皖江城市带近20年土地利用变化及其生态环境效应

分析区域土地利用变化及其对生态环境的影响,能为区域土地利用结构优化及生态环境保护提供理论依据.以皖江城市带为例,基于2000年、2010年、2020年土地利用数据集,运用土地利用转移矩阵模型,分析了该地区土地利用时空变化特征;同时结合生态环境质量指数、网格单元分析方法及土地利用转型的生态贡献率,探究了土地利用变化的生态环境效应.结果表明:(1)皖江城市带土地利用转移主要为耕地和森林之间的相互转移,以及人造地表对耕地的侵占;(2)皖江城市带森林的生态价值重要性最大,最高达到55.29%,人造地表用地的变动对该区域的生态影响较大,生态价值贡献率为28.20%;(3)皖江城市带生态环境质量指数稳定且有下降趋势,区域生态环境质量指数呈现“南高北低”的空间格局;(4)耕地向森林及草地的转换是导致生态环境改善的主要原因,森林转向耕地及耕地转向人造地表是导致生态环境恶化的主要原因.

皖江城市带数字经济产业协同发展水平评价及障碍因子诊断

数字经济以数字技术和数据要素为核心,是我国增强实体经济新动能、建设现代化产业体系的关键之举。文章依据数字经济的核心要义,从数字基础设施、产业数字化和数字产业化3个维度构建皖江城市带数字经济产业协同发展评价指标体系,采用熵值法和耦合协调度模型测度皖江城市带数字经济产业协同发展水平,结合Kernel密度函数刻画其动态演化规律,进一步引入障碍度模型识别阻碍皖江城市带数字经济产业协同发展的主要因素。结果表明:2011—2021年,皖江城市带数字经济产业协同发展水平逐年提升,受制于产业数字化的滞后发展,数字产业化与产业数字化协同发展水平较低。此外,皖江城市带数字经济产业协同发展的空间动态演进特征差异较大,极化现象明显,梯度特征显著。障碍度分析显示数字产业化是制约皖江城市带数字经济产业协同发展的主要因素。基于此,提出推进皖江城市带数字经济产业协同布局、加速城市带传统产业数字化转型、优化皖江城市群竞合关系、促进皖江城市带新型数字经济产业发展的政策建议。

皖江城市带产业结构升级的困境与出路

皖江城市带经过多年的发展,在经济和产业方面取得了显著成绩,但是其经济潜力尚未得到充分发挥。在皖江城市带在内部存在发展不充分不完全,区域经济存在明显落差;在外面临全球及国内经济下行压力,外加周边城市虹吸效应,使得皖江城市带的进一步发展面临困境。因此,必须抓住互联网金融新机遇,在完善基础设施建设的同时,积极承接长三角地区的产业转移,推动区域经济更好更快发展。

皖江城市带饮用天然矿泉水资源开发利用现状与对策建议

基于实际地质调查资料,对照现行饮用天然矿泉水国家标准,对皖江城市带已勘查评价的饮用天然矿泉水资源及开发利用现状进行复核统计。结合矿泉水的资源禀赋、经济社会发展及生态环境保护需求,分析矿泉水开发利用中存在的主要问题并提出对策建议。皖江城市带现存矿泉水井(泉)允许开采量为17540.45 m^(3)/d,实际开采量为1306.39 m^(3)/d,仅占现存井(泉)允许开采量的7.45%。矿泉水开发利用中除了存在资源闲置和资源不足并存、优质低用、保护不力等问题外,还普遍忽视了矿泉水化学成分来源和作用机制认识不深入、资源可持续利用条件不清楚、资源储量评价方法不合理等制约因素。今后矿泉水勘查评价时,应高度重视水化学和环境同位素综合分析,深入研究水-岩作用和资源可持续利用条件,根据水文地质条件正确选择资源储量评价方法,为其开发利用提供坚实基础。同时,应科学规划矿泉水勘查开发布局,重点开展天长地区碳酸偏硅酸锶型矿泉水和大别山区矿泉水的勘查开发,助力产业结构调整和乡村振兴。

皖江城市带物流业效率及影响因素分析

在经济发展方式快速转变的背景下,近年来物流业取得了突飞猛进的发展,俨然已经成为国民经济的动脉系统,物流业效率水平是衡量物流业发展的重要指标。皖江城市带目前的物流业效率存在效率低下且不平衡的情况。文章运用皖江城市带2010—2020年的数据,通过DEA-BCC方法对其物流业的综合效率、纯技术效率及规模效率进行分析,并进一步采用Stata对皖江城市带物流业效率的影响因素进行Tobit回归分析。根据分析结果对皖江城市带的物流业发展提出相关建议。

基于生态系统服务价值的成德绵城市带生态安全格局研究

定量研究与分析成都-德阳-绵阳城市带(成德绵城市带)生态系统服务价值(ESV)变化及其生态安全格局,对区域协同筑牢生态安全屏障,加强生态系统保护,推动国土空间生态修复规划,推进生态文明建设具有重要意义。通过ESV当量法分析2010—2018年成德绵城市带ESV的时空变化;提取区域内99%、95%、90%置信水平ESV热点区域,识别生态保护核心“源”地;采用最小累积阻力模型,选用高程、土地利用等8项重要阻力因子得到阻力面,构建区域生态廊道,识别城市带生态安全格局,对跨行政区生态网络空间布局提出优化建议。结果显示:2010—2018年,研究区ESV总量从1372.91亿元升至1519.93亿元,其中原材料、气体调节、气候调节、废物处理、土壤形成与保护、生物多样性保护的EVS增长速率高于10%。研究区生态安全水平呈现西北高东南低的空间分布特征,其中高安全及次高安全区面积占比为49.8%,集中在西北部、中南部等区域;中安全及低安全区面积占比为50.2%,主要集中在南部建设用地较多的低海拔城镇地区。识别生态“源”地24处,占研究区总面积的27.3%,且呈带状分布;生态廊道53条,生态节点41个,整体呈现多中心环状,网络连通水平较好。基于研究结果,构建了西北密东南疏的“两轴、三带、四节点”生态网络空间结构。

宁夏沿黄城市带碳水足迹及其关联关系研究

减碳、节水是黄河流域可持续发展面临的重要问题。从水资源生态及碳足迹角度出发,将区域水碳关系进行耦合研究,有助于揭示水资源质量与碳排放之间的关系,为宁夏沿黄城市带实现生态环境保护可持续均衡发展提供指导。基于水资源生态足迹与碳足迹理论,从时空分布差异、水碳关联性特征入手,计算并分析了2010—2019年宁夏沿黄城市带4个中心城市的碳足迹、水资源生态足迹及其时空变化趋势。结果表明:区域内已经形成了以吴忠市-银川市为重心的碳排放和水生态压力区,且与经济高度发展区域有空间重合,但不同地区由于产业结构及资源条件的不同,碳排放与水资源的关联性差异明显,其中水质生态足迹与碳足迹之间的关联性更显著,呈现出水、碳、环境、产业等发展的区域不均衡性。

基于MGWR模型的皖江城市带生境质量对城镇化的响应研究

采用InVEST模型对2000―2020年皖江城市带生境质量的时空分布特征进行测度,运用MGWR模型对城镇化和景观格局变化对生境质量影响进行分析。结果表明:2000―2020年皖江城市带平均生境质量指数整体呈现衰减趋势,下降幅度为7.84%。生境质量空间分布存在明显的区域差异,空间格局呈现“东南及西部高–中部及北部低”的态势。生境最优区主要分布于东南和西部山区及部分水域,低质量生境分布于沿江平原和北部的农业城市区。城镇化和景观格局指数对生境质量有正负“双向”效应。城镇化对生境质量的影响存在明显的空间异质性,其中建设用地比例(LUR)对生境质量的影响以负面效应为主且愈加显著,两期回归系数的负值比例均达到80%以上。夜间灯光(NTL)对部分地区的生境质量有显著负效应,随着时间的演变,局部区域呈现正相关效应,而景观格局指数对生境质量影响的强弱和方向在时空上存在一定差异。这些结果为保护生物多样性和促进城市生态可持续性提供了决策依据。

区域建设用地利用效率时空分异及驱动因素研究——以皖江城市带为例

基于DEA-VRS模型、全局莫兰指数、G^(i)_(*)指数和灰色关联分析,探究2009—2020年皖江城市带9个城市建设用地利用效率的时空格局演变特征及其驱动因素.结果表明:时间维度上,皖江城市带建设用地利用效率整体呈上升趋势,其中综合效率呈“下降—上升”周期循环波动的变化特征,纯技术效率平均值整体呈先升后降的变化趋势,规模效率经历了“下降—上升—平稳—上升—下降”5个阶段的变化过程.空间维度上,皖江城市带建设用地利用效率空间关联性和地域不均衡性并存.2009、2020年建设用地利用效率呈现强烈的空间负相关和空间正相关,随年份演进,空间集聚程度进一步增强;呈现“中东部高、西部低”的分布格局.皖江城市带建设用地利用效率时空差异的演变受区位条件、产业结构、城镇化水平、人地关系、政府规制等多种因素综合驱动.因此,要发挥合肥、芜湖等城市的“排头兵”作用,推进以县域为重要载体的城镇化建设;实施区域协调发展战略,提升区域一体化的速度和程度.

基于遥感云技术的皖江城市带生态指数监测与评价

为探究皖江城市带的生态环境质量变化情况,研究基于Landsat5/TM和Landsat8/OLI影像,利用Google Earth Engine(GEE)云平台计算得到研究区的遥感生态指数(RSEI),并进一步分析2000—2020年皖江城市带的生态环境质量时空变化特征。结果表明:1)构建遥感生态指数4个指标中正向指标影响最大的是绿度指数(NDVI),负向指标影响最大的是干度指数(NDBSI);2)皖江城市带2000—2020年的环境质量大体趋势为先上升后下降,遥感生态指数从2000年的0.612上升到2010年的0.698,而后又下降到2020年的0.652;3)2010年生态环境有所改善,皖江城市带生态环境优化的面积占总面积的46.2%,但2010—2020年环境恶化面积占皖江城市带总面积的35%,而环境优化只占15%。总体情况来看,生态环境较差的地区主要分布在经济发达的合肥市、马鞍山市等地,而生态环境良好的地区主要分布在植被覆盖度高、城市整治良好的池州市和宣城市等地。因此,各地政府应该推进低碳生活,加强民众节能减排的意识,加大城市绿化程度,实现人与自然和谐发展。

数字经济驱动皖江城市带产业结构升级效应研究

数字经济驱动产业结构升级是助力经济高质量发展的重要手段。基于数字经济推动产业结构升级的作用机理,选取2013—2020年皖江城市带9个城市相关数据,采用面板固定效应模型对数字经济助推产业结构升级的效应进行实证检验。结果表明:数字经济能够显著驱动皖江城市带产业结构朝合理化和高级化方向发展,从而促进产业结构升级,这一结论在更换估计方法、剔除特殊样本及考虑内生性问题后仍然成立。为推动皖江城市带产业结构升级,实现经济高质量发展,提出了完善数字基础设施建设、搭建数字经济与传统产业融合发展平台,加强人力资本建设和协调区域间数字经济发展等政策建议。

一体化背景下高铁对皖江城市带可达性的影响研究

文章以皖江城市带为研究对象,通过使用加权平均旅行时间、经济潜力模型及日常可达性3个主要的可达性评价指标,利用反距离加权空间插值法对数据进行可视化操作,从不同角度分析高铁的开通对皖江城市带各节点城市以及区域整体的可达性的动态变化和影响,并探讨该变化所带来的时空效应和分布格局的演变。分析得出结论:高铁的开通运营使得皖江城市带各节点城市间的可达性得到了显著的提高;高铁开通后城市的经济潜力值变化较大,信息流速度加快,产出了更大的经济效益;皖江城市带实现了一日城市带的“同城效应”,高铁为区域一体化发展提供有利的保障。

成德绵乐城市带重点城市水安全评估及对策建议

文章以成渝地区双城经济圈中的成德绵乐城市带作为研究区域,通过基础资料收集和实地走访调研获得研究所需的基本数据,结合统计数据选取出指标因子,同时构建起一套水安全评价模型。从水资源承载能力、水旱灾害防御能力、水生态环境保护与修复能力及水管理能力这四个方面对研究区域中的重点城市进行水安全评估,评价分析结果表明成德绵乐城市带6个重点城市中成都市的水安全评分为76.56分,其水安全等级较高;德阳市的水安全评分为63.72分,其水安全等级较低。综合所有重点城市的综合评分取平均,可发现成德绵乐城市带总体水安全评分为等级整体处于基本安全状态,但总体评分不高。建议:各市区之间加强流域和区域用水总量控制,提高水资源利用效率和效益;完善山洪灾害非工程措施,加强重点山洪沟治理;加大河湖的监督和管控力度,完善生态调度机制,保障生态基流;积极推进全民节水宣传,同时做好水行政执法和水管理工作的落实。

生态文明视角下皖江城市带绿色发展评价及障碍因子诊断

结合皖江城市带各地区发展特色,构建绿色发展评价指标体系,采用熵权-TOPSIS模型和障碍度模型,综合分析皖江城市带绿色发展水平的时空特征并探寻阻碍绿色发展的障碍因子。结果表明:皖江城市带绿色发展水平整体上呈现出上升趋势,但其绝对值水平较低,且区域内差异较大;绿色发展四维度水平均有所上升,绝对值上表现为绿色资源>绿色社会>绿色创新>绿色经济的顺序,且各地区优势项目不同;绿色创新是阻碍皖江城市带绿色发展的主要维度,科技产出、社会保障、科技投入、地区资源和人民生活是阻碍皖江城市带绿色发展的主要因子。基于上述结论,从创新、协同、特色发展等方面提出优化路径。

皖江城市带视角下互联网金融对产业结构的影响路径研究

皖江城市带的产业集聚和升级需要金融,尤其是互联网金融的支持。基于互联网金融在皖江城市的发展现状,本文从消费端和生产端两个维度探究互联网金融对皖江城市的产业结构影响路径。研究发现:互联网金融对产业结构的升级存在直接效应和间接效应。一方面,互联网金融在生产端既能降低企业沟通交易成本,又能直接为企业融资提供便利,为产业结构升级提供必要的资金支持。另一方面,互联网金融从消费端能够增加居民消费,进而促进企业生产,间接给企业提供必要的资本积累,促进产业结构升级。基于此,本文提出借助互联网金融的发展,进一步加快皖江城市产业结构升级的政策建议,以供参考。

皖江城市带经济高质量发展水平评价及障碍因子诊断

从经济、创新、协调、绿色、开放和共享六个维度出发,形成了包含经济增长、劳动生产率、城市科技投入等23个子指标的经济高质量评价指标体系,选取2011~2018年度的数据,运用熵权法对皖江城市带8个地级市的经济高质量发展情况予以评价,并用障碍度分析法探索不同城市经济高质量发展过程中的关键障碍因子。实证结果表明,皖江城市带各地级市经济高质量发展水平参差不齐,年度变化率大,城市带障碍因子差异性显著。建议皖江城市带在发展过程中发挥核心城市的辐射带动作用,形成全面开放的新格局,逐步提升城市的创新能力以及加快城市带内部的协调和绿色发展,从而全面提升皖江城市带经济高质量发展水平。

皖江城市带金融支持乡村振兴问题研究

乡村振兴面临的金融支持问题是皖江区域推进乡村全面振兴的重要问题。基于研究发现,皖江城市带具有农村基础设施建设、产业发展和生态建设等方面的金融需求。金融支持对皖江城市带乡村振兴的影响主要表现在三个层面:在供给层面,皖江城市带农村金融的有效供给提升农业发展,促进农民增收;需求层面,金融支持力度的加大从而增加消费和投资需求,使农村总产出增长,农民收入水平得到提升;金融服务功能层面,农村正规金融可以缓解信息不对称带来的农业资金成本上升问题。当前,皖江城市带金融支持乡村振兴存在金融服务供给力度不足和结构性问题,农村金融机构普遍存在门类少、网点不足,农村金融发展相配套的社会支撑体系依旧不够完善。政府需要确保金融机构供给持续增长、积极引导社会资本投入乡村振兴建设和提升公共部门的保障支撑力度。

京杭大运河城市带旅游业和文化产业耦合协调发展研究

文化产业和旅游产业的融合发展对促进区域产业结构升级和经济高质量发展具有重要意义。首先构建了文化产业和旅游产业评价指标体系,接着测度了京杭大运河城市带20个城市的文化和旅游产业综合发展水平,并计算文化产业和旅游产业发展的耦合协调度。结果表明:京杭大运河城市带文化产业和旅游产业发展水平呈现上升的趋势,各城市之间差异明显;文旅产业的耦合协调度有所上升,但整体协调程度较低,地区发展不平衡;文旅融合发展的矛盾由文化产业滞后逐渐转变为旅游产业滞后。今后,要进一步推动京杭大运河城市带的文旅融合发展,发挥增长极城市的示范作用,加强与周边城市合作,共建京杭大运河文化品牌,促进京杭大运河城市带文旅产业协调发展。

皖江城市带生产性服务业聚集的技术创新效应

从资本积累效应和环境优化效应两个角度探讨生产性服务业聚集的创新机制,并分析空间溢出效应。利用皖江城市带各城市2010—2021年的面板数据,构建混合效应空间滞后模型进行实证检验。研究发现皖江城市带各城市生产性服务业聚集水平差距较大,合肥、芜湖和安庆的聚集水平明显高于其他城市。皖江城市带的综合创新效率不高,规模效率明显高于技术效率,且上涨速度更快。生产性服务业集聚对当地技术创新存在显著的正向作用效应,对邻近地区也存在显著的正向空间溢出,但直接效应明显大于间接效应。

资本市场一体化对区域经济协调发展的作用效应——中介动力机制下基于“皖江城市带”面板数据的实证

资本市场一体化对区域经济协调发展具有基础动力,具体体现在金融产业结构和资本空间效率两个角度。基于“皖江城市带”九个地级市2010—2021年面板数据,通过构建包含交叉项的面板数据回归模型进行实证检验。研究发现,资本市场一体化对区域经济协调发展存在显著的正向作用;金融产业结构和资本空间效率在其中起着显著的正向调节作用,进一步强化了资本市场一体化对区域经济协调发展的正向作用力度。