基于半参数时间序列模型的我国城市居民消费价格指数的预测研究

将我国城市居民消费价格指数作为研究对象,基于半参数时间序列模型,利用R软件对数据进行分析,建立具有一阶自回归误差项的部分线性时间序列模型,并与传统时间序列建模方法相对比,结果表明本模型的拟合性较好,最后预测未来三年的数值,一定程度上扩充了现阶段时间序列数据的建模方法,同时也可为了解居民生活水平提供参考价值。

关于编制城市居民消费价格指数的若干问题

居民消费价格指数是反映一定时期内居民支付所购买生活消费品和获得服务项目的价格变动趋势和程度的一种重要的物价指数.近年来,我国统计部门针对居民消费价格指数编制中存在的一些问题,在理论研究和实际工作中已经做了很多工作.但是,随着改革开放的深入,金融、财税、价格,流通体系改革的推进,人民生活水平的日益提高,现有的编制居民消费价格指数的方法在适用性方面出现了一些新问题.本文试图根据国内、国外编制这个指数的历史经验及我国目前的实际情况,提出并探讨这个指数在城市中编制时的一些改进方法.

碳减排约束下居民消费价格指数传导效应研究

本文重点考察了绿色消费理念引导下分类别CPI之间的联动机制及“生产—流通—消费”全链条传导关系,利用向量自回归模型以及广义方差分解指数探究CPI内外部各类指数之间的传导关系。研究发现:(1)随着低碳理念不断融入居民衣食住行,消费端低碳化趋势明显;(2)从CPI内部传导看,存在必需类(红色)消费品价格间的内部传导和非必需类(绿色)消费品价格的跨类别传导,各类消费品之间双向价格传导效应并不明显;(3)从CPI外部传导看,生产端价格能够通过流通环节有效带动消费端价格变动;流通环节价格波动同时能对生产端和消费端价格产生影响。研究结果显示,我国未来稳定物价要重点关注流通环节,构建“生产—流通—消费”全链条价格波动和联动机制,以及具有前瞻性和针对性的物价调控机制,同时在碳减排约束下要加强绿色消费理念的引导和绿色消费方式的推行。

基于工业生产者出厂价格指数和居民消费价格指数传导机制下的商品价格制定

物价是根据产业链的特征拟定的,通过对价格进行预测分析则是物价实现的基础。文章主要以货币因素为参考构建非线性MG系统模型,对企业商品价格实时管理进行实验性检验,研究得出如下结论:(1) CPI能将价格变动的信息反向传输到PPI,且平均时滞间隔周期为1—2个月,PPI对CPI具有向下推动传输的作用,平均时滞周期为1—4个月;(2)价格管理体制能显著地反应PPI对CPI的推动传输作用,产业链体制能较好地为CPI对PPI的反馈传输作用发挥更好的效果;(3)货币供给对PPI的影响较明显,对CPI作用较小,且当PPI变动时会影响货币供给量,当CPI变动时则对货币供给没有明显的影响。

创建文明城市对地方居民消费的影响机制研究

基于“全国文明城市”评选活动的准自然实验,依据2003—2021年282个地级市面板数据,运用多期DID、PSM-DID、安慰剂检验、反事实分析等方法,检验创建文明城市对地区居民消费的影响效应和作用机制。结果显示:创建文明城市扩大了地区常住人口规模、增大了人口密度、提升了地区消费总量、降低了地区人均消费水平,且在城市商业发展水平、区位特征、常住人口规模方面具有异质性。鉴于此,应多措并举,因城施策,优化评选体系与复查机制,提升城市治理水平,增强流动人口定居意愿,促进创建文明城市对地区经济社会发展的长期效应。

政府干预、居民消费升级与城市经济增长

本文基于2000年—2021年我国49个一、二线城市的平衡面板数据,从政府干预角度研究居民消费升级对城市经济增长的影响,门槛模型和调节模型的结果表明:政府干预存在门槛效应和调节效应,适度的政府干预能够增强居民消费升级对城市经济增长的正向影响;存在政府干预的条件下,居民消费升级对城市经济增长的促进效应是非线性的。

新商业场景营造对城市居民消费行为的影响分析

随着新经济业态的发展和城市化进程的推进,新商业场景的构建日益丰富,对城市居民的消费行为产生深远影响。本文通过深度挖掘新商业场景中的关键元素与城市居民消费行为的内在联系,构建了一个分析框架,采用定性研究相结合的方法进行实证研究。研究发现,新商业场景的营造不仅可刺激城市居民的购物欲望,丰富其日常消费体验,而且可以影响其消费行为习惯与态度。具体表现在消费模式的转变、消费结构的升级和消费品质的提高等方面。同时,城市居民的消费行为也对新商业场景的构建和优化产生反向影响,存在明显的互动关系。本次研究结果不仅可为商业实体提供城市消费行为分析的新视角,也有助于政策制定者更准确地认识新商业场景对城市经济的作用,合理引导消费者行为,促进商业环境的改善和经济的发展。

居民消费价格指数季节调整实证研究

文章首先对居民消费价格指数季节调整的原因、季节调整方法的发展过程和应用进行了说明,着重介绍了国际上最新流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法,然后用X-12-ARIMA方法对上海市居民消费价格指数序列进行季节调整、分析和预测,并结合使用TRAMO/SEATS方法解决中国与国外明显不同的春节假日因素的调整问题,最后提出我国季节调整面临的问题。

基于ARIMA模型与GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测对比分析

居民消费价格指数反映一定时期内我国城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是宏观经济分析与决策、价格总水平监测与调控的重要指标,同时也是反映通货膨胀的重要指标。文章运用历史数据,结合数学模型对CPI进行了科学合理的预测。在此基础上运用ARIMA模型和GM(1,1)模型对居民消费价格指数进行了预测的对比分析。

我国食品和非食品价格与居民消费价格指数(CPI)关系分析

本文利用2003年1月至2010年12月的月度数据分析了消费者价格指数(CPI)形成机制及波动原因,采用Granger因果检验、协整理论和基于向量自回归的误差修正模型研究CPI、非食品价格和食品价格之间的因果关系和长期均衡关系。因果分析结果表明,在所研究的时期,食品价格和非食品价格上涨都显著地导致CPI的上涨,但CPI对食品价格影响显著,而对非食品价格没有显著影响。所以,调控CPI的宏观政策(如货币等政策)、促进农产品生产和非食品供给都将对控制通货膨胀产生积极的影响。

中国居民消费价格指数波动的周期性及其驱动因素研究

准确把握物价波动的周期性及其驱动因素,是宏观经济决策的重要依据之一。本文采用经验模态分解(EMD)方法,对2001年1月-2008年6月我国居民消费价格指数(CPI)多尺度分析发现,中国CPI存在准3.9月、准8.4月、准16.4月、准45月四个波动周期和一个递增趋势。综合考虑影响价格变化的各种因素,对CPI不同周期性波动的内外驱动因素进行了偏最小二乘回归建模分析。本文力图通过对中国CPI波动的周期性及其驱动因素研究,为政府的宏观调控提供定量化参考依据。

基于VAR模型的居民消费价格指数传导机制研究

2007年初以来,我国经历了新一轮居民消费价格指数(CPI)的大幅上涨,环比指数在2008年2月达到了近十年的最高点108.7%,CPI走势及其传导机制已成为各界对经济关注的焦点。本文选取了5个与CPI相关的指标,运用VAR模型,分析其对CPI的传导机制,得出CPI对自身反应较为敏感,原材料、燃料和动力购进价格指数及PPI对CPI的传导效应不明显,固定资产投资价格指数、货币供应增长率对CPI的冲击较大,外汇储备增长率对CPI的直接影响较小但间接作用不可忽视。对此,应严格控制固定资产投资的非理性因素,继续实行稳健的货币政策,同时改革价格体制、理顺价格关系也势在必行。

我国居民消费价格指数的短期预测

居民消费价格指数是宏观经济分析和决策,价格总水平监测和调控以及国民经济核算的重要指标。本文介绍了它的概念以及在我国物价体系中的重要作用,并根据1951年到2002年52年我国居民消费价格指数的统计资料,运用Eviews4.1软件和时间序列模型,对我国的居民消费价格指数进行预测和分析,提出几点看法和建议。

北京旅游价格指数与居民消费价格指数关系研究

旅游价格指数(TPI)是反映旅游者在旅游过程中消费的一篮子商品和服务项目价格水平随时间而变动的相对数。TPI的编制对于研究旅游目的地的旅游产业运行机制和目的地竞争力方面具有重要的理论意义,对于旅游目的地经营和营销也具有一定的指导和参考价值。本文分别利用拉氏指数、链式拉氏指数方法编制了2005～2010年的北京旅游价格指数。北京旅游价格指数构成中,餐饮和住宿分别占到了33.7%和30.9%,而景区游览仅占18.9%。经与北京同期的消费者价格指数比较得出,北京历年的TPI指数都高于同期的CPI,两者之比在1.0～1.5之间。旅游需求呈现较强的价格粘性特征,即TPI升降对于旅游需求量的增减影响不大。

基于混合神经网络和混沌理论的居民消费价格指数预测研究

文章对我国居民消费价格指数进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性;结合神经网络和混沌理论,提出了一种将混沌理论和神经网络相结合的居民消费价格指数预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,算法与设计相对简单。

居民消费价格指数上涨与低收入群体

本文分析了近期我国居民消费价格指数上涨的原因、特点,以及居民消费价格指数上涨对低收入群体的影响,提出了控制价格上涨的对策和措施。

货币供应量对居民消费价格指数与房屋销售价格指数的影响——基于1978-2009年中国经验数据的分析

本文利用结构VAR模型分析了我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响,并通过1978年至2009年的经验检验,发现我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响较为显著,居民消费价格指数与房屋销售价格指数会此消彼长,并且,货币供应量对居民消费价格指数的影响存在半年到一年的滞后期。基于此,我们认为,在当前货币供应量持续处于高位、房地产价格被严格控制的背景下,要加倍警惕2010年下半年至2011年上半年居民消费价格指数上涨,从而产生通货膨胀局面的形成。

居民消费价格指数的时间序列分解预测法

居民消费价格指数是反映通货膨胀程度的重要指标,也是宏观经济分析和决策,价格总水平监控以及宏观经济核算的重要指标。文章采用时间序列分解的方法,预测居民消费价格指数的变动。该方法在预测的同时还能对时间序列进行分解分析,得到居民消费价格指数的基本走势信息。

论当前房价下行趋势对居民消费价格指数的影响

我国1998年进行房地产市场化改革,加之城市化建设的推动,房价波动逐渐显著。房屋价格波动对与住房相关的产品及服务价格产生关联性影响,从而对整个居民消费价格水平产生影响;又由于房屋购置支出占居民消费总支出比重大,在总的可支配收入有限及我国当前社会保障发展水平条件下,房屋价格波动影响居民对其他商品及服务的需求水平,基于市场总供给与总需求的关系,进而影响其他商品及服务的价格水平。选取衡量总体物价水平的重要经济指标居民消费价格指数,从其编制所包含的商品种类及计算方法研究,在未将房价直接计入居民消费价格指数的条件下,从理论层面及近三年的实际数据实证分析,房价的波动仍与居民消费价格指数数值变动存在非线性的正相关关系。研究表明,当前房价的下行趋势,必将有助于拉低居民消费价格指数数值。

广义货币供应量对居民消费价格指数的滞后效应分析

本文采用1999年1月至2008年4月的月度数据,针对中国广义货币供应量M2对居民消费价格指数的影响进行了实证分析。首先对CPI和M2的时间序列数据进行ADF检验、协整检验,然后通过建立分布滞后模型得出M2对CPI的影响具有六个月左右的滞后。