五大城市群城市化与生态环境协调性分析

文章基于GEE遥感数据集计算出增强型夜间灯光指数(ENUI)和遥感生态指数(RSEI),利用耦合协调度模型分析五大城市群20年以来城市化和生态环境之间的耦合协调度。结果表明:①五大城市群的城市化指数总体呈现上升趋势,珠三角城市群ENUI指数水平最高且增量最大,长三角城市群次之;②五大城市群的RSEI值分布在0.4~0.8,京津冀、长三角和珠三角城市群的RSEI为先升后降的发展过程,而长江中游和成渝城市群则是一个持续上升的过程;③五大城市群的协调度指数总体在0~0.2浮动,均保持上升趋势,长三角和珠三角城市群的协调度值高于其余城市群,城市群间协调度差异显著。

基于尺度效应的城市化水平指标修正

城市化率在表征城市化水平时受到历时性因素和空间性差异的局限和扭曲;前者表现在城市化率难以衡量城市化发展后期阶段的差异和国内不同时期的城市化政策对城市化率的系统性冲击,后者主要表现在地域分异下的个体效应和规模影响下的尺度效应。针对尺度效应,本文运用反演方法和地图方法,论证了城市化率在表征城市化水平时所受到尺度的两种影响;进而从规模修正和首位度修正的角度出发,构建了一个新的城市化指数PNUP。实证结果表明,该指数对于表达实际城市化水平及其空间差异的效果较好,能够解释和部分解决目前存在的一些理论争论,具有很好的应用和发展前景。

城乡统筹背景下重庆城市化进程空间机理研究

文章在修正传统城市化指数基础上,从空间角度对重庆各区县城市化进程分析,结果表明:重庆地区城市化进程存在明显的空间集群现象;1998-2008年间重庆市各地区城市化第二产业比率指数和第三产业比率指数对经济增长的贡献有明显增强;而城市化非农人口比率指数对经济增长的贡献正逐年减弱。因此,将城市化重心转移到地区产业结构调整,比单纯通过扩大城市范围、增加非农人口比例来提高城市化率更能促进当地经济增长。

基于水生态环境压力指数及城市化与水生态压力耦合分析

文章对铁岭地区水生态环境压力指数影响因素进行探讨,分析结果表明:人口和经济城市化指数的快速发展是铁岭地区水生态环境压力指数递增的主因。铁岭地区水生态环境压力指数从2005年以后,呈现递增变化,但2016年以后呈现一定程度的递减变化。

辽河口城市化发展综合指数影响下的水生态协调度测算研究

文章基于人口、经济、空间、社会城市化指数体系构建辽河口盘锦市城市化发展综合指数,并统计分析城市化发展综合指数对区域水生态协调影响程度。统计分析结果表明:盘锦市经济和社会城市化与水生态环境协调度最大,达到0.59,盘锦市水生态环境与城市化发展综合指数之间的协调度总体呈现平稳变化。

上海近十年来城市化及其生态环境变化的评估研究

为了了解上海近十年来的变化,应用遥感变化检测方法来评估研究近十年来上海的城市范围及城市生态方面的扩展和变化,即一方面利用从土地覆盖衍生出的城市化面积指数(UAI)来反映城市扩展的速度,另一方面应用植被覆盖率(FVC)变化来评估城市生态环境的演变。研究中,首先对2000～2009年的MOD13Q1影像按照年叠加反演出NDVI时间序列,然后分析得到每年土地覆盖图和植被覆盖率图,最后逐年进行变化分析。研究表明,近十年来,上海发生以下变化:①城市化范围持续扩展;②城市化面积指数年均增长率在1.73%以上,2008～2009年度最高达4.36%;③植被覆盖率总体上持续降低,但在建成区、远郊和岛屿区域植被覆盖率略有上升;④建成区的"变绿"是建立在耕地、植被减少为代价的基础上。

基于DMSP/OLS数据的陕西省近20年城市化空间分异特征研究

利用美国国防气象卫星DMSP/OLS数据以及2000—2008年陕西省社会经济数据建立了卫星灯光指数和城市化水平指数(ULI-NCLI)模型,分析了1992—2013年间灯光指数的变化特征和陕西省城市化分异特征。结果表明:灯光指数(NCLI)和城市化水平指数(ULI)存在较好的相关性,陕西省1992—2013年城市化过程发展南北不均衡,关中城市群城市化过程发展快于陕北和陕南;1992—2010年全省城市发展过程较缓慢,空间特征基本可以概括为以关中城市群为中心和大城市周围的面状发展过程,沿交通干线周围的线状发展过程,陕北、陕南区域内新型小城市或小城镇出现为特征的点状发展过程等三种基本过程;本世纪初关中城市群落基本形成,随后从2005—2013年为城市化快速发展阶段,关中以西咸为核心的城市群形成并向周围扩张发展,陕北和陕南的中小城市点状发展过程开始呈现面状扩张发展的趋势。

哈尔滨市城市化建设对鸟类群落的影响

近年来,城市化对鸟类的影响受到生态学家的广泛关注。于2014年35月对哈尔滨市区7块城市绿地中鸟类的分布和数量进行了调查,同时选取4个城市化指标以确定影响哈尔滨市区鸟类群落的主要城市化因子,并进一步分析哈尔滨城市化与鸟类群落的关系。调查共记录到鸟类121种隶属于14目38科。在7个样地中,鸟类群落多样性指数显示为:H群力湿地公园>H植物园>H太阳岛>H东北林业大学林场>H兆麟公园>H四季上东小区>H儿童公园;均匀性指数E群力湿地公园>E植物园>E东北林业大学林场>E太阳岛>E四季上东小区>E兆麟公园>E儿童公园。4个城市化因子中,建筑指数和距市中心的距离是影响鸟类多样性的最主要因子;人为干扰和平均噪音对鸟类群落的多样性和均匀度无显著影响;距市中心距离与鸟类群落多样性、均匀度呈显著正相关;建筑指数与鸟类群落多样性、物种数呈显著负相关;城市化综合指数与鸟类群落多样性、均匀性呈显著负相关。分析表明,哈尔滨市鸟类群落多样性及均匀性随着城市化程度的增加而减小。

广州市城市化水平及其相关影响因素分析

城市化是人类生产与生活方式由农村型向城市型转化的历史过程,主要表现为农村人口转化为城市人口及城市不断发展完善的过程。本文分别依据城市化水平综合指数测量广州市城市化水平,并对其相关影响因素进行分析。

博乐市城市化与大气污染之间关系研究

以博乐市为研究区域,选取2005～2016年博乐市11项城市化指数以及3项大气环境污染指数,并获取城市化发展综合指数以及大气污染物水平综合指数。计算过程中,把城市化发展指数作为自变量,SO_2、NO_2、PM_(10)污染物指数、大气污染物综合指数单独作为因变量,解析城市化发展综合水平与大气污染综合指数的关系,并分别对其进行二、三次回归模型的深入分析。结果表明:博乐市2005～2016年城市化发展指数与大气污染物综合指数出现"N型"库兹涅斯(ECK)曲线关系。由于研究周期不长,因而可能只得出真正的ECK曲线的一部分,博乐市城市化发展综合水平与大气污染物综合水平之间的演变规律有待进一步深化探索。

重庆城市化进程与产业结构演变的内在关联分析——基于DMSP/OLS夜间灯光数据

通过预处理后的DMSP/OLS非辐射标定夜间灯光强度数据构造了夜间灯光指数,以测度城市化水平;基于城市化灯光指数,通过偏离度分析、协调分析和回归分析,研究了重庆城市化进程与产业结构演变的内在关联性。结果表明:随着城市化灯光指数的增长,重庆市三次产业就业结构逐渐不合理,结构性失业明显;由灯光指数所体现的城市化进程与产业结构发展水平间的协调度经历了5个阶段,由严重不协调型发展为良好协调型。根据回归分析结果,城市化灯光指数与产业结构相关要素具有定量上的联系,因而可利用城市化灯光指数对产业结构演变做出定量的预测,从而为政策制定提供参考。

甘肃省城市化发展水平测度时空分异研究

在推进城镇化的进程中,要科学规划实施,加强相关法规和制度建设,坚持因地制宜,探索各具特色的城镇化发展模式.文章通过构建甘肃省14个市(州)城市化评级指标体系,结合甘肃省2010—2016年数据,从经济城市化、人口城市化、社会城市化和基础设施城市化四个方面测度甘肃省城市化发展水平,总体来说甘肃省各市(州)的城市化水平和耦合协调度差异较大,建议发挥城市群优势效应,重视基础设施城市化建设,探索具有甘肃省特色的城市化发展道路.

生态城市建设指标体系定位的探讨

生态城市是未来城市发展的必然趋势,是可持续发展的人类居住形式。但人们在进行生态城市建设过程中,对生态城市的定量分析的指标体系还不够完善,本文试图通过人口城市化指数、城市规模增长率、城市产业结构比例等指标的确定,对生态城市建设的指标体系进行设计,为生态城市的建设提供定量分析的依据。

多尺度视角下越南城市化时空演变特征研究——基于夜间灯光遥感数据

夜间灯光遥感数据为区域城市化的时空变化研究提供了一种有效的方法。越南作为“一带一路”的沿线国家,了解其城市化过程及其发展规律对打破地区经济发展瓶颈、促进“一带一路”沿线国家的可持续发展具有重要意义。本文首先采用DMSP/OLS和NPP/VIIRS数据构建城市化指数揭示越南1998—2018年城市化发展的时空变化规律,并运用全局和局部空间自相关方法,分析越南全国和六大区域不同尺度城市化的空间格局特征和发展模式,最后采用变异系数法对河内、胡志明市、海防、岘港、芹苴5个直辖市内部城市化发展结构进行研究。结果表明:(1)1998—2018年越南城市化指数由15.1万上升到124.4万,呈现指数型增长趋势,城市化空间范围显著扩展,呈现由“散点状”向“条带状”演化的空间特征;(2)20年间越南城市化空间扩展趋势由相对“分散”到持续“集聚”,各市、区之间的经济联系不断加强;此外,城市化区域空间差异显著,六大区域中红河三角洲地区和东南部地区分别为越南的“中高城市化类型”和“高城市化类型”的聚集区;(3)越南典型城市之间城市化发展水平不均衡,内部城市化发展程度差异性显著,其中胡志明市作为第一特大城市,城市化水平最高,且内部结构最为均衡;河内市作为首都,城市化发展较快,内部发展水平差异逐渐缩小;海防市和岘港市城市化发展相对较为缓慢,但内部发展水平差异呈现减小趋势;芹苴市城市化发展最慢且内部城市化发展极不平衡。

江汉平原耕地资源非农化空间差异分析

在我国农村人口城市化的过程中,城市建设占用大量耕地的同时,农村居民点也在占用耕地。城市化不仅包括人口城市化,还包括土地利用城市化和耕地非农化城市化。通过人口城市化指标来表征人口结构、土地利用城市化指标和耕地非农化城市化指标来表征土地利用结构。在分析江汉平原人口城市化、土地利用城市化和耕地非农化城市化空间差异的基础上,研究了江汉平原人口结构和土地利用结构的空间差异与耕地非农化空间差异之间的关系。研究发现:2004年,江汉平原地区耕地非农化面积较多的市县主要集中在武汉市城市圈内;耕地非农化主要流向城镇用地、交通用地和工矿用地,但各市县的情况不一;土地利用结构的空间差异是形成江汉平原耕地非农化空间差异的主要原因。

南京市湿地水质对城市化影响强度的响应研究

选取28个受城市化影响程度不同的典型湿地,对其水质进行连续监测.另一方面利用GIS技术及景观生态学原理对城市湿地所在集水区不透水类型及林地类型进行景观分析,并构建城市化影响指数(UEI),进一步对区域城市化水平与湿地水质进行相关分析.结果表明:①南京仙林新市区湿地水质季节性变化表现为夏季水质较差,冬季水质相对较好,春、秋季节差别不大.②湿地水质与城市化水平有着明显的相关关系,城市化水平等级越高,湿地水质越差,其中高等城市化水平(HU)湿地TP、TN、NH4+-N、Chla等富营养化指标质量浓度分别达到0.27、1.07、0.15、17.94 mg.L-1,而低等城市化水平(LW)湿地其质量浓度则分别为0.12、0.56、0.12、4.85 mg.L-1.③城市化影响指数与湿地水质存在着阈值关系,整体来看,当UEI值超过2.2时,湿地水质恶化速度加快.

乌鲁木齐城市化进程与大气污染关系研究

以乌鲁木齐市为研究区,选取乌鲁木齐市2004—2013年11项城市化指标以及3项大气污染指标,得出城市化水平综合指数以及大气污染水平综合指数。将城市化综合水平作为解释变量,SO2、NO2、PM10污染综合指数、大气污染综合指数分别作为被解释变量,分析城市化水平与大气污染状况,分别对其进行二次曲线回归分析以及三次曲线回归分析,得出乌鲁木齐市2004—2013年城市化进程与大气污染之间的演化规律。

中国区域城市化管理水平比较研究

提高城市化管理水平是目前我国促进国家与区域经济社会发展的重要战略任务,也是保证新型城镇化顺利进行的必要前提。运用城市化管理率与城市化管理指数方法,对中国四大战略区域及其所包括省份的城市化管理水平进行定量分析,可以发现:东北与东部地区的城市化管理水平较高,而中西部地区的管理水平较低。因此,中央政府应该将新型城镇化试点与提高城市化管理水平结合起来,将关注重点放在城市化管理水平较低的省份,以均衡全国的区域发展格局;不同区域与地区发展和管理水平不一,地方政府工作的重点应该是针对目前存在的突出问题,在促进城镇化的过程中注重城镇化率与城市化管理率的匹配,即适时通过行政区划调整将已经城镇化的地区纳入城市化管理。

基于夜间灯光数据的重庆城镇化进程分析

城镇化是地区经济发展的主要趋势,城镇化水平是城镇化发展程度的侧面反映,准确测度城镇化水平对于准确地反映地区经济发展具有重要意义,也为制定区域协调发展政策提供参考。借助美国国防气象卫星搭载的传感器所获取的全球夜间灯光数据(DMSP/OLS),构造夜间灯光指数来分析重庆城镇化进程特点。结果表明:由灯光指数所体现的重庆城镇化发展水平逐年提高,呈现先慢后快趋势;各区县之间城镇化发展水平具有较大差异性;重庆四大片区间城镇化发展水平具有空间不均衡性,呈现西高东低格局。