因地制宜推进绿色城市发展的基础,对于生产、生活和环境等方面具有显著差异的中国城市具有重要意义。本文首先从城市的生产发展、生活现状和环境背景3个方面,分别选取城市分类指标,构建SOFM神经网络,将中国288个城市划分为26种类型。其次利用SMART原则进行绿色城市指标体系构建,设置绿色生产、绿色生活、绿色环境3个一级指标、11个二级指标、70个三级指标,其中三级指标分为基础指标和特征指标。最后根据城市分类的结果,详细划分了每个城市的适用指标,最终构建了适用于全国不同类型城市的绿色城市指标体系。该指标体系充分考虑了不同类型城市的建设基础和发展需求,为绿色城市指标体系构建提供了新思路和新方法,兼具理论创新和实践价值。

城市分类中几个需要注意的问题

城市分类中几个需要注意的问题钱涵夫我国城市数量很多，政治、经济、文化发展很不平衡，要从整体上推进城市行政管理体制和机构改革，还必须根据城市的不同市情，区别对待，分类指导。一、城市分类的必要性我国城市的人口、面积悬殊，地理环境各异。到１９９５年底，我国...

东北地区城市供水管网分类地震易损性初步研究

供水管网是城市生命线工程的重要组成部分,大区域城市供水管网地震灾害风险评估是进行区域地震灾害风险区划及对策制定的重要基础性工作之一。目前,国内学者针对我国供水管网给出了不同材质管道的地震易损性模型,但尚未对不同区域城市的供水管网整体进行分区分类的地震易损性研究,限制了大区域供水管网地震灾害风险评估工作的顺利实施。基于这一研究现状,利用东北地区部分城市管网结构组成及规模基础资料,结合不同材质管道的地震易损性,对东北地区城市管网综合抗震能力进行分类,建立了5个不同抗震能力类别城市供水管网的地震易损性模型,为缺少基础数据支持城市的供水管网地震灾害风险评估提供了参考地震易损性模型。

提高城市TM图像分类精度的两种方法比较

城市遥感图像分类是获取城市绿地空间分布状况的基础,然而混合像元的存在导致分类精度不高。因此,提出了混合像元分解模型结合神经网络法(MPD-NN法),利用其对北京市TM图像进行地物分类,并与较常用的决策树法分类结果比较,研究在图像现有空间分辨率的条件下提高城市分类精度。结果表明,MPD-NN法分类可较为有效地处理城市遥感图像存在的混合像元问题,可以提高城市分类精度,分类精度高于决策树法,其总体精度和Kappa精度均将近90%,水体、草地、农田、裸地、林地的分类精度在85%以上,高密度建筑区、低密度建筑区、水泥地的分类精度接近80%,也均高于决策树法,是遥感分类较精确识别城市下垫面地物的一种可行方法。

基于自组织特征映射网络的全国地级市城市地价区域分类研究

地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域。以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网络模型,将我国282个地级市分为高地价发达区、低地价发达区、高地价欠发达区和低地价欠发达区共4个类型区域,并对每个类型区的土地价格和社会经济发展状况做出分析讨论。SOFM模型聚类结果与客观实际较为吻合,效果良好。结果表明,自组织特征映射网络对于地级市土地地价的区域差异具有良好的表征能力。

基于城市职能理论的中国旅游城市判定及分类研究

本文在借鉴城市地理学城市职能理论的基础上,提出了用职能规模和职能地位两个维度来判别和分类旅游城市。在理论分析的基础上,利用中国285个地级以上城市统计数据,实证研究了当前中国城市的旅游职能,并根据现实情况将旅游城市划分为五类:大型旅游城市、中小型专业旅游城市、中型半专业旅游城市、中型低专业旅游城市、小型半专业旅游城市。对于理解当前社会经济发展背景下中国的旅游城市数量、规模、类别,具有一定的价值。