城市工业用水量的灰色马尔可夫预测模型

灰色GM(1,1)是预测城市工业用水量的模型,这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测,但是马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题。可以将这两种模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高。最后以抚顺市为例,预测结果证明了该模型的优势。

城市工业用水量预测方法研究

由于城市工业用水量占城市总用水量的2／3，城市工业总产值也占全国国民经济总产值的80％，所以预测城市工业用水量对城市经济的发展，解决缺水问题，采取节水措施是至关重要的，根据我国某城市的工业用水统计资料，采用龚帕兹模型y＝e(k+ab')，或lny＝k十ab'进行预测，取得了较为满意的结果，并对成果进行了分析，这对指导城市经济建设和产业结构的调整具有重要的指导意义。