利用时空轨迹数据的城市可达区域计算方法

针对现有的城市可达性研究主要利用静态的道路网络进行路段或路段上的位置间的可达分析,以路网的空间特征来支持城市应用,而关于城市交通的时间特征尚未得到深入研究的不足,本文提出一种利用大量的具有时空信息的出租车轨迹数据和道路数据的可达区域计算方法(RAC).在RAC中,根据起始位置和起始时间的时空约束从轨迹中提取出在查询时间段内的目标轨迹,并且每条目标轨迹计算唯一对应的可达点以达到加速计算的效果.接着,通过可达点的路段匹配和在同一路段上合并操作,提高了计算效率.最后,通过基于最大轨迹抵达数的边界路段选择策略实现了高精度的可达区域边界的选择.基于真实轨迹数据的实验结果表明,与传统方法相比,RAC能够得到更准确的可达区域且拥有更高的执行效率.