城市地价空间非平稳格局与测度技术优化应用探索

研究目的:在明晰城市地价空间非平稳格局形成机制的基础上,探索将空间计量经济学前沿技术首次应用于国内地价研究,改进当前常用的地价估计方法及模型,提升地价空间测度的科学性与准确性,为实现对地价空间格局更科学系统的认知及城市空间资源精细化管理提供参考。研究方法:多尺度地理加权回归—空间自回归模型(MGWR-SAR模型)。研究结果:(1)区位引导地价形成空间依赖性和异质性非平稳并存的特征。(2)目前既有研究中地价空间格局测度的模型方法未同时考虑两类空间属性参数异构的情况,存在无法测度地价空间依赖强度动态变化的缺陷,模型估计的偏差降低了地价空间研究的准确度。(3)实证结果表明,相较于常用的空间计量模型,MGWR-SAR模型在地价空间非平稳格局测度及决定因素研究中的估计效果更佳。研究结论:未来可采用MGWR-SAR模型提高地价空间测度研究的准确性,并且该模型在其他地理要素空间测度上也具有一定适用性,可为其研究提供技术参考。

数字地价模型在城市地价时空分析中的应用

该文的研究界定了数字地价模型的相关概念,利用加权平均内插法和搜索圆对离散地价样点进行空间插值处理,创建格网文件(grid),借助Arcview平台和自编程序建立了济南市1998年和2001年的数字地价模型。分析数字地价模型得出结论: ①地价从中心基点向城市边缘总趋势是降低,但不同方向表现出不同的特点; ②在贯穿市区的地价剖面中,一般表现为从一个边缘到另一个边缘的地价由低到高再到低的变化规律,由于地价剖面经过不同的市区区位,呈现出正态和偏正态的分布特点; ③在时间演化上,凹性地价阶地变小或变平缓,凹性地价阶地转变为凸性地价阶地,凸性地价阶地变小或转化为非地价阶地,凸性地价阶地变大或平缓; ④利用地价增值率和地价增值速度分析了地价的增值潜力。

GIS空间分析支持下的城市地价分布研究——以江苏省镇江市为例

以江苏省镇江市为研究区,对商业用地市场交易样点进行选择,在Arc/Info8.1地理信息系统的支持下,采用Or dinaryKriging插值,提取地价分布信息,生成商业地价等值线。结果显示:①镇江市商业地价中心分为两级,1级中心1个,次级中心4个;②商业地价空间分布形态呈辐聚状,辐聚中心在大市口附近;③地价等值线在1200元·m-2以上,围绕中心有规则地扩展成同心圆结构,1200元·m-2以下,产生次级地价中心;④商业中心与地价中心的分布有较强的一致性。上述结果表明:采用GIS空间分析对市场交易样点进行插值,进而研究城市地价分布规律,方法简单、分析结果误差小、结果可信。

城市地价水平影响因素的相关分析——以江苏省为例

以城市地价产生地区差异的理论分析为依据,在分析了城市地价的主要影响因素基础上,以江苏省为例选择了11个地价影响因子,对39个样本城市地价进行相关分析,运用逐步回归分析方法建立了江苏省城市地价评估模型。

金融发展对城市地价的影响效应分析

研究目的:构建城市地价均衡模型,从理论和实证层面研究金融发展对城市商业地价和住宅地价的影响作用,为国家地价调控政策的制定提供理论依据。研究方法:岭回归分析。研究结果:人均贷款规模对城市商业和住宅地价具有显著的正向影响且强度基本相同,而人均存款规模只对住宅地价产生影响,但对地价变动的贡献小于贷款规模;金融相关比率对城市地价的影响效应尚不显著;工资水平对地价的影响强度要明显大于贷款规模。研究结论:当前阶段,居民收入水平的增加是地价上涨的主要因素,但金融发展规模特别是贷款规模对城市地价具有显著的影响,因此在金融结构尚未对地价产生明显影响之时,控制货币供应对稳定地价具有重要意义。

南京市城市地价空间自相关分析

用传统统计学方法探讨城市地价空间分布与变化的前提条件是用于分析的地价数据在统计上必须独立且均匀分布,但是地价数据在空间上一般存在一定的空间依赖关系(空间自相关),同时这些空间关系中也隐藏着某些有用的信息,分析这些隐藏信息可以挖掘城市地价模型在微观层面上的适用性.论文以南京市主城区作为研究区域,采用Moran’s I和Local Moran’s I系数来表示城市地价的空间自相关性特征,建立了城市地价影响因子的经典线性回归模型和空间自回归模型,并比较了这两种模型的分析结果.研究结果表明:南京市住宅、工业、商业地价均具有空间正相关性与空间集聚特征,住宅地价与工业地价的空间集聚特征较商业地价更为明显,且呈上升趋势.空间自回归模型的拟合度和解释能力要优于经典线性回归模型,且其残差的空间自相关性消失,但是其自变量的显著水平比经典线性回归模型低.

江苏省城市地价影响因素分析与空间结构研究

本文以江苏省68个地级与县级市的城市地价为样本,运用因子分析方法对影响地价的诸多变量进行分析,发现城市集聚规模与城市经济发展水平是影响地价的重要因素。对江苏省城市地价进行地统计分析,发现江苏省城市地价明显表现出区域空间分布规律,表现为江苏省城市地价存在南北、东西两个方向上的梯度变化,运用线性回归方法求得两个方向上的梯度值;江苏省城市地价整体有一定正相关性,但局域自相关性表现不强;地价以南京、苏州为高地价点,省内地价存在沿沪宁铁路与长江的高地价条带区域。结合因子分析结果对以上规律做出解释。

我国城市地价评估模型及其空间分布规律研究

本文以城市地价产生地区差异的理论分析为依据，提出了城市地价的主要影响因素、因子，并以城市土地批租资料为基础运用逐步回归分析方法建立城市地价评估模型。根据模型估测了我国５１７个城市１９９２年的地价水平，最后分析了我国城市地价空间分布的规律及其未来走势展望。

国内外城市地价时空演变研究进展

城市地价时空演变是研究随时间的推进,反映城市土地收益能力的地价在城市内部空间如何分布的问题,实质是二维地理空间、时间维、地价水平等元素综合构成的四维空间问题。文章在分析地价时空演变内涵的基础上,分别阐述国内外城市地价空间演变与时序变化的影响因素、研究方法、主要研究成果,并对国内外城市地价时空演变研究的技术方法、成果予以评论,指出现有研究成果对城市地价的时空演变分析还局限于不同时期地价的静态对比,未将地价空间变迁与时序变化紧密融合起来,没有真正体现城市地价的时空一体化演变过程。最后提出,选择合适的时空统计分析工具与方法,运用Temporal GIS技术,把影响城市地价时空演变的空间与非空间因素结合起来,探索城市地价在时空上的演变模型,进而监测城市地价时空变化动态,将是城市地价时空演变研究的主要趋势。

城市地价水平变化的成因分析——以石家庄市为例

地价水平变化受社会、经济、政策等多方面因素的影响,并随城市的发展而变化.笔者通过对石家庄市2次定级估价成果的比较,分析了地价水平变化的原因,探讨了各种影响因素与地价变化的关系.

GIS支持下的城市地价动态监测体系建立方法初探——以江苏省镇江市为例

土地已经成为社会主义市场经济重要的宏观调控手段,价格杠杆调控是城市土地资源优化配置的重要组成。城市地价动态监测体系的建立,可及时掌握城市地价的变化动态,量化反映城市地价变化信息。以镇江市城市地价动态监测体系建立为例,在GIS支持下,探讨其建立方法,对地价区段的划分、地价监测点的选择、地价指数的编制等做了完善和细化。计算结果显示,镇江市商业用地地价指数自1998年到2002年,总趋势是稳中有升,各级升幅不等,以二级地地价升幅最大,为29%;六级地升幅最小,为7%。研究表明:①地价监测点的选择和确定是该体系建立的关键步骤,合理运用城市土地定级和基准地价评估资料,是城市地价动态监测体系建立的前提;②体系建设中,地理信息系统的使用,可以快速方便地进行检索、查询、图形显示以及数据管理;③《城市地价动态监测体系技术规范》在技术准备、监测点设立、监测点资料整理等方面具有可操作性和合理性,但也存在问题值得讨论。

基于地价指数的城市地价走势预测研究——以湖南省湘潭市为例

研究目的:以湖南省湘潭市城市地价动态监测体系为基础和平台,探讨城市地价预测方法。研究方法:GM(1,1)模型、贝叶斯方法及先行指标法。研究结果:(1)GM(1,1)模型对湘潭市区地价水平的历史趋势拟合程度高,预测结果符合湘潭市社会经济及土地市场变化规律;(2)转折点预测的结论是湘潭市城市地价水平将继续上行,短期内不会改变方向。研究结论:通过编制城市地价指数,采用GM(1,1)灰色模型、贝叶斯方法及先行指标等对市场地价水平及其波动转折点进行预测分析,是一条较科学的技术途径。

基于SuperMap IS的城市地价动态监测系统的构建

动态监测是未来城市地价管理的主要发展趋势 .本文介绍了基于SuperMapIS的WebGIS应用专题系统———城市地价动态监测系统的构建 ,提出了该系统的设计思想、系统设计、功能设计和系统开发的思路和技术路线 ,并对SuperMapIS的实现机理进行分析 ,同时探讨了系统开发的方向和实际应用的可能性 .

市场和政府共同作用下的城市地价——中国城市的实证研究

本文根据单中心城市模型和中国城市土地市场若干特点建立了城市地价检验模型,并对中国地级以及以上城市地价进行了截面分析。计量估计表明,城市人口和收入是地价的重要决定因素,郊区土地价值和城市交通条件也影响城市地价;估计还表明政府通过控制城市土地供给和选择不同交易方式对城市地价有直接和间接的影响,而特定交易方式的影响犹为显著。分析结果还显示地价上涨最大的推动力是旺盛的需求。Robust回归方程估计表明上述统计检验结果是稳健的。

城市地价动态监测点设置的Voronoi方法

依据国家建设城市地价动态监测体系的要求,以济南市地价监测点的布设为数据基础,分析了利用一般方法布设地价监测点存在的问题,试验了利用Voronoi方法对其进行优化的算法思路,利用Voronoi方法对城市地价监测点布设的技术路线及其可行性进行了分析。

基于引力模型的区域城市地价研究——以京津冀都市圈区域为例

研究目的:构建区域城市地价引力模型,探索区域背景对城市土地价格的影响程度,揭示区域城市地价空间分布特征。研究方法:引力模型分析法。研究结果:(1)京津冀都市圈区域城市地价作用空间效应上表现出强烈的"京津廊指向性";(2)区域修正前后城市地价在空间分布上呈现一致性。研究结论:引力模型能够较好地模拟区域空间相互作用对城市地价的影响,有助于丰富区域城市地价平衡对比理论与方法。

城市地价与土地集约利用协调性分析——以河北省为例

以河北省148个县(市、区)商服、住宅和工业地价与土地集约利用数据为基础,分析城市地价与土地集约利用空间分布特征,并采用协调模型分析二者的空间协调关系。结果表明:1)城市地价空间分布差异较大,其中商服和住宅地价较高、空间波动较大,工业地价较低、空间变化平缓,呈现出"各市辖区中心带动,周边县逐步发展"的特征;2)土地集约利用整体水平偏低,差异较大,中心带动作用较强,在地域条件的影响下,集约度水平由西北向东南逐步提高;3)不同类型地价与土地集约利用之间的协调关系比较稳定,呈现优质和良好协调类型集中分布、失调类型离散分布且均以协调类型为主的分布特征。探析城市地价与土地集约利用的空间分布关系,可为有效调控土地要素价格、调节土地供需和促进城市土地资源朝集约化、可持续化方向发展提供科学依据。

城市地价动态监测体系的设立及地价水平分析——以石家庄市住宅用地为例

对城市地价的动态监测主要是通过设立监测体系对地价监测点的监测来实现的.通过对石家庄市住宅用地监测点地价的时空分布分析,监测点地价水平与基准地价、市场交易样点地价进行比较分析及地价趋势预测,为了解和掌握城市内的地价水平、地价动态变化情况和日常地价管理提供决策依据.

运用蛛网模型判断城市地价的稳定性

文章通过数学推理,深入分析如何运用蛛网模型判断城市土地价格稳定性,为城市地价监测预警管理探索一种可行的思路。

呼和浩特市城市地价动态监测分析

本文在阐述地价指数涵义和方法的基础上,采用定基价格指数和环比价格指数,测算出呼和浩特市2000年-2005年各种不同用途和级别的地价指数,从不同角度进行城市地价水平变化分析,从一般因素和区域因素方面分析地价变化原因。采用线性回归法进行未来五年的地价变化趋势预测,结论是地价将不会出现大幅度上涨态势,且将略低于2005年度的同比增幅水平。该成果将为政府加强地价管理和宏观调控土地市场提供决策依据。