改进的灰色预测模型在城市年需水量预测中的应用

应用灰色系统理论建立了某城市年需水量的灰色GM(1,1)模型。在分析灰色预测模型建模思路及建模前提的基础上,应采用改进的灰色预测模型进行该市年需水量预测。结果表明:改进灰色预测模型与灰色GM(1,1)模型相比,平均相对误差以及原点误差均较小,适用性范围更广,可用于城市的年用水量预测。

基于灰色系统理论对城市年需水量预测的模型探究

应用灰色理论建立GM(1,1)模型,对研究区的城市需水量进行预测,运用残差理论对数据进行分析,平均相对误差为3. 16%,说明模型具有较高的准确性。模型的建立能够用于研究区的城市年需水量的预测,并为研究区后期的水资源合理利用及调配提供基础数据支撑。