基于人工神经网络的长三角城市创新能力评价

文章以长三角地区的27个城市为研究对象,构建了一个包含创新环境、创新资源和创新产出3个一级指标和10个二级指标的城市创新能力评价指标体系。运用基于人工神经网络的评价方法,以随机生成的数据作为训练集,搭建并训练了RBF神经网络模型,利用该模型对测试集进行评估,得到了城市创新能力的评分和排名。研究结果表明,RBF神经网络模型具有较高的准确性和稳定性,能够有效地反映城市创新能力的差异和水平,为城市创新能力的评价和提升提供了一种新的方法和参考。

天津城市创新水平态势分析——基于《2012中国创新城市评价报告》的统计分析

《2012中国创新城市评价报告》显示:2011年天津市创新总指数为39.78%,在20城市中排名第7位。天津市在创新资源、创新效率和创新产业等方面表现较好,但由于创新投入和创新产出水平不高,致使创新总指数提升幅度较小,被广州和苏州反超,总排名比上年下降2位。数据同时显示:排名在天津市之后的南京、杭州和西安追赶步伐较快,与天津市的差距日趋缩小。20城市创新水平的竞争形势十分激烈,天津市需采取超常措施,加快提升科技创新能力,才能有效遏制排名下滑的趋势。

研究者视角的亚洲主要城市知识型创新要素评价——基于《全球城市综合实力排名》报告

《全球城市综合实力排名》是日本森纪念财团城市研究机构经济全球化形势下对世界主要城市综合实力进行的要素对比与排名,各城市可以以此清晰城市在竞争中所处位置及优劣,探讨城市的发展方向。本文结合《全球城市综合实力排名》聚焦亚洲主要城市,以促进城市知识型创新为出发点,根据《全球城市综合实力排名》的研究者视角考查形成知识型创新的构成要素并对亚洲主要城市进行优势对比,以为国内相关研究提供参考。

高质量发展视角下珠三角九市城市创新能力评价研究

珠三角九市是粤港澳大湾区的重要组成部分,其创新能力对推动大湾区高质量发展具有关键作用。文章采用文献分析法构建了珠三角九市城市创新能力评价模型,新增"创新效益"指标测算创新绩效,运用熵值法对2019年珠三角九市城市创新能力进行实证分析,将珠三角九市城市创新能力分为3个梯队,并得出城市创新投入与创新绩效之间显著相关、相互影响,创新成果产出与创新效益两者之间因果关联不强,珠三角九市城市创新成果转化利用有待提升的结论。基于此,文章提出建立珠三角九市城市创新协同机制,营造创新环境;加大创新资源投入,强化城市间创新发展要素支撑;积极搭建协同创新平台,提升创新成果转化效益等对策建议,以期进一步推动珠三角九市城市创新能力发展与粤港澳大湾区高质量发展。

全球科技创新中心评价分析及对北京市建设启示

本文阐述了全球科技创新中心的内涵并对相关评价进行了梳理。以全球科技创新中心评价为切入点,通过分析发现:全球创新城市形成了美洲和欧洲两极主导、亚洲跟随的格局;全球创新网络重心有往亚洲转移的趋势;北京创新地位逐年上升,已成为亚洲创新网络的重要节点;北京有着研发能力强、企业研发投入大等优势,但也有缺乏顶尖人才、创业活动支持度不足以及企业创新有待提升等劣势。最后提出了北京应积极探索发展模式、加强高端人才引进、鼓励企业创新完善创业生态的建议。

以综合创新全面提升上海国际化水平——更新理念与导入评价

经过“世博会与上海新一轮发展”大讨论 ,上海明确将科教兴市作为指导城市未来发展的总战略 ,提出“到 2 0 10年形成城市创新体系的基本框架和机制”。为此 ,本文尝试全面介绍和导入国际理论界关于创新城市理念和战略实施方式 ,并在借鉴比较的基础上开发了“城市创新力评价体系” ,对上海城市创新现状、瓶颈以及潜力予以评价 ,进而提出全面推进城市创新体系建设的对策建议。

创新型城市评估问题研究

自我国提出建设创新型国家的战略决策以来,全国许多城市相继将建设创新型城市提上议事日程,加速推进创新型城市建设。几年来,各城市建设创新型城市的重点及发展情况需要有统一标准进行横比评价。按照系统性、导向性、可操作性、可比性的原则建立创新型城市评价指标体系,共分5大类15个主要指标,通过因子分析方法,结合《中国城市统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、各城市国民经济和社会发展统计公报、各城市R&D资源清查主要数据公报等对我国东中西部地区1 5个主要创新型城市试点进行评价,最后排出六类不同的创新型城市发展状况,并分类进行分析。

城市自主创新能力体系构建研究——以扬州市为例

本文结合城市创新能力评价体系,对当前扬州市城市创新能力现状进行了研究,分析了构建自主创新能力体系对增强城市创新能力的重要意义,并提出了构建基于城市创新能力评价体系和地方现实条件之上的由政府、企业和学校共同构成的地方多元化自主创新能力体系。