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地理空间数据结合手机信令等多源数据刻画城市居民出行特征
被引量:
5
1
作者
王梅红
侯笑宇
+1 位作者
司连法
贺风
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第5期162-165,共4页
本文提出了以地理空间数据为支撑,结合手机信令、POI等多源数据刻画城市居民出行特征的方法。首先将信令数据与地理信息区块绑定,根据时间特征和地理区块的社会属性,识别居民的基本职住娱信息;然后综合民生POI点、出行特征拓展关键词、...
本文提出了以地理空间数据为支撑,结合手机信令、POI等多源数据刻画城市居民出行特征的方法。首先将信令数据与地理信息区块绑定,根据时间特征和地理区块的社会属性,识别居民的基本职住娱信息;然后综合民生POI点、出行特征拓展关键词、图谱等多源数据,运用工作日通勤分析模型和节假日出行特征提取模型,识别用户的通勤距离、通勤方式、日均通勤频次、周均工作时长、节假日出行场景、出行频次、驻留时长等内容,并形成涵盖职住娱信息的出行特征类标签集。以成都市为例,采集连续1个月的手机信令数据和同时期的POI等数据,验证了该方法的可行性,该成果作为反映城市实际人口规模数量和空间分布特征的城市人口地图大数据产品的重要内容,为政府部门、商企用户开展相关分析业务提供数据支撑。
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关键词
地理空间数据
手机信令
城市居民出行特征
通勤分析
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职称材料
题名
地理空间数据结合手机信令等多源数据刻画城市居民出行特征
被引量:
5
1
作者
王梅红
侯笑宇
司连法
贺风
机构
中国地图出版社有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第5期162-165,共4页
基金
财政部文化产业发展专项资金
新闻出版广电总局改革发展项目库入库项目。
文摘
本文提出了以地理空间数据为支撑,结合手机信令、POI等多源数据刻画城市居民出行特征的方法。首先将信令数据与地理信息区块绑定,根据时间特征和地理区块的社会属性,识别居民的基本职住娱信息;然后综合民生POI点、出行特征拓展关键词、图谱等多源数据,运用工作日通勤分析模型和节假日出行特征提取模型,识别用户的通勤距离、通勤方式、日均通勤频次、周均工作时长、节假日出行场景、出行频次、驻留时长等内容,并形成涵盖职住娱信息的出行特征类标签集。以成都市为例,采集连续1个月的手机信令数据和同时期的POI等数据,验证了该方法的可行性,该成果作为反映城市实际人口规模数量和空间分布特征的城市人口地图大数据产品的重要内容,为政府部门、商企用户开展相关分析业务提供数据支撑。
关键词
地理空间数据
手机信令
城市居民出行特征
通勤分析
Keywords
geographical data
mobile phone signaling data
travel characteristics of city residents
commuting analysis
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地理空间数据结合手机信令等多源数据刻画城市居民出行特征
王梅红
侯笑宇
司连法
贺风
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
5
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