长江流域城市合作网络对绿色发展效率的影响

绿色发展是顺应自然、促进人与自然和谐共生的发展,是用最少资源环境代价取得最大经济社会效益的发展,是高质量、可持续的发展。2021年成立的“‘一带一路’城市绿色发展合作联盟”提出利用全球的城市网络进一步推动人与自然和谐共生。文章通过量化长江流域总计11个城市间合作申请的绿色相关专利数据情况,构建合作网络数量模型并测算合作指数,分析了各城市间绿色发展效率,从而评价各省份之间的合作关系及绿色发展水平。借助SBM-DEA方法和Tobit回归分析比较长江流域各城市在不同合作强度下的绿色发展(效率)水平变化,得出长江流域城市合作网络对绿色发展效率的影响,并结合我国当下绿色发展的相关战略与措施,提出一定的建议与看法。

我国跨区域技术转移联盟研究——基于38个城市合作网络分析

基于网络信息检索对我国六大跨区域技术转移联盟中38个城市合作网络进行分析,运用Ucinet绘制了技术转移联盟中城市合作网络图,研究了各区域技术转移联盟中城市网络的密度和城市网络节点中心度等网络要素,发现珠三角区域、长三角城市合作网络最为发达,技术转移能力最强,揭示通过培育北京、上海、中部的武汉和西部的兰州等中介性较强的城市可以有效推进技术转移联盟间合作与交流。

中国入境旅游城市合作网络时空格局及驱动因素

基于1997—2017年中国60个城市入境旅游经济发展数据,辅以修正的引力模型和社会网络分析方法,系统分析了中国入境旅游城市合作网络时空格局,并借助二次指派程序方法对合作网络演变的驱动因素进行探讨。结果表明:(1)中国60个入境旅游城市合作网络强度逐渐增强,国家层面合作网络结构逐渐显现,合作强度前5名的分别为广州—深圳、北京—上海、北京—天津、上海—苏州和上海—深圳。(2)整体网络特征上,网络密度逐渐增加,整体网络通达度在提升,城市“领导者”地位在下降,网络整体均衡性在提升,且中国东、中、西三大地区间差异显著,东部地区城市合作最紧密,西部地区城市次之,中部地区城市紧密度最小。(3)个体网络特征上,将中国入境旅游城市分为外向型、内聚型、均衡发展型和孤立型4类,且权力角色上呈核心领导者、次核心领导者、一般合作者和边缘合作者的“核心—边缘”分布格局。(4)地理空间邻近性、旅游资源差异、旅游接待能力差异、城市规模等级和旅游交通情况的相近性对网络提升具有显著影响,对外经济贸易差异对中、西部地区城市旅游合作的影响是正向的,而对整体网络和东部网络的影响是负向的。

城市间科研合作网络结构特性与生成研究

本文以中国地级及以上城市单元为空间尺度,从Web of Science核心合集数据库中手工整理2019年所有城市间合作论文数据,对中国城市间科研合作网络结构特征与网络生成问题进行研究。研究发现,中国城市间科研合作网络呈现出多级分层特征,具有小世界性且网络效率不高的特征。聚焦三大城市群的科研合作网络一体化分析发现,京津冀、长三角和珠三角城市群之间的科研联系邻近度要低于他们各自内部的科研联系邻近度,这意味着三大城市群的城市更多是在城市群内部建立科研联系,城市群之间的科研联系邻近度仍有待提升。进一步的QAP回归分析发现,地理邻近性、高校、经济发展水平、科研实力以及社会邻近性差异是影响中国城市间科研合作网络生成的重要因素。

长三角地区生物医药技术合作网络的空间演化及驱动机制

构建城市技术合作有向网络,识别城市创新网络的不平等位势和竞合关系,是理解城市创新枢纽和创新网络重塑的关键指标。本文通过技术合作的方向性特征构建有向加权的城市技术合作网络,以生物医药领域为例,刻画了长三角城市技术合作网络的空间格局,并利用动态指数随机图模型分析了网络演化的多维动力机制。结果发现:①长三角生物医药技术合作网络呈现“一核(上海)三心(南京、杭州、合肥)多点”的核心-边缘结构,具有显著的省域差异和较弱的省际协同。②长三角生物医药技术合作网络演化过程具有典型的结构依赖性,体现在二元互惠关系的发育和三元结构洞的闭合,并在时序上呈现结构的依赖特征。③经济发展水平、城市行政等级、城市创新能力促进了城市网络联系的扩张,城市间的地理邻近性、组织邻近性、技术邻近性推动了城市间技术合作关系的形成。④网络的互惠性、核心城市引领所驱动的传递闭合性、聚敛闭合性,以及非核心节点的关系扩张是长三角生物医药技术合作网络演化的结构动力,网络演化具有显著的自回归性,即节点联系在时序上保持稳定的特性。文章定义了城市技术合作有向加权网络的构建方法,并利用动态指数随机图模型系统揭示了城市技术合作网络演化的结构动力。

大运河研究的城市知识合作网络演化特征及形成机制

大运河研究知识合作网络对运河沿线城市统筹推动大运河文化带和国家文化公园建设意义重大。本文选择以中国大运河为研究对象的合作论文作为基础数据,构建大运河研究的城市知识合作网络,采用社会网络分析、最大要素流分析、负二项重力模型等网络研究方法,探讨大运河研究的城市知识合作网络演化特征和形成机制,并分析网络合作内容异质性。结果显示:①网络整体规模不断扩张,但网络密度逐渐下降,整体网络联系较为稀疏。②网络空间格局呈现由南方单核结构向南北双核结构演化的总体趋势。③网络的形成和演化受到城市自身研究规模属性和地理、文化、制度等多重邻近性的影响。④大运河研究的城市知识网络的合作内容存在异质性,能够反映网络特征并具有地理意义。本文的理论贡献在于弥补了当前大运河研究中对知识网络研究的不足,完善了现有城市知识网络研究中对知识合作内容的关注视角。

城市技术网络的概念框架与实证研究

创新是驱动城市持续发展的内生动力。创新过程不仅内嵌于以创新主体间协同互动为主要形式的“合作网络”,也根植于由不同技术要素组合而形成的“技术网络”。当前,城市地理学者们对“城市合作网络”的研究较多,对“城市技术网络”的系统探讨较少。首先,本文深入辨析城市技术网络的概念框架,从尺度、维度、测度和影响效应四个方面进行系统阐述。以此为基础,利用国家知识产权局发明专利数据,以长江经济带绿色技术领域为例,构建其城市技术网络与城市合作网络,分析两种网络的结构差异,以及其对城市创新影响作用的差异。结构分析的结果显示,城市技术网络与城市合作网络具有相似性但不完全一致。对城市创新影响的分析显示,这两种网络对城市创新产量和城市创新质量的作用存在差异:①在城市技术网络中,具有较高创新产量的城市往往需要城市所拥有的技术要素被充分理解掌握、被反复组合应用,且具有较低的组合风险;而具有较高创新质量的城市则需要城市所拥有的技术具有更多未被尝试过的,存在较高不确定性的组合机会。②在城市合作网络中,具有较高创新产量的城市需要城市拥有较多的外部合作连接,且城市在网络中具应有相对开放的结构;而具有较高创新质量的城市则需要城市建立有限的外部合作连接且保持相对封闭的合作环境。

基于“蜂鸣—管道”模型的中国城市知识合作模式及其对知识产出的影响

知识经济与网络社会时代,知识合作网络成为理解城市创新过程的重要视角。在知识合作网络中,存在两种不同类型的合作模式,即“本地蜂鸣”和“全球管道”。本文以“蜂鸣—管道”模型的逻辑思想和理论假设为基础,探讨区域内和跨区域两种不同城市知识合作模式的特征及其对城市知识产出的影响。首先提出了蜂鸣与管道的测度方法;然后以“Web of Science”数据库为基础构建了中国20个城市群的知识合作网络,考察了网络中蜂鸣和管道的演化路径和组合特征,归纳出城市知识合作模式的不同类型;最后,通过计量模型揭示了蜂鸣和管道对城市知识产出的影响。结果显示:①中国城市知识合作网络中的蜂鸣与管道表现出渐进积累和自我强化的空间演化特征;②根据蜂鸣和管道的组合特征,可将城市划分为“网络型”“外向型”“孤岛型”“内向型”4类,不同类型的城市在知识网络中的空间分布规律和发展演进路径存在差异;③根据负二项回归模型发现,蜂鸣与城市知识产出呈倒“U”型关系;管道与城市知识产出显著正相关;此外,两种合作模式在促进城市知识生产的过程中存在互补效应。