基于信息熵的武汉城市土地利用空间结构变动分析

借助城市土地利用空间结构的信息熵和均衡度概念,揭示了武汉城市在20世纪90年代土地利用结构的空间变化规律,得出土地利用职能类型收缩、城市用地趋向不均衡发展态势的结论。利用主成分与灰色关联相结合的方法找出影响武汉城市土地利用空间结构变动的主要动力因子,它们分别是城市福利和城市社会结构变化推动因子、城市产业结构变化拉动因子和城市建设与改造压力因子,其中后两个因子是驱动城市土地利用空间发生变化的最显著性因子。

长春百年城市土地利用空间结构演变特征研究

综合集成SPOT5、TM遥感影像,大比例尺地形图、城市现状图、城市规划图、历史地图等空间数据建立了一种"面向对象分割"的信息提取方法重建长春1905年、1932年、1954年、1976年、1990年和2004年共6期城市土地利用空间分类信息.利用分形模型、空间集聚模型、空间圈层结构模型分析长春百年来城市土地利用空间结构演变特征.结果表明:"面向对象分割"的多源源空间信息集成下的系列城市土地利用分类信息提取方法在提高信息提取效率、分类精度以及进一步的空间分析定位精度方面具有较好的效果.

城市土地利用空间结构分析的尺度效应

以蛇口工业区为例,采用土地利用信息图的方法、引入均质度的概念研究了城市土地利用空间结构,分五种网格尺度讨论了均质度随网格大小变化的规律.研究表明,土地利用的均质度随着划分的网格尺度的变化而相应变化,信息单元的尺度越小,土地利用的均质度也越小.其原因是网格越大,越能掩盖零散分布的细小土地斑块,强化了区域内主要的土地利用类型;相反,随着网格的缩小,小地块的信息就可以逐渐提取出来,提取的土地利用信息变得复杂.

基于GIS的济南市城市土地利用空间结构分析

利用 1986年和 2 0 0 0年两个时相的航空影像进行城市土地利用解译 ,通过MapInfo、ArcView等GIS软件对矢量化的解译成果进行空间分析与查询统计。研究表明 :济南市城市土地利用结构具有明显的圈层和扇形结构特征。自内而外可分为三个圈层 ,但与西方圈层模式相比 ,又具有鲜明的特点。内圈层功能以居住和商业金融服务为主 ,且居住用地比重偏大 ;中间圈层土地利用的空间结构比较均衡 ,随时间变化较平稳 ;外层土地利用的时空变化明显 ,工业用地比重较大。各圈层又可划分为多个具有不同城市功能的扇形地域。

试论河谷盆地型城市土地利用空间结构模式——以西北地区典型河谷盆地型城市兰州为例

兰州市是西北干旱地区典型的河谷盆地型城市 .分析了兰州市独特的自然条件对城市土地利用空间结构产生的巨大影响以及市域、市区的土地利用空间结构模式和特征 ,最后阐述了河谷盆地型城市土地利用空间结构模式的若干结论 .

吉林市城市土地利用空间结构特征研究

基于吉林市2008年城镇地籍更新数据,运用三种方法从集聚程度、分布均衡性以及相对重要性三个方面对吉林市商服、工业和住宅用地的空间分布特征及其主导性进行了综合研究。研究结果表明:工业用地在龙潭区相对集中;商服用地在船营区相对集中,这与两个行政区功能相适应;各行政分区中商服用地分布最不均衡,住宅用地分布相对均衡;不同的土地级别区,商服用地分布最不均衡,而工业用地分布则相对均衡;吉林市工业用地相对最为重要,这与吉林市作为工业重镇的经济产业发展模式相适应。

山区城市土地利用空间结构特征分析——以贵州省六盘水市市区为例

利用1990、2000、2010年3个时相的遥感影像对贵州省六盘水市市区土地利用进行监测,运用土地利用类型多样性指数、土地利用程度指数和生态价值,以1 km×1 km网格为统计单元,对土地利用空间结构变化进行分析。结果表明,研究区城市中心及城乡结合部区域的多样性下降,离市中心较近的独立乡镇多样性快速上升,功能转变为城乡结合部;研究区整体土地利用程度不断提高,土地利用程度从市中心向外围逐渐减小,土地利用程度较高的网格逐渐连通;研究区内生态价值较低,生态环境脆弱。20年间土地利用空间结构变化较大,高利用程度、低多样性、低生态效益的网格逐渐相互连通,形成大的斑块,对研究区土地利用景观格局及生态环境造成较大影响。

兰州市城市土地利用空间结构变化分析

本文侧重从土地综合质量、土地效益和空间形态角度，探讨了兰州市城市土地利用空间结构的现状格局、历史变化和发展趋势．

城市土地利用空间结构理论与实践研究总论

在对中外古今城市空间结构发展演变的比较研究中，作者对我国现代城市土地利用空间结构，概括为我国需要着重注意的耕地严重不足、社会文化理念不同等十大特点。综合指出影响我国现代城市土地利用空间结构系统的自然、经济、区域、国际环境、政治、社会、科技进步和文化历史等八项外部结构条件及其影响程度。并提出其划分八项城市空间子系统和建构合理空间结构的八项建议。

城市土地利用空间结构与扩展变化研究综述

随着城市化进程的日益加快,城市土地利用结构也在发生急剧变化。分别从城市土地利用结构、土地利用结构的扩展形态、土地利用结构扩展变化的驱动力和土地利用扩展变化效应四个方面,对国内外学者在该领域的研究展开综述,并分析该领域的未来研究方向。

基于分形理论的西部中小城市土地利用空间结构变化研究--以天水市为例

本文旨在通过探究中小城市土地利用空间结构变化,为优化国土空间格局、科学编制国土空间规划提供参考。基于分形理论,以天水市为例,基于2000年、2010年、2020年30m分辨率土地利用分类数据,从土地数量结构变化、土地利用空间格局、景观布局特征3个维度,建立土地利用空间结构变化研究模型。结果表明:耕地是天水市建设用地主要来源,必须严格控制建设占用优质耕地;行政手段能够对土地利用结构变化产生深刻影响,必须加强规划引领和政策论证,确保行政手段能够促进土地利用结构优化;人工景观和自然景观景观指数差异显著,土地利用结构趋于稳定。

国土空间规划对城市土地利用结构调整的影响研究

本文旨在探寻和理解国土空间规划对城市土地利用结构调整的关键影响。首先,通过对国土空间规划的基本概念及其特点进行阐述,明确了其在城市化进程中的影响以及重要性。其次,分析了城市土地利用结构调整的原理,继续探讨了其影响因素,并对调整过程中存在的问题及该领域的改变趋势进行了进一步探讨。最后,针对国土空间规划对城市土地利用结构调整的直接和间接影响进行客观研究,揭示了通过国土空间规划优化城市土地利用结构的可能策略。结果表明,国土空间规划可以协调和平衡城市化开发与土地资源保护之间的关系,达到优化城市土地利用结构的目标,进而推动城市可持续发展。

资源型城市转型背景下土地利用结构的模拟与预测

[目的]资源型城市作为国家资源能源安全的重要保障城市,其转型发展方式更应向高质量方向推进。研究资源型城市转型背景下土地利用结构的变化并进行预测模拟,为新时期资源型城市国土空间优化提供新思路。[方法]基于资源型城市转型发展的概念及内涵,分析经济、社会、人口、科技、资源环境5个维度的系统性影响,并与空间布局相关联,构建系统动力学模型,以安徽省铜陵市2005—2020年的历史数据为参照,将2021—2035年的数据设置仿真情境,进行土地利用结构的多情境趋势性预测分析。[结果](1)铜陵市土地利用和经济发展现状奠定了发展的基础,可以此为依据进行转型条件设置和土地利用结构变化的合理预测。(2)资源型城市转型发展作为一个系统性概念,形成“系统—指标—要素”的层级框架,不仅相互关联,密不可分,还传导作用于不同的地类,影响土地利用系统。(3)铜陵市2021—2035年地类的情境趋势发展差异较为相似,即耕地、林地、水域、草地和未利用地的减少幅度自经济发展、社会进步、综合发展而递减,在资源保护情境下面积均有小幅度提升。建设用地则相反,增加幅度随经济发展、社会进步、综合发展而递减,在资环保护情境下扩张速度得到一定程度的控制。[结论]资源型城市的新时期转型,不仅要将内在要素融合成系统性概念,还要提升土地利用系统的关注度,重视结构合理性和发展协调性。

长江中游城市群城市土地利用效率及影响因素——基于非预期超效率SBM模型和空间计量分析

本文以长江中游城市群36个地级市为研究对象,基于2000-2019年统计数据,运用非预期超效率SBM模型,综合计算评估长江中游城市群的土地利用效率和效率分解,并构建空间杜宾模型分析其影响因素。研究结果表明,长江中游城市群土地利用效率并没有实现联动发展,湖北省在地区土地利用中独自领先,湖南省和江西省既没有在内部形成聚集,且与湖北省及其周边城市也缺乏联动。在空间杜宾计量模型分析中,外溢性较小的地区发展因素对土地利用效率推动最大,间接反映出长江中游城市群内部省际要素流动不太通畅,土地利用效率具有高度自我强化特性,现有高效利用的土地会进一步强化土地后续的高效率配置。

改进CA-Markov模型的城市土地空间结构演变预测

城市土地空间结构演变预测需要大量的数据支持,现阶段预测手段存在预测精度不佳的问题,为此提出GIS技术下城市土地空间结构演变预测方法。通过GIS技术获取城市土地空间结构数据,并对其进行结构演变分析;通过人工神经网络模型、轮盘竞争机制和惯性系数对CA模型实行优化处理;将改进CA模型与Markov结构结合,建立改进CA-Markov模型,根据城市土地空间结构演变分析结果实现城市土地空间结构演变预测。实验结果表明,所提方法的城市土地空间结构演变预测精度更高,整体应用效果更好。

城市多中心结构对土地利用效率的影响

研究目的:探究城市多中心空间结构发展对土地利用效率的影响,从优化城市空间格局视角下,为促进土地资源高效利用提供理论支撑和路径参考。研究方法:非期望产出超效率SBM模型,固定效应模型,调节效应模型。研究结果:(1)城市多中心结构对土地利用效率的影响具有先抑制、后促进的“U”型特征,该效应是通过多中心结构对城市技术创新水平和要素配置效率的非线性影响实现的;(2)在不同区位、不同时期以及不同城市之间,城市多中心结构对土地利用效率的影响存在异质性;(3)城市规模在多中心结构影响土地利用效率的过程中存在正向的调节作用;(4)城市群多中心结构与土地利用效率呈现“U”型关系,而省域多中心结构与土地利用效率表现出正相关关系。研究结论:地方政府要结合城市自身条件,选择合理化空间发展规划,充分发挥技术创新和要素配置的作用,加快促进土地利用效率提升和国土空间体系优化。

环境规制对城市土地绿色低碳利用水平的空间效应

研究目的:探讨环境规制对城市土地绿色低碳利用水平的空间影响机制及其空间效应,为协同推进生态环境高水平治理与城市土地高质量利用提供参考。研究方法:投影寻踪模型,空间相关性检验模型和空间计量模型。研究结果:(1)2003—2020年,全国环境规制和城市土地绿色低碳利用水平均呈现持续上升的变化趋势,不同区域表现出不同程度的上升态势。(2)环境规制和城市土地绿色低碳利用水平均存在显著的正向全局空间自相关性,并且空间集聚呈现波动强化的趋势。(3)全国环境规制对城市土地绿色低碳利用水平的影响具有显著的正向空间溢出效应,区域间环境规制正向空间溢出效应表现出“东部>中部>西部>东北”依次递减特征。研究结论:通过“释放环境规制的空间溢出效应”“规范环境规制的执行互动策略”“构建环境规制的区域联动网络”持续提升城市土地绿色低碳利用水平。

基于城市土地利用碳排放源识别的国土空间规划支撑研究——以南京市为例

文章以南京市为例,探索基于多源空间大数据“自上而下”与“自下而上”相结合的方法识别城市土地利用的碳排放源。通过自上而下地从宏观层面分析统计数据,将碳排放总量分配到城市不同区域,进而自下而上地从居民建筑、产业活动和交通等排放活动出发,计算出具体地块的碳排放。研究旨在为南京的生态空间、紧凑用地、绿色行为、结构优化、产业新城等方面提供国土空间规划支持,促进碳达峰、碳中和目标的实现。

城市园林景观土地利用空间布局合理设计方法

园林景观空间布局的设计要考虑到土地不同功能需求,同时也要注重美学,将各种景观元素巧妙地结合起来,以实现全面协调的效果。由于景观土地的布局指标有不同的计量单位和数量级,导致空间布局设计难度较大。为进一步优化园林土地利用率,均衡分配土地资源,提出城市园林景观土地利用空间布局设计方法。无量纲处理地形位指数、植被覆盖率和景观风险指数等指标。将地域性、复层种植、季节性作为设计原则,结合土地利用现状,建立空间布局数学模型,以协调性和设计费用最小为目标函数,确立约束条件。利用模拟退火算法改进粒子群收敛性能,设置位置和速度迭代公式,通过不断迭代求解空间布局设计的数学模型,得到最佳设计方案。实验结果表明,所提方法设计的土地空间布局合理,提高了土地利用率。