消费者行为和城市垃圾收运系统对废旧产品进入逆向供应链的影响

本文介绍了逆向供应链的概念，以及逆向供应链的开始环节——废旧产品的收集。从消费者处收集废旧产品需要对消费者进行适当的经济激励，激励手段主要包括事前激励和事后激励两种。目前大多数废旧产品直接进入城市垃圾收运系统后，常常不能进入可有效重新利用废旧产品的逆向供应链。合理规划城市垃圾收运系统，有助于废旧产品进入逆向供应链。

面向废弃物—能源—经济耦合的城市垃圾物流收运系统设计:基于智能体建模的研究

针对城市垃圾运输两阶段设计“废弃物—能源—经济”耦合的城市物流收运系统,以北京市为例,选取128个社区收集点、18个转运站和6个发电厂进行智能体(ABM)建模,基于蚁群融合算法求解收运体系的车辆路径规划问题,通过算例分析对仿真模型进行验证。研究结论表明:(1)在城市垃圾收运全程中使用柴油车辆、汽油车辆等五种车辆收运垃圾进行发电产生的碳排放低于同等电力燃烧标煤产生的碳排放,实现“废弃物—能源”转换。(2)在“收集点—转运站”阶段使用3 t的电动车辆、在“转运站—发电厂”使用8 t的汽油车辆可达到成本及碳排放最优目标,体现“能源—经济”价值在城市交通环境以及垃圾量不确定的情况下该方案亦成立。

基于GIS的成都市生活垃圾收运路线优化研究

针对大城市生活垃圾清运不当所带来的成本增加及二次污染恶化问题,提出改进模式下的生活垃圾收运路线优化方案.方案充分考虑实际交通及转向约束情况,在GIS环境下建立求解模型,并采用对应弧问题向点问题转换以减少问题规模和一种聚类蚁群算法对成都市双楠地区生活垃圾收运路线优化进行求解.结果显示在改进模式下有无转向约束的线路优化后单位收运费用分别为12.3元/t和12.2元/t,分别比实际情况节约了34.92%和35.45%,优化效果明显.不仅如此,垃圾收运模式的改进还能有效解决垃圾临时堆放点的二次污染问题,有利城市环境卫生状况的改善.

城市垃圾收集车辆弧路径问题研究

考虑部分街道单行及转向限制等状况,采用带有转向禁忌条件的垃圾收集车辆弧路径问题模型对城市垃圾收运路线进行优化.通过建立将其转换为对应的点路径问题的求解模型以减少问题规模,并利用一种聚类蚁群算法对该问题进行求解.实例优化结果表明,有、无转向约束的路线优化后,总路程分别减少了89 984.96 m和92 330.04 m,分别节约了31.1%和31.9%.优化效果明显.此外,优化后减少了需求车辆数,减少了车辆使用成本和人员雇佣成本.

基于蚁群算法的多频率垃圾收运路径优化研究

随着城市化脚步的加快,垃圾量的逐年递增和城市市容环境的更高要求,使得垃圾减量化、资源化、无害化已当今社会非常重要的一个研究课题。文中以固定收集频率下垃圾收运路线的优化问题为基础,考虑多频率下垃圾收集路径的优化问题,以减少多频率垃圾收运过程中的经济成本最小为优化目标,建立相应的数学模型来进行相关的优化研究,并且采用蚁群算法对模型进行相应的仿真和优化。通过算例证明了文中对于多频率垃圾收运问题研究的可行性和有效性,具有比较现实的研究意义。

带中转设施的垃圾收集VRP的改进蚁群算法

为减少城市垃圾的收运成本和各车辆路径之间的重叠区域,设计了一种具有聚类策略、改进全局信息素更新规则和交叉算子的多重蚁群算法.用该算法求解2个标准算例,一个达到目前已知的最优解,另一个偏离度为2.13%.此外,还对含有不同规则的蚁群算法进行了比较.结果表明:与不带聚类策略的蚁群算法相比,该算法求解的路径最佳,其长度缩短4.90%,紧凑度降低83.33%;不同转移更新规则的贡献程度从大到小依次是:带块可见度的聚类策略、全局信息素更新规则和交叉算子.

带转向约束的城市垃圾收集车辆弧路径问题研究

考虑部分街道单行及转向限制等状况,采用带有转向禁忌条件的垃圾收集车辆弧路径问题模型对城市垃圾收运路线进行优化。建立将其转换为对应的点路径问题的求解模型,以减少问题规模;并使用聚类蚁群算法对该问题进行求解。成都市双楠辖区的实例优化结果表明,有/无转向约束的路线优化后,总路程分别减少了89984.96 m和92 330.04 m,节约了31.1%和31.9%。效果明显。此外,优化后减少了需求车辆数,减少了车辆使用成本和人员雇佣成本。