城市协同创新与绿色技术转移的互动关系:基于创新价值链循环视角

基于创新价值链理论,构建了城市协同创新与绿色技术转移互动机制分析框架,利用高校、科研机构和企业绿色专利合作以及绿色技术转移微观大数据,刻画了中国2010—2020年278个地级及以上城市绿色技术研发合作网络和绿色技术转移网络,并采用联立方程组模型对两者互动关系、作用渠道进行了实证检验,以及讨论了区域产学研政策协同的调节作用。研究发现:①城市协同创新与绿色技术转移具有互相促进的正反馈机制,体现出绿色创新价值链上下游之间的互促循环关系。②通过分解城市协同创新及绿色技术转移为拓展边际和集约边际,发现两者互动关系仅体现在拓展边际层面,城市节点快速嵌入城市协同创新与绿色技术转移网络,但城市间合作研发与技术转移强度相对偏低。③城市协同创新与绿色技术转移互动关系仅在本城市技术转移的空间维度生效、具有局部地区属性,全国性的绿色技术创新价值链循环格局尚未形成。④基于文本分析法构造了区域(省级)政策协同指标,发现区域产学研政策协同强化了城市协同创新对绿色技术转移的促进关系,反之却不成立,产学研政策主体和政策工具的协同水平均有待提高。最后,针对结论提出了对策建议,包括加强绿色技术协同创新,充分发挥不同创新主体以及各地区的不同创新优势,提高绿色技术协同创新能力;畅通绿色技术转移渠道,开展共性关键技术研发和转移转化应用,促进绿色技术供给与需求之间的良性互动;提升产学研政策协同水平,加强产学研政策制定部门协调沟通,增强产学研供给政策、需求政策以及环境政策的协同性。

长三角地区AI领域城市协同创新网络及影响因素研究

探索城市协同创新的机制与影响因素,推动地区间与多主体的科技创新发展。本文采集2016—2021年的长三角地区AI(artificial intelligence)领域专利数据,以该地区核心的27座城市作为研究对象,将城市与专利技术知识组合构建城市协同创新网络。采用社会网络分析法对所构建网络的属性特征、离散程度与结构状态及其变化进行分析研究,利用指数随机图模型,结合城市的历年统计指标、城市等级和隶属省份以及历史经验网络,对城市协同创新形成机制与影响因素进行模型构建及分析。研究结果表明,长三角地区AI领域城市协同创新网络的规模和丰富性逐年增长,网络的可达性与影响力逐渐增加,核心城市与技术节点联系紧密、分布在不同子群中且稳定性程度逐渐提高,网络受限节点逐渐减少且结构愈加均衡;在网络形成机制及影响因素方面,节点的主效应中工业化水平和教育支出有明显的促进发展作用,隶属省份与行政等级的同质性对网络发展产生不同的作用,网络路径依赖趋势明显,上一年的现实网络对下一年的网络形成具有重要影响作用。

我国城市协同创新网络的测度及其空间特征研究

文章在构建城市协同创新指标体系的基础上,借助于熵值法、引力模型和社会网络分析法对全国300个主要城市的协同创新水平进行测度,并利用度数中心度、接近中心度和中介中心度等指标对我国城市协同创新网络特征进行分析,结果表明总体上城市创新网络成员的关系较为疏离,集聚性一般,但形成4个凝聚子群,各子群的松散和凝聚状态存在显著差异;上海、北京、武汉、南京和合肥是协同创新网络中的关键节点,在整体协同创新中发挥着重要作用,而重庆、北京、武汉、西安等城市发挥着显著的桥梁作用;位于中部、北部边缘或西部边缘的部分城市,主动寻求协同创新的意识较强。根据分析结果,文章提出充分发挥五个关键节点城市效用,提升其辐射效果,并加强经济一体化区域之间的合作及进一步优化交通网络等建议。

创新要素流动对城市群协同创新的影响——基于长三角城市群与长江中游城市群的实证

利用2006-2017年长三角城市群和长江中游城市群共41个地级市面板数据,首先,运用拓展DEA法对两大城市群协同创新水平进行测度,然后,采用空间计量模型实证考察创新要素流动对城市群协同创新的影响,进一步以互联网发展水平为门限变量,构建门限模型,探析互联网发展对创新要素在城市群流动的协同创新效应是否存在门限效应。研究发现:创新要素流动对城市群协同创新影响的总效应显著为正,空间正向溢出效应显著,且存在群际差异;在两大城市群内,创新要素流动对城市群协同创新影响呈现非线性,创新人员流动对城市群协同创新影响呈"倒U型"特征,创新资本流动对城市群协同创新影响呈"U型"关系,相应拐点在不同城市群呈现异质性。

知识邻近性对城市间技术协同创新的影响研究--以京津冀城市群为例

推进京津冀协同发展需要加强城市间技术协同创新。本研究从知识邻近性视角切入,按照知识属性,首先探讨公共、专业知识库相似对城市间技术协同创新的影响差异,因各邻近维度影响非孤立存在,进一步探讨地理、经济邻近性对公共、专业知识库相似的调节作用。结果显示:公共、专业知识库相似对城市间技术协同创新分别有负向和倒U型影响;公共知识库相似仅受经济邻近性调节影响;专业知识库相似同时受地理、经济邻近性的调节影响。进一步发现:专业知识库相似对城市间技术协同创新存在先促进后抑制作用;公共知识库相似始终发挥抑制作用;在地理、经济邻近性的调节下,专业知识库相似的影响得到加强,公共知识库相似的影响被削弱。研究结论对构建京津冀协同创新共同体和城市群技术协同创新网络具有指导意义。

城市群创新协同网络模型构建及结构特征研究——以中原城市群为例

研究建立一套城市群协同创新网络模型的构建与结构分析方法。首先基于城市创新能力结构耦合视角,采用系统耦合模型描述创新要素的动态结构匹配作用关系,测度城市创新协同度,直接刻画创新协同启动方与创新协同匹配方的内在二元性关系结构,构建城市群创新协同网络模型(UA-SIN)。UA-SIN为有向网络,包括拓扑与赋边权,内协与外协网络等模型形态。进一步基于UA-SIN的城市中心性、聚集性和相关性等复杂网络分析技术,分别研究城市创新协同能力(包括发起、匹配和中介能力)、城市创新协同集群和城市创新协同模式等网络结构特征。最后以中原城市群为例进行了实证分析。研究表明UA-SIN能够在构筑区域经济循环体系、优化城市创新链分工、规划城市群创新平台布局、定位科技服务业重点推进领域与方向等方面,为城市群创新发展战略优化提供决策方法支持。

厦漳泉城市协调创新能力评价

以厦漳泉地区为例,构建城市创新能力评价指标体系;利用主成分分析对2013-2015年厦漳泉3个城市的城市创新能力进行评价,进而利用能力结构关系模型,分析厦漳泉地区在协同创新中的获益情况。结果认为,促进创新资源在厦漳泉城市间的自由流动,提高厦门、泉州两市对漳州的创新辐射范围,促进城市之间协同创新;构建城市协同创新的机制,以机制体制创新创造城市协同发展的创新氛围;完善厦漳泉地区创新产业链条,对优化城市间创新资源的配置具有重大的战略意义。

长三角城市群协同创新网络对协同创新绩效的影响研究

本文以2009—2018年长三角城市群产学研联合申请专利为研究数据,将城市所嵌入的知识网络和城市间合作网络纳入同一个框架中,构建依存型多层网络并进行实证分析,结果表明:体现知识网络属性的知识多样性和知识组合机会均对城市协同创新绩效具有显著的正向影响;合作网络中心度正向调节知识网络属性对城市协同创新绩效的影响,合作网络结构洞负向调节知识网络属性对城市协同创新绩效的影响;合作网络密度强化了网络中心度和结构洞在知识网络属性与协同创新绩效间的调节效应;合作网络中心势强化了网络中心度在知识网络属性与协同创新绩效间的调节效应。因此,政府应该通过整合创新资源,建立长效合作机制和提高城市群连通性等措施,以推动城市群高质量协同创新。