基于GIS和历史卫星影像的城市建筑大数据识别

在城市建筑群能耗模拟中,建筑类型和建筑年代是典型建筑参考的主要依据,目前较难直接获取相关数据.为识别建筑类型,以长沙市区21538个建筑轮廓(不含城市地图信息点和区域边界轮廓信息)为例,基于建筑轮廓的轮廓面积、近似矩形短边宽度、近似矩形系数等几何特征,运用随机森林方法成功识别出低层住宅、公寓式住宅和其他类型,整体准确率为81.7%.为识别建筑年代,以长沙市中心区域7900个建筑轮廓为例,基于历史卫星影像数据,运用卷积神经网络方法自动提取不同年代的建筑轮廓,平均精确度为80%.然后分别相交分析推断出5077栋建筑建造于2005年之前,1606栋建筑建造于2005—2014年,1217栋建筑建造于2015—2017年.该方法同样适用于其他城市,为后续的建筑群能耗模拟提供了数据支持.