中国城市创新指数(CIIC)构建与城市产业创新能力分析

本文参考GII指数,构建了中国城市创新指数(City Innovation Index of China,CIIC),通过分析各城市在独立指标中的得分情况和十强创新城市的发明专利情况,得出相应排名及优势创新产业现状,对中国主要城市的创新能力进行解读,最终为各地区城市提升产业创新能力提供政策建议。

基于主成分分析的广西柳州城市创新指数研究

从创新要素角度出发,建立可供国内外工业城市借鉴参考的柳州城市创新指数评价指标体系,结合统计学多指标综合评价方法,运用主成分分析方法进行了综合评价,以加权算术平均综合评价模型计算的得分作为城市创新指数.选取苏州、德阳的相关数据指标与柳州进行对比分析,计算出各城市创新指数,结果表明,在城市创新发展中柳州与苏州差距较大,但在某些方面较德阳具有优势,通过对比分析发现柳州在发展中的优劣势,对柳州未来的发展提出建议与对策.

城市创新、创新创业教育与大学生创业行为——基于长三角地区应用型本科高校联盟数据

城市科技创新力即城市创新指数是高校创新创业教育开展的有效支撑;增强大学生创新创业意识、提升大学生创新创业能力,并将其有效转化为大学生创业行为是创新创业教育的直接目标。该文以全国经济和教育实力最为雄厚的长三角地区的应用型本科高校联盟成员为研究样本,实证检验了创新创业教育对于城市创新指数和大学生创业行为间的中介效应。在控制客观因素的影响下,城市创新指数越高的地区,大学生创业行为越明显。研究给出了城市创新指数与大学生创业行为之间作用传导的实证证据,并在此基础上提出相应的政策建议。

国家高新区提高了城市创新力吗

以我国2001-2016年240个地级市作为样本,基于国家高新区这一准自然实验,利用复旦大学产业发展研究中心发布的2017年《中国城市和产业创新力报告》中城市创新指数数据,基于双重差分(DID)法,评估其对城市创新力的影响。研究发现:(1)国家高新区设立可以显著提高所在城市创新能力,并呈现出随时间逐渐增强的动态发展趋势;(2)高新区的设立对城市创新能力提高的作用受所在地区初始要素禀赋影响,对初始要素禀赋具有比较优势的地区创新能力提升的促进效应更显著,对不同地区、不同等级、不同规模城市及不同城市群产生差异化影响。结论表明,应充分结合各地区禀赋条件,将高新区更多设立在要素禀赋具有比较优势的地区。

中国城市创新力的空间格局及其演变

基于2001—2016年中国338个地级及以上行政单位城市的创新指数,从空间分布、空间集聚、空间差距和空间极化四个维度出发,综合采用标准差椭圆、探索性空间数据分析、基尼系数和极化指数,系统考察了中国城市创新力的空间格局及其演变。研究发现:中国城市创新力呈现点-面扩散的不平衡分布态势,创新力空间分布上的东强西弱、南强北弱格局与创新力增速上的东快西慢、南快北慢格局并存;中国城市创新力出现了一定的空间集聚趋势,高-高集聚范围由北向南逐渐延伸;城市创新力具有较高的空间集中度,且呈明显上升趋势;中国城市创新力的空间差距呈先上升后下降的演变趋势,东部、中部、西部三大地区的总体差距主要来源于地区间差距,南方、北方两大地区的总体差距则主要来源于地区内差距;中国城市创新力呈现明显的两极分化,横向极化与纵向极化并存,并且纵向极化速度远快于横向极化。

高铁网络抑制城市创新驱动发展——来自FDI的“逆城市化”解释

现有文献鲜有研究高铁开通引发的FDI流动对城市创新究竟存在何种影响效应。本文使用1999~2018年282个地级市的面板数据,构建双重差分模型研究高铁网络对沿线城市创新的影响效应与机理。研究发现:(1)高铁网络对沿线城市的高质量创新能力存在显著的抑制效应,但对应用型创新存在显著的促进效应;(2)高铁网络引发的FDI流动导致沿线城市出现“逆城市化”现象,进而抑制了城市高质量创新驱动发展进程,其解释效力达到30%以上;(3)FDI借助高铁网络流动主要导致高研发强度城市产生了“逆城市化”现象。本文为政府利用高铁网络在全国层面引导FDI合理流动并推动沿线城市高质量创新驱动发展提供了经验数据层面的参考。

广州创新型城市发展的问题及对策

基于创新型城市内涵构建广州创新型城市指标体系,测算2016-2020年广州创新型城市指数,并针对广州企业技术创新情况进行问卷调查。总的来看,广州2020年的创新型城市指数同比增长17.22%,呈现稳中偏快的发展态势,尤其是科技创新能力加速提升态势十分明显。但新冠肺炎疫情带来的影响依然不容忽视,且广州在引入风险投资、留住骨干人才、开拓新产品市场等方面仍面临不小压力。广州仍要进一步消减疫情对中小企业影响,推动企业创新发展;同时要抓住契机,前瞻布局新能源产业,夯实数字经济发展基础,推动生物医药高质量发展。

企业家精神对东北地区经济高质量影响的实证分析

〕本文在理论分析的基础上,基于2003~2018年东北地区地级市面板数据,运用因子分析法对东北地区城市高质量发展水平进行测算,同时基于企业家精神的视角,考察了东北地区企业家精神是否对高质量发展具有显著影响。研究结果表明,东北地区地级市间高质量发展的差异较大。其中,经济社会发展因子得分前3的城市为大连市、沈阳市、长春市;经济综合潜力因子得分前3的城市分别为大连市、沈阳市、长春市;资源环境发展因子得分前3的城市分别为长春市、大连市、哈尔滨市;综合得分排名前3的城市分别为:大连市、沈阳市和哈尔滨市。实证模型的估计结果进一步表明对于东北地区而言,激发优秀企业家精神是实现经济高质量发展的重要路径。

基于知识产出的北京城市创新职能

随着知识经济的发展,城市创新职能成为研究热点。基于知识产出,参考城市职能的研究方法进行城市创新职能研究,利用城市职能创新指数及城市职能专门化指数,在与中国城市创新能力位居前列的上海、深圳、广州、天津等城市比较的基础上,对北京城市创新职能结构和强度进行分析。研究表明:以论文发表量和专利授权量分别测度的城市创新职能指数和专门化指数表现出一定的差别,但总体上,北京交通信息业、科教文卫业的创新职能指数均较高。北京各行业部门的创新专门化指数均大于平均值,除少数部门外,基本优于上述四城市,但北京的创新强度并不占绝对优势。