基于人机协作的高质量城市图像采集方法

智慧城市的很多应用都需要采集城市中的各类图像。该文将人完成图像采集任务时的情境转换为任务指令后,驱动机器人采集更多的城市图像。为了选择合适的任务参数值,评估了人与物之间的距离、人的拍照姿态和地形起伏等参数对感知效果的影响。为了解决人机协作任务指令转换的偏差问题,提出了动态阈值近似最近邻(approximate nearest neighbor with dynamic threshold, DTANN)算法以及两种优化任务指令参数的方法,包括机器人的拍照角度和位置的优化。以人机采集的图像重合度作为评估机器人完成任务的质量指标进行实验,结果表明:采用DTANN方法和任务指令优化方法后,数据的精确率和召回率都有提高,并且F1-measure值提高了8%~20%。

IKONOS 1m城市图像中道路信息提取方法研究

自从 1999年 1m分辨率IKONOS卫星发射以来 ,空间图像制图就成为计算机视觉领域的热门话题 ,主要是因为地面大部分人造目标可以被识别出来 ,其中道路就是可识别目标中很重要的一个。针对大量来自建筑物的边缘因素会在边缘探测器中产生 ,边缘检测方法识别道路困难的情况 ,介绍IKONOS 1m分辨率的城市图像中道路信息的半自动提取方法。

基于深度学习的城市遥感图像处理系统设计与实现

城市绿化对于城市生态至关重要,因此如何监管和保护绿化资源成为环境保护、城市绿化规划等领域的重要课题。随着深度学习引入遥感技术,自动化绿化监管成为一个主流方向。基于语义分割网络模型开发了一种绿化信息提取系统,可以自动标注城市遥感图像中的绿地,并进行城市绿化面积的计算和相关数据的存储。同时使用SRGAN实现低分辨率遥感图像的4倍分辨率提升并增加纹理和细节。该系统可帮助政府或企业分析绿化分布情况,同时经济便捷地获取高分辨遥感图像。

从城市图像消费看现代室内设计

我们生活在图像消费的时代,同时我们还在消费隐藏在图像背后的文化和思想。城市图像是一个复杂纷繁的系统,视觉文化已成为人类生活的载体。文章指出,图像文化是构成城市文化要素之一,是商业文化、消费文化和大众传媒文化的载体。室内设计似乎是专指室内空间环境设计,但实质在图像消费文化大背景下,我们生活的城市和建筑空间都已经被"快餐"成城市图像消费的符号了,室内空间环境也被包涵在图像消费的符号化设计中。

基于多特征融合的城市遥感图像自动解译方法

为更全面有效地解译城市遥感图像,提出了一种新的基于多特征融合的自动解译方法。该方法定义对象网络来表达图像结构并获取更为准确的处理单元。在此基础上,综合分析颜色、纹理、形状和位置等众多特征,通过自适应的概率学习训练最优分类器并标记目标类别。方法中还结合上下文信息进行空间平滑,大大消除了噪音、遮挡等影响,矢量标绘后得到最终解译结果。实验表明,该方法准确率高、鲁棒性好,适用于多种遥感图像城市场景的自动解译。

城市遥感图像的地理分析与城市空间格局演变研究

采用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)一体化技术,以义乌市为例,通过对城市遥感图像进行地理分析,对城市空间格局演变进行动态监测和模拟,并结合区域经济统计数据,展开城市空间格局演变特征分布及其动力机制分析。结果表明,城市空间格局演变是多种驱动力作用的结果。

城市遥感图像建筑物仿射协变区域融合检测

本文针对城市建筑物的特点,提出融合Hessian-Affine和MSER的仿射协变区域检测方法,利用重复误差筛选高度相关的不同类型区域,根据仿射匹配性分值选择性删除冗余区域,并采用平均重复率、平均匹配区域数进行综合评价分析。实验结果表明,提出的算法将两种检测子互补使用,对于各种仿射变换下的建筑物检测准确率较高,冗余少,适用于城市遥感的实际应用中。

一种新的城市航空图像阴影检测算法

为实现对城市航空图像中阴影的准确检测,提出一种基于阴影区域颜色性质与统计特性的阴影检测算法。算法中针对阴影的颜色性质构造非线性变换函数,结合阈值分割实现对阴影的初步检测。根据阴影区域统计特性,对检测结果加以修正,避免了对颜色性质与阴影较为相近的地物的误检。实验证明该算法能够准确有效地对城市航空图像中的阴影进行检测。

关于城市综合图像识别体系的分析

城市综合图像识别体系是现代城市安全系统构建的重要基础,其通过监控系统的实时监控有效提高了城市综合情况的监控效率,为案件侦破、交通情况监控等提供了基础的保障。现就城市综合图像识别体系的构建进行了简要的分析。

异像——一种城市图像心理学

今天，中国在融入了国际体系后日益显现出视觉趋同的图景，社会空间，甚至是触觉、味觉也越来越受国际的影响；而我们的感情、观念也越来越被平淡所慑服，乃至被替代。结果一切被雷同和扁平化个性所消磨。

当今城市视觉图像文化建设的发展与思考

在当今城市现代化建设是一个城市综合实力的重要体现。一个没有城市视觉图像文化建设是城市现代化建设的重要组成部分,它对于加快城市现代化进程,提高城市人民的整体素质,提升城市整体形象,促进城市经济和社会的协调发展具有重要意义。

基于多特征空间及其优化的城市遥感图像目标识别

城市遥感图像目标识别能够监测城市地物类型,是近年来的热点研究话题,然而,基于像元的传统方法不能充分利用高分辨率遥感图像的特征信息,基于对象的传统方法无法精确提取到对象.针对传统方法的不足,本文提出一种基于多特征空间及其优化的城市遥感图像目标识别方法,该方法以两种传统方法为前提,在联合像元特征与对象特征的基础上,补充VGG19网络提供的深度特征来构建多特征空间,利用XGBoost算法对多特征空间进行特征选择,建立了一个最优特征空间,最后送入随机森林识别器,从而实现对城市遥感图像目标的识别.实验结果显示,本文方法的识别精度达到87.89%,Kappa系数达到0.83,对研究区域具有较高的识别能力,是一种城市遥感图像目标识别的有效方法.

从全景到街景——从里斯本东方艺术博物馆藏“十三行潘趣酒碗”看“长卷式”城市视野的形成

18世纪中叶,清廷的“一口通商”政策将中西交流限制在广州十三行地区,与传统的城市“长卷”不同,绘制在“潘趣酒碗”外销瓷外壁的十三行景观似乎带有更为久远的西方传统。对此,本文以里斯本东方艺术博物馆藏潘趣酒碗为中心,探究这一特殊景观的形成过程,以此揭示葡萄牙本土传统、建城实践对于中国沿海城市“形象”的影响。

DeepLabV3_DHC:城市无人机遥感图像语义分割

高分辨率无人机遥感图像具有极为丰富的语义和地物特征,在语义分割中容易出现目标分割不全、边缘信息缺失、分割精度不足等问题。为了解决上述问题,基于DeepLabV3_plus模型提出改进的DeepLabV3_DHC。首先,利用多种主干网络进行下采样,采集图像的低级特征和高级特征。其次,将原模型的atrous spatial pyramid pooling(ASPP)全部替换成深度可分离混合空洞卷积,同时添加自适应系数,减弱网格效应。之后,抛弃传统上采样的双线性插值法,替换为可学习的密集上采样卷积。最后,在低级特征中串联注意机制。选用多种主干网络进行实验,数据集选用四川省隆昌市地区的部分图像,采用平均交并比和类别平均像素准确率作为评价指标。实验结果表明:所提方法不仅具有较高的分割精度,而且减少了计算量和参数量。

EPON在城市图象监控通信系统中的应用探讨

随着我国信息技术的飞速发展,为当今城市图像监控通信系统的创新提供了巨大动力,其中将"EPON"这种通信形式融入城市图像监控通信系统就是最为突出的创新表现。文章通过分析城市图像监控系统技术形式,从而引出在监控系统中加入EPON通信形式的重要性,以期推动我国城市图像监控通信系统更好的发展。

李晓飞：具有智能分析功能的公安图像专网必将在城市现代化中得到广泛应用

在平安城市建设中，全国各地公安系统以应用驱动成为平安城市的建设倡导者，从全国公安系统的建设目标和进度来看，2012年是全国城市图像联网建设年．各地公安以多种渠道，多种方式筹措资金，充分调动社会各界资源推动城市监控图像专网的快速建设。

基于遥感图像的城市道路自动测绘方法研究

为更有效地将空间观测技术应用于城市地理信息系统等领域,提出了一种新的基于遥感图像的城市道路自动测绘方法。该方法通过构建对象网络来表达图像结构,获取客观的处理单元。在此基础上,针对感兴趣特征,利用无监督学习来综合分析遥感图像中道路目标的各类可视及非可视化信息,快速标记并定位目标区域。方法中还结合上下文信息进行空间平滑处理,大大消除了噪声、遮挡等影响。矢量标绘后可以量测得到城市道路的准确轮廓及相关参数。实验表明,该方法准确率高、鲁棒性好,适用于绝大多数高分辨率城市遥感图像中道路目标的自动测绘,在地理信息系统和数字城市系统建设中具有较大的实用价值。

基于频域滤波的高分辨率遥感图像城市河道信息提取

提出一种基于频域滤波的城市河道信息提取方法。首先对高分辨率遥感图像进行傅里叶变换得到频谱图,并利用径向和角向分布图分析城市河道的频谱特征。其次,基于城市河道的双线型特点,将其分为边缘特征和低频信息两个部分,并根据周期性纹理的频谱模型和地物频谱能量分布规律确定两个部分的频域识别标志。然后设计相应的扇环形带通log Butterworth滤波器和低通Butterworth滤波器分别对城市河道的边缘特征和低频信息进行提取,并根据该两部分信息实现城市河道信息提取。最后对城市河道信息提取结果进行定量评价,结果表明,本文方法可以有效地实现城市河道的信息提取。

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关于柏林的图像导读（图片引用：cqu） 建筑旅游与摄影论坛，展示了众多网友到世界各地旅行时拍摄的照片，是阅读城市图像的一个宝贵资源。关于柏林的图像资源有（括号内为主要作者）旅行扎记——冬日的柏林（阳光·空气·水）。

情系苍黎绘伟图 不忘初心继开来

建筑是形成城市图像的重要因素,最容易成为城市的标志、视觉形象的焦点,那些地处城市结点上的重要公共建筑和超高层等建筑对构成城市的形象尤为关键。城市因其＂有意义＂的建筑而被赋予了独特的品质。