探究气候变化及建筑节能技术对城市建筑群能耗的影响

城市建筑群能耗与气候变换情况与建筑节能技术有着必然的联系。基于此为切实降低城市建筑群能耗,减少碳排放总量,实现“碳中和”。本文对气候变化及建筑节能技术对于城市建筑群能耗的影响进行探究,本文首先对气候变化对于城市建筑群能耗影响进行阐述,其次对建筑节能技术对城市建筑群能耗的影响进行分析,以供相关人员参考。

自下而上的城市建筑群能耗模型研究综述

城市建筑群能耗模型是分析城市区域建筑能耗水平的重要工具,为城市区域的节能策略制定提供了有力支持。城市建筑群能耗模型可以分为自上而下和自下而上两种,因为自下而上模型能够更清楚地表示出个体建筑与整体区域之间的关系,更适用于城市层面,所以重点回顾了自下而上模型研究的最新进展。针对统计、物理、混合等3种主要的自下而上模型,分别从研究方法、模拟工具、数据获取、优缺点等方面展开评述,并对未来的相关研究进行了展望。综述认为,未来物理模型依旧会是自下而上模型研究的主导,而混合模型的研究、公开可用的数据库建立、跨学科的研究方法融合会进一步促进该领域研究的发展。

基于GIS和历史卫星影像的城市建筑大数据识别

在城市建筑群能耗模拟中,建筑类型和建筑年代是典型建筑参考的主要依据,目前较难直接获取相关数据.为识别建筑类型,以长沙市区21538个建筑轮廓(不含城市地图信息点和区域边界轮廓信息)为例,基于建筑轮廓的轮廓面积、近似矩形短边宽度、近似矩形系数等几何特征,运用随机森林方法成功识别出低层住宅、公寓式住宅和其他类型,整体准确率为81.7%.为识别建筑年代,以长沙市中心区域7900个建筑轮廓为例,基于历史卫星影像数据,运用卷积神经网络方法自动提取不同年代的建筑轮廓,平均精确度为80%.然后分别相交分析推断出5077栋建筑建造于2005年之前,1606栋建筑建造于2005—2014年,1217栋建筑建造于2015—2017年.该方法同样适用于其他城市,为后续的建筑群能耗模拟提供了数据支持.