基于三阶段DEA模型的城市土地利用经济效率分析——以江浙沪地区为例

城市土地资源短缺、利用率偏低已经成为制约地区经济发展的关键性因素。选取江浙沪地区作为研究对象,运用三阶段DEA模型对该地区25个城市在2009-2012年间的土地利用经济效率进行实证分析。首先,运用传统DEA方法将技术效率分解为纯技术效率和规模效率。其次,运用SFA模型剔除外部环境因素和随机误差的影响,得到新的投入变量。最后,将新的投入变量和原始产出变量重新代入传统DEA模型,得到更加准确的效率值。结果表明,纯技术效率被低估,技术效率和规模效率被较大程度高估;大部分城市的决策与管理水平都较为成熟,但仍处于规模报酬递增阶段;上海和苏州的土地利用水平最高,江苏省的苏南地区高于苏北地区,浙江省的浙东地区高于浙西地区,城市土地利用经济效率与地区经济发展水平和产业结构高度相关。

内蒙古城市土地利用经济效率评价的实证研究

文章以数据包络分析方法为基础,研究了依据效率评价城市土地利用经济效益问题,并对内蒙古土地利用经济效益进行了分析。结果表明,1994～2004年内蒙古省会城市的土地利用经济效益总体水平比较高,而且呈现出上升趋势。通过横向比较,发现土地利用经济效益与城市的经济发展水平有着一定的关系。

四川省城市土地利用经济效率分析

本文运用数据包络分析方法（DEA）,从投入和产出两方面对四川省18个地级市的城市土地利用经济效率进行了分析。结果表明：2000—2008年,四川省城市土地利用综合技术效率值始终介于0.8~0.9,呈＂W＂型波动,处于高效利用状态;城市土地利用经济效率的高低除了与各生产要素的投入水平有关外,还与各要素的合理组合应用有关,与城市规模等级无直接关系;处于土地利用无效的城市,都存在不同程度的产出不足,部分城市在投入方面也保持冗余,各城市规模报酬状态也不尽相同。

陕西省城市土地利用经济效率评价及实证研究

为综合评价陕西省城市土地经济利用效率情况,文章以数据包络分析(DEA)方法指导,以C2R模型为基础,研究了依据效率评价城市土地利用经济效益问题,从而对陕西省城市土地利用经济效率进行分析评价。通过对评价指标的选取、确定及城市间的横向比较,结果表明,2007年陕西省的地级市土地利用经济效率总体水平比较高,同时根据各市实际情况提出了提高用地效率的建议,并发现土地利用经济效率与城市经济发展水平有着直接的关系。

达州市城市土地利用经济效率DEA评价

研究对达州市下辖7个县市城市土地利用效率进行DEA模型分析和评价。结果表明,城市用地属于DEA有效的县市有通川区、宣汉县、大竹县、万源市;城市用地属于DEA无效的县市有达川区、开江县、渠县。总体来看,达州市城市土地利用效率较高,但DEA无效城市的土地利用效率仍有待提高。

经济增长目标管理对城市土地绿色利用效率的影响——基于282个地级及以上城市的经验证据

研究目的:利用2006—2021年全国282个地级及以上城市的面板数据,系统考察经济增长目标管理对城市土地绿色利用效率的影响。研究方法:超效率SBM模型,固定效应模型。研究结果:(1)经济增长目标对城市土地绿色利用效率呈现明显的负向影响效应,且这一结论通过了克服内生性等一系列稳健性检验。(2)正式与非正式环境规制均能够减缓经济增长目标对城市土地绿色利用效率的负向影响,且后者的调节效应更强。(3)经济增长目标存在明显的自上而下逐级加码现象,且目标加码行为会对城市土地绿色利用效率产生抑制作用。(4)当目标约束程度为一般约束和硬约束,以及目标完成情况从未完成、正常完成到超额完成时,经济增长目标对城市土地绿色利用效率的负向影响显著且逐渐增强。研究结论:进一步淡化GDP增速在官员绩效考核中的重要性,尽量采用“留有余地”的软约束方式设定经济增长目标,重视环境规制的约束作用。

长江中游城市群城市土地利用效率及影响因素——基于非预期超效率SBM模型和空间计量分析

本文以长江中游城市群36个地级市为研究对象,基于2000-2019年统计数据,运用非预期超效率SBM模型,综合计算评估长江中游城市群的土地利用效率和效率分解,并构建空间杜宾模型分析其影响因素。研究结果表明,长江中游城市群土地利用效率并没有实现联动发展,湖北省在地区土地利用中独自领先,湖南省和江西省既没有在内部形成聚集,且与湖北省及其周边城市也缺乏联动。在空间杜宾计量模型分析中,外溢性较小的地区发展因素对土地利用效率推动最大,间接反映出长江中游城市群内部省际要素流动不太通畅,土地利用效率具有高度自我强化特性,现有高效利用的土地会进一步强化土地后续的高效率配置。

城市多中心结构对土地利用效率的影响

研究目的:探究城市多中心空间结构发展对土地利用效率的影响,从优化城市空间格局视角下,为促进土地资源高效利用提供理论支撑和路径参考。研究方法:非期望产出超效率SBM模型,固定效应模型,调节效应模型。研究结果:(1)城市多中心结构对土地利用效率的影响具有先抑制、后促进的“U”型特征,该效应是通过多中心结构对城市技术创新水平和要素配置效率的非线性影响实现的;(2)在不同区位、不同时期以及不同城市之间,城市多中心结构对土地利用效率的影响存在异质性;(3)城市规模在多中心结构影响土地利用效率的过程中存在正向的调节作用;(4)城市群多中心结构与土地利用效率呈现“U”型关系,而省域多中心结构与土地利用效率表现出正相关关系。研究结论:地方政府要结合城市自身条件,选择合理化空间发展规划,充分发挥技术创新和要素配置的作用,加快促进土地利用效率提升和国土空间体系优化。

基于超效率SBM模型的东北三省城市土地利用效率时空差异及影响因素

[目的]探究东北三省城市土地利用效率时空差异及影响因素,为东北三省和其他欠发达地区的城市高质量发展和优化国土空间格局提供借鉴参考。[方法]运用超效率SBM模型、非参数核密度估计以及Tobit回归模型对2010—2020年东北三省城市土地利用效率时空差异及影响因素进行分析。[结果](1)从时间演变特征来看,东北三省城市土地利用效率均值呈显著上升趋势,但整体水平不高;从空间演变特征来看,区域差异显著,低值区城市数量大幅度减少,高值区城市增多,高值区城市分布范围从黑龙江覆盖至东北三省全域。(2)从时序动态演进特征来看,研究期间不同时段内三大省份城市土地利用效率的极化程度、效率差异和发展水平都呈现出不同的动态演进特征。(3)从影响因素分析来看,各变量对辽宁、吉林、黑龙江三省城市土地利用效率的影响程度和作用方向有所差异,人力资本、科教支出、经济发展水平、对外开放程度、产业结构、交通基础设施和城镇化率具有促进作用,环境规制具有抑制作用。[结论]实现城市高质量发展和土地集约高效利用,各城市应因地制宜、因城施策,从刺激经济增长、产业结构优化升级、优化营商环境、做好人才和资金引进工作等方面系统推进。

城市群设立对土地利用效率的影响——基于国家级城市群规划编制批复的准自然实验

土地利用效率是衡量地区土地资源配置与优化程度的表征,城市群区域土地利用及配置将在政策影响下发生重构,土地利用效率的优化程度成为评估该政策绩效的重要内容之一。基于此,梳理城市群设立与土地利用效率的理论关联机制,明确其内在作用机制及其空间分异显得尤为必要。该研究首先从城市群设立的政策路径出发,构建了城市群设立影响土地利用效率的理论分析框架,探讨了围绕公共服务供给、产业集聚、技术创新的中介作用,以及围绕地理、制度、经济差异的调节作用。在此基础上,以国家级城市群规划编制的批复与实施作为“准自然实验”,基于2009—2020年全国244个地级及以上城市面板数据,利用交错双重差分模型检验了城市群设立对土地利用效率的影响。最后基于3类作用途径的中介效应检验、基于“中心-外围”的多类型空间距离异质性效应检验进行了影响机制分析。研究发现:①城市群设立对土地利用效率具有显著促进作用,该作用效果在国家级城市群设立后得到延续与加强。②国家级城市群设立对土地利用效率的作用存在公共服务供给、产业集聚、技术创新3类中介效应;在政策时点调整后仅存在产业集聚与技术创新两类中介效应,且作用效果与国家级城市群设立一致。③国家级城市群对土地利用效率的促进作用随地理空间距离增加、制度距离的分割表现出增幅被略微抑制的空间异质性;在政策时点调整后该促进作用表现为仅随经济距离增加而被略微抑制的空间异质性。基于以上结论,提出进一步依托城市群资源调配加强区域公共投入,契合产业集聚与科技创新合理分配产业布局与分工协作,强化区域体制改革与一体化建设实现区域均衡的政策建议。

江苏省城市韧性与土地利用效率耦合协调时空演化及影响因素研究

基于2005—2020年江苏省市级面板数据,运用熵值法和SFA模型分别测算出城市韧性与土地利用效率,并借助耦合协调模型和脱钩模型对二者关系进行量化,最后借助Tobit模型对二者协调发展的驱动因素进行挖掘。结果表明:城市韧性、土地利用效率以及二者间耦合协调水平呈增长式发展,但增速均在逐渐减缓,且在空间格局演变上整体表现为“南高北低”分布;城市韧性与土地利用效率耦合状况良好,属于高水平耦合,整体协调度均值为0.67,属于“基本协调—初级协调”状态,且逐渐以中级协调类型城市为主;城市韧性与土地利用效率的脱钩类型以扩张负脱钩为主,未实现协同增进,多以土地利用效率增速相对滞后型发展,存在退耦风险;从江苏省整体尺度看,政府干预、人口密度、产业结构和科技投入对协调发展具有明显促进作用,而财政压力具有抑制作用。从三大区域尺度看,人口密度、产业结构和科技投入能够显著促进协调发展,其余要素均表现出区域异质性特征。城市科学发展离不开“城市韧性与土地利用”双系统的良性协同联动增长,研究结果可为城市高质量建设与可持续发展提供一定的参考价值。

京津冀城市群土地利用效率时空演变及影响因素研究

本文对京津冀城市群土地利用效率展开测度并分析其时空格局演变特征,探析土地利用效率的影响因素,通过提高城市土地利用效率助力京津冀协同发展。以京津冀城市群13个城市的市辖区为单元,建立土地利用效率以及影响因素评价指标体系,分别使用超效率SBM-Undesirable模型、Tobit模型展开测算和分析,使用Malmquist指数研究土地利用效率时空格局演变特征。结果表明:①2002—2020年京津冀城市群土地利用效率整体处于高水平利用,但是土地利用效率呈下降趋势。北京市土地利用效率增长明显,但受到“虹吸效应”影响,周边城市呈现不同程度的土地利用效率下降,冀中南地区大部分城市土地利用效率保持增长。②研究区内,低效率城市在投入方面存在较大冗余问题,其中固定资本存量和能源消费总量的冗余问题最为突出,造成资源浪费。③城市经济增长、城市医疗水平、城市教育水平、城市经济地位对土地利用效率具有正向作用;城市交通道路、人口密度则具有负向作用。在京津冀协同发展背景下,应着眼高新技术产业布局,优化城市国土空间结构,提高资源配置效率,严格保护生态环境,坚定不移走生态优先、绿色发展之路,贯彻落实可持续发展战略。

京津冀城市群土地利用效率与生态福利绩效耦合协调及影响因素研究

通过超效率SBM模型测算1999—2020年京津冀城市群土地利用效率和生态福利绩效,使用耦合协调模型分析两者耦合协调度的时空演变规律,借助地理探测器和时空地理加权回归模型探析影响因素的作用方向、作用程度及时空变化。结果表明:(1)京津冀城市群的土地利用效率、生态福利绩效以及两系统的发展度、耦合度、耦合协调度均呈现“先下降后上升”的变化,但总体呈下降趋势。(2)1999—2020年,京津冀城市群的耦合协调度呈现“东北—西南”走向的空间分布格局,并且与椭圆重心移动方向相同,北部城市耦合协调度变化较大。(3)耦合协调影响因子中,经济水平回归系数最大。影响因子交互作用的解释力大于各自单独作用时的解释力之和,呈非线性增强。

黄河中下游城市土地绿色利用效率时空格局及其影响因素分析

城市土地绿色利用是实现生态文明建设和“双碳”目标的有效途径,分析城市土地绿色利用效率及其影响因素,可以为城市建设和治理绿色转型提供借鉴。以黄河中下游60个城市为研究对象,采用非期望产出超效率SBM模型测算城市土地绿色利用效率,运用重心模型、随机森林模型、时空地理加权回归模型对其时空变迁和影响因素进行分析。结果表明:1)黄河中下游城市土地绿色利用效率在2001—2020年间呈现缓慢增长趋势,高效率城市明显增多;2)黄河中下游城市土地绿色利用效率重心呈现先向西再向东的移动趋势;3)社会结构、市场环境、经济发展对城市土地绿色利用重要性高,而政府投入和自然因素对其重要性相对较小;4)黄河中下游城市土地绿色利用效率各影响因素表现出明显的空间异质性。据此,黄河流域城市在促进区域协调和高质量发展过程中,要从人口集聚、对外开放、政府规制、产业结构等角度综合考虑,因地制宜制定差异化的政策,助推黄河流域生态保护和高质量发展。

淮海经济区土地利用效率及其影响因素研究

土地利用效率研究有助于提升土地资源配置效率和实现可持续发展。基于淮海经济区10个地级市的土地要素投入和产出数据,采用数据包络模型量化评价土地利用效率,研究结果显示:淮海经济区的土地利用效率在波动中上升,时间上呈现出不同的发展态势,空间上土地利用效率较高的城市呈现沿区域发展轴分布的趋势;投入冗余和产出过量对土地利用效率产生负面影响;规模以上工业企业数量、工业化水平、政府干预程度和GDP对土地利用效率产生正向影响,而固定资产投资水平和污染程度产生负面影响。建议从产业协同发展、环境规制、减少土地要素冗余和分类引导四方面提升土地利用效率。

黄河流域城市高质量发展与城市土地利用效率耦合协调时空演化分析

在厘清城市高质量发展与城市土地利用效率耦合机理的基础上,基于2006—2020年黄河流域99个地级市的面板数据,综合运用耦合协调度模型、熵权法、超效率SBM模型、灰色预测模型GM等方法,并结合多项时空分析手段对黄河流域城市高质量发展与城市土地利用效率的耦合协调水平及时空演化规律进行深入分析。研究结果表明:黄河流域城市高质量发展水平与城市土地利用效率均呈平稳增长态势,两者耦合协调水平处于轻度失调阶段,总体呈现中游>下游>上游的分布格局,未来十年耦合协调度指数仍将保持高速增长,均衡发展态势显著,但区域间仍存在一定差距。对此,应着力从新发展理念的贯彻、土地利用管理方式的更新与相互机制入手,实现城市高质量发展与城市土地利用效率耦合协调,互促共荣。

数字经济发展对城市蔓延的影响:基于土地利用和劳动力就业双重视角

数字经济已成为改变城市发展方式的新动能。以数字经济推动城市高质量发展,是解决当前城市蔓延问题的有效途径。基于我国城市面板数据的实证研究表明,数字经济对城市蔓延具有缓释作用;在考虑内生性问题、替换核心变量以及剔除直辖市样本后,结论依然稳健。数字经济能够提高城市土地利用强度和利用效率,改善就业结构并降低劳动力错配程度,进而协同实现对城市蔓延的缓释作用。在产业结构相对合理或地方政府干预相对有效的地区,数字经济对城市蔓延的缓释效果会更加明显。此外,数字经济对城市蔓延的缓释作用在规模较大、政策强度较高、东部地区以及属于城市群的城市中更为显著。基于此,积极推动城市数字经济发展及数字化转型,缩小城市间数字经济发展差距,推动数字经济助力高质量就业,并合理引导城市空间规划,实现存量空间资源提质增效,从而缓释城市蔓延、提升城市发展质量。

异质性产业集聚对城市土地绿色利用效率的影响

运用超效率SBM模型测度2003—2020年30个省(市)的城市土地绿色利用效率,并利用面板门槛模型和面板向量自回归模型实证检验异质性产业集聚对城市土地绿色利用效率的非线性影响和动态效应。结果显示:2003—2020年间城市土地绿色利用效率均值小幅度下降且具有明显的区域差异性,整体上呈现东部、西部、东北和中部递减的分布规律;制造业集聚和生产性服务业集聚均对城市土地绿色利用效率表现出单门槛效应,随着阈值区间的提高,制造业集聚的负向影响呈逐渐减弱的趋势,而生产性服务业集聚的负向影响会转变为正向影响;制造业集聚和生产性服务业集聚对城市土地绿色利用效率的冲击整体表现出“负—正—负”的特征,而生产性服务业与制造业协同集聚的冲击则是先正后负。

基于资源型经济转型的山西省经济开发区土地利用效率分析

在资源型经济转型的背景下,山西省经济开发区土地利用效率受到前所未有的关注。有必要合理选取投入与产出指标,构建山西省经济开发区土地利用效率的综合评价体系,分析土地利用效率的影响因素,并通过实证分析评估土地利用效率,从而提出基于经济转型需求的土地资源管理策略,为山西省乃至其他资源依赖型地区提供转型升级的参考路径,为土地资源的可持续利用提供解决方案。

城市规划中基于大数据的土地利用效率评价研究

在现代城市规划中,有效评价土地利用效率是提高土地资源开发持续性和城市发展效益的关键。本文以大数据技术作为强大的工具,用于收集与分析土地利用的各维度信息,为城市发展提供决策依据。我们构建了一种基于大数据的土地利用效率评价模型,该模型包括土地利用状况、经济效益、环境效益和社会效益四个主要指标。通过数据整合和处理,系统采集了各城区土地资源利用情况的详细数据。运用经济效益、环境效益和社会效益的相应参数,利用相关模型计算出土地利用效率。研究结果显示,该模型具有客观性、科学性,并强烈反映了土地利用效率与城市规划、经济发展、环境治理和社会建设等多重因素的关系。使用大数据分析土地利用效率,不仅可以提供城市规划的科学依据,也对于指导土地资源合理配置和提升城市总体效益具有重要意义。