基于洛伦茨曲线和基尼系数的江西省城市建设用地空间结构分析

本文在分析1991—2008年江西省城市建设用地扩张过程及用地结构变化的基础上,应用洛伦茨曲线和基尼系数对江西省2000年和2008年城市建设用地空间分布差异进行了分析。结果表明:1991—2008年江西省城市建设用地大致以每年36 km2的速度呈直线递增,生产性用地在减少,服务性、生活性用地在增加;2000年居住、公共设施、工业、道路广场用地分布最为均匀,仓储、绿地和对外交通用地分布较为平均,市政公用设施用地分布比较合理;到2008年演变为居住、道路广场用地分布最为均匀,市政公用设施、对外交通、绿地、仓储、工业和公共设施用地分布比较平均;特殊用地的区域分布两个年份的差距都较大(基尼系数都超过国际警戒线0.4);居住、公共设施、工业、道路广场和特殊用地在各地的分布趋向集中,仓储、对外交通、市政公用设施和绿地分布趋向均衡。

城乡统筹背景下重庆城市建设用地空间结构及人文驱动研究

以进入快速城市化阶段的重庆为研究区域,应用区位熵、洛伦兹曲线和基尼系数的基本原理,分析各区县和不同区域、不同等级城市建设用地的空间结构,并利用主成分分析法探索影响重庆市建设用地结构的人文因素。

新疆南疆城市建设用地空间结构变化分析

应用经济学中的区位熵、洛伦兹曲线和基尼系数的方法,对南疆城市建设用地空间分布差异进行了定性和定量的分析.结果表明:在空间尺度上,2008年在各类城市建设用地分布的区域优势方面,阿图什的公共设施用地和喀什的对外交通用地的区域优势较为明显;在城市建设用地空间分布的差异度方面,南疆城市建设用地总体分布较均匀,只有对外交通用地的区域分布差距较大(其基尼系数已超过国际警戒线0.4).在时间尺度上,从1998～2008年道路广场用地和绿地的不均衡程度有所减弱,分布趋向均匀,其他建设用地类型的不均衡程度则有所增加,分布趋向集中.这说明南疆建设用地类型的空间分布及其时间变化均具有不均衡性,该结论可为南疆城市建设用地结构优化提供参考.

浙江东部沿海城市建设用地空间结构分析

基于《中国城市建设统计年鉴(2008)》中宁波、台州和温州3市的城市建设用地数据,应用经济学区位熵、洛伦兹曲线和基尼系数的方法,对浙江省东部沿海城市建设用地空间分布差异进行了定性和定量的分析。研究结果:在各类城市建设用地分布的区域优势方面,居住用地总体趋向于各县级市,工业用地、仓储用地、对外交通用地总体趋向于宁波、台州和温州的核心城区,另外,台州各地的公共设施用地、市政公用设施用地的区域优势较为明显,温州市区内道路广场用地、绿地、特殊用地的区域优势都非常明显;在城市建设用地空间分布的差异度方面,特殊用地的区域分布差距较大(其基尼系数已超过国际警戒线0.4),绿地和市政公用设施用地的分布相对合理,仓储用地分布比较平均,居住、公共设施、工业、对外交通和道路广场用地的分布都处于绝对平均水平。研究结论:城市建设用地的区域优势及空间分布特征,很好地反映了其经济、社会、人口等多个层面的发展状况。

集体建设用地新政下的城中村复兴模式探讨——以华工-伯克利“黄埔新溪国际城市设计工作坊”为例

国土资源部和住房和城乡建设部于2017年联合印发的《利用集体建设用地建设租赁住房试点方案》,为解决当前城中村改造模式中的现实问题提供了新机遇。文章以华工-伯克利“黄埔新溪国际城市设计工作坊”为例,分析现有城中村改造模式面对的挑战;在城市设计方案中结合“试点方案”创新方向,提出以社区复兴和社区融合为导向的城中村改造目标;探讨“收益转移的改造策略、渐进过渡的改造步骤”等有助于村民、租户、企业、政府等相关群体实现经济、社会效益均衡的实施手段。

城市空间结构演变与生态建设的关系研究以斯德哥尔摩为例

生态建设必须适应和预判城市空间结构变化所引发的生态问题。笔者以斯德哥尔摩为例分析城市空间结构演变与生态建设的关系,总结其单中心结构向多中心结构演变过程中所出现的生态问题以及完善公共服务、实施精细化管理和多方合作治理等应对措施,并对我国城市生态建设提出相关建议。

珠三角城市群建设用地开发强度时空格局演化及影响因素分析

建设用地开发强度作为区域城市现代化水平的综合反映及衡量指标,进行其时空变化的测度及影响因素的分析对国土空间合理优化管控具有重要作用;虽然相关研究日益丰富完善,但研究尺度多以城市为单位,方法层面多利用地理加权回归模型进行要素空间异质性的探究。本文以珠三角城市群为研究区域,构建建设用地开发强度模型体系,计算2010~2020年珠三角各县(区)建设用地开发强度指数,通过空间自相关分析、普通最小二乘法与多尺度地理加权回归对开发强度空间特征以及各影响因素的时空格局演化进行探究。结果表明:①2010~2020年珠三角城市群建设用地开发强度总体呈增长态势,空间差异显著;高强度区主要集中于广州市、深圳市等中心地区,低强度区主要集中于肇庆市、江门市等周围地区;②珠三角建设用地开发强度正向空间集聚效益显著,冷热点空间分布格局与对应开发强度数值空间分布格局基本一致;③固定资产投资、地方财政支出及社会消费品零售总额是影响珠三角建设用地开发强度时空异质性的主导因素,三者均为社会经济影响要素,在各县区中影响程度存在差异性与不稳定性。

基于Markov-PLUS模型的长株潭城市群建设用地扩张模拟及碳排放响应分析

在双碳目标和新型城镇化背景下,保证经济平稳增长的同时减少碳排放是实现城市高质量发展的重要任务之一,更是长沙、株洲、湘潭等国家低碳试点城市重点建设目标之一。因此以长株潭城市群中用地变化和碳排放最为剧烈的中心城区作为研究区域,在现状分析的基础上运用Markov-PLUS耦合模型和碳排放响应模型,模拟了自然状态发展情景、耕地保护发展情景、生态保护发展情景和绿色低碳发展情景下建设用地扩张及碳排放响应情况。结果表明:①2000—2020长株潭城市群建设用地面积呈现阶段性的波动增长趋势,耕地和林地是其主要来源,扩张强度在2010—2015年最大,主要集中在城市群中心区域;碳排放量呈现倒“V”型曲线,可以划分为碳排放量快速上升阶段(2000—2005年)和碳排放量下降阶段(2005—2020年),以2010年为节点,下降幅度先增加后减缓;二者之间存在较为密切的正相关关系,整体表现为建设用地面积增加(减少)碳排放随之增加(减少)的较强扩张与较高排放模式。②Markov-PLUS模拟结果显示,长株潭城市群建设用地在自然状态发展情景下扩张面积最大(235.9503km^(2)),在生态保护发展情景下扩张面积最小(200.6354km^(2));绿色低碳发展情景下建设用地扩张所占用的生态碳汇面积相对较少(169.78km^(2)),占未利用地相比其他情景较多(1.20km^(2)),扩张分布较为合理,带来的生态环境压力和碳排放压力较小,既有利于生态环境保护也有利于社会经济发展。③碳排放响应结果显示,在不同情景下长株潭城市群各区县的碳排放对建设用地扩张均表现出一定的敏感性,综合建设用地扩张与碳排放响应结果,绿色低碳发展情景是长株潭城市群未来的较优发展模式。

高质量发展视角下的安徽省城市建设用地利用效率时空演变分析

为了研究安徽省城市建设用地利用效率在我国高质量发展视角下的时空演变情况,本文通过构建城市建设用地利用效率评价体系,并选取2006—2020年安徽省相关指标数据,运用三阶段DEA模型,把产业结构协调、技术进步协调、内外发展协调均纳入进环境因素,借此从时空2个维度对安徽省城市建设用地利用效率进行定量分析,并对安徽省非DEA有效设区市的城市建设用地投入及其产出指标进行投影分析。研究结果表明:1)从时间维度上看,2006—2020年安徽省的城市建设用地利用效率均处于较高水平,但上升趋势逐渐减缓,该省Malmquist全要素生产率变化指数的均值为1.023,技术进步是提升安徽省城市建设用地利用效率的主要驱动力量。2)从空间维度上看,安徽省城市建设用地高水平利用效率的空间分布主要沿着西北—东南城市带(淮北-淮南-合肥-铜陵)与西南-东北城市带(六安-滁州)大致成十字状对称布局,并且随着时间的推移,安徽省城市建设用地高水平利用效率还会沿着西北—东南、西南-东北2条轴线呈十字状向外扩散,其中在皖北地区主要以淮北、淮南2座资源型城市为核心向周边扩张,在皖南与江淮地区主要以芜湖、合肥2座交通枢纽城市为核心向周边扩张。3)通过冗余分析发现,安徽省城市建设用地利用效率主要受到城市产业协调发展和绿色协调发展的影响。在投入方面,城市第二、第三产业从业人数冗余是制约着安徽省城市建设用地利用效率提升的主要因素;在产出方面,安徽省各设区市的产业结构不合理、生态产出不足,以及资源配置不当等问题也均是制约着安徽省城市建设用地利用效率提升的重要因素。

城市建设用地效率评价与用地分配优化策略——基于中国2 165个市辖区、县级市和县的实证分析

为弥补用地效率研究缺乏全域评估、存在概念混淆、难以指导实务等不足,本文以中国31个省、自治区、直辖市的2165个市辖区、县级市、县为分析单元,采用SBM-undesirable模型计算各区市县城市建设用地利用效率,量化用地效率与供应的匹配程度和匹配类型,以为指标分配提供依据。中国城市建设用地效率整体偏低,保守估计,近七成区市县拥有冗余用地;若要达到最优效率,全国可削减冗余城市建设用地2.45万km^(2)。人口规模、行政等级与用地效率呈U型关系,人均GDP对用地效率具有边际递减的正向影响。中国城市面临用地利用效率与用地供应速率的空间错配问题,应根据两者匹配关系分类施策,对“效率不足-供应过剩型”和“效率较高-供应不足型”区市县的计划及周转指标分别给予压缩和调增,以实现总量稳定、效率提升、刚弹结合、动态调整的用地指标分配优化目标。

基于SBM-Undesirable模型的长三角地区城市建设用地效率时空演变研究

环境约束条件下建设用地效率成为高质量发展背景下城乡空间发展研究的焦点。文章以长三角地区41个地级以上城市的建设用地为研究对象,运用SBM-Undesirable模型与全局参比法测度各城市建设用地效率,动态分析长三角区域整体及各城市的建设用地效率时空演变特征。研究表明:(1)SBM-Undesirable模型与全局参比法相结合可以解决Malmquist指数时空特征定性评价的局限性;(2)2011—2019年长三角地区城市建设用地效率呈提升态势,但变化趋势呈U字形的演化特征;(3)城市建设用地效率空间格局演化较为剧烈,低效率区域呈现“面状—零星点状”发展,高效率区域呈现“零星点状—反K字形网络状”发展;(4)根据非有效城市的投入产出冗余程度可进行相应比重调整,推动城市绿色高质量发展。最后,提出长三角地区城市建设用地效率提升优化的相关对策建议。

长江三角洲城市群建设用地扩张和耕地保护对陆地生态系统碳汇的影响研究

基于DNDC(DeNitrification-DeComposition)和IBIS(Integrated Biosphere Simulator)模型模拟农田、林地、草地生态系统的温室气体排放量和碳汇通量,进而评估2000-2020年长江三角洲城市群建设用地扩张和新增耕地对陆地生态系统碳汇的影响。结果表明:①2020年长江三角洲城市群林地、草地和农田生态系统均承担碳汇功能,总碳汇平均值为4439.56±3257.83 kg C hm^(-2)·a^(-1),呈现北高南低的空间分布特征;②2000-2020年长江三角洲城市群新增建设用地13702.09 km^(2),引起陆地生态系统碳汇损失8.21 Tg C,若不考虑碳汇的空间异质性,则碳汇损失7.87 Tg C;③2000-2020年长江三角洲城市群新增耕地1236.58 km^(2)(27.42%和25.85%转入源分别为林地和草地),导致碳汇增加0.28 Tg C;④长江三角洲城市群农田生态系统具有较高的固碳能力且其碳汇具有较强的空间异质性,耕地保护政策降低了建设用地扩张引起的碳汇损失。

基于遥感影像数据和POI数据的城市建设用地提取

城市建设用地能够反映城市在地域空间上的分布形态,是衡量城市发展的重要指标。针对城市建设用地的提取,本文提出一种结合遥感影像数据和兴趣点(point of information,POI)数据的城市建设用地提取方法。首先根据珞珈一号夜间灯光数据和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)的亮度、纹理等信息进行多尺度面向对象检测,得到一个城市建设用地;然后使用地理探测器对POI数据进行筛选,利用筛选后的POI数据进行核密度分析提取得到另一个城市建设用地;最后通过对两种提取结果进行融合,得到精确的城市建设用地。结果表明,本方法提取的城市建设用地完整性好,与实际的城市建设用地较为吻合。该方法可为使用多源数据在市级尺度上提取城市建设用地提供参考。

江苏省城市建设用地增长贡献及其驱动机理研究

合理有序的城市建设用地增长对促进区域高质量发展具有重要意义。运用城市建设用地增长率、贡献率和LMDI模型,揭示了2012-2017年江苏省城市建设用地增长贡献和增长动因。结果表明:①2012-2017年江苏省城市建设用地增长729.86km^(2),增长率为19.72%,工业用地、道路交通设施用地和居住用地是城市建设用地增长的主要来源,三者的贡献率分别为30.86%、28.55%和22.45%,三者贡献之和高达81.87%;②对城市建设用地增长类型进行划分,连云港、盐城、无锡和常州属于超速增长型,泰州、南通和苏州属于滞后增长型,其余地级市属于同步增长型;③人口、人均GDP和二三产值比重对江苏省及13个地级市的城市建设用地增长具有正向驱动作用,地耗强度对其则具有负向驱动作用,人均GDP是驱动江苏省及13个地级市城市建设用地增长的主导因子,其正向驱动作用明显大于地耗强度的负向驱动作用。

长株潭城市群生态绿心地区乡村建设用地减量策略研究

随着我国土地供需矛盾的日益突出,建设用地从“宽供给”逐渐走向“总量减量、盘活存量”发展的新阶段。基于长株潭城市群生态绿心地区乡村建设用地持续蔓延扩张,用地规模难以控制的问题,本文通过总结我国城乡建设用地政策演变与相关实践经验,以长株潭城市群生态绿心地区为例,深度剖析乡村建设用地减量发展面临的困境,并从规划编制体系、具体实施路径、政策创新三个方面提出减量化策略,即“完善规划编制,构建‘全链条’减量治理体系”、“精准识别减量区域,推进‘精细化’减量实施路径”、“创新减量政策,探索‘生态+减量’协同治理模式”,以期为我国跨区域城郊地区乡村空间治理提供参考。

中原城市群城乡建设用地时空变化及其驱动力分析

以中原城市群的新乡、鹤壁和安阳为研究区域,利用ENVI5.3和ArcGIS 10.2软件,结合Landsat 8 OLI_TIRS卫星遥感数据,分析2013年、2017年和2021年这3个时间节点的城乡建设用地变化。经研究发现,2013—2021年间,研究区域建设用地面积显著增长,其中,2017—2021年的增长速度尤为显著。通过对比分析和转移矩阵方法,揭示了建设用地扩张与区域经济发展、人口增长、城市化进程等因素的密切关联。研究结果可为区域土地资源管理和城乡规划提供参考。

城市规划和土地规划对城市建设用地扩张的影响研究

本文探讨了城市规划与土地规划对城市建设用地持续扩展的影响,同时分析其在城市可持续发展过程中的贡献。通过对比分析城市实例以及研究政策规划领域,评估了城市规划与土地规划对城市用地扩展的引导作用和限制力。城市发展和土地使用的持续扩大在很大程度上得益于城市规划和土地规划的引导,然而,在此过程中也面临诸多挑战与困境。针对这些问题,我们已制定相应的应对策略和优化方案,旨在为城市规划与土地管理提供参考,促进城市用地的明智运用和可持续发展。

成都市城市建设用地扩张与经济增长的脱钩关系研究

土地资源的合理有效利用对推动城市经济增长具有关键作用,但在实际利用中,仍存在着许多不合理之处,例如城市建设用地盲目扩张、部分城市建设用地闲置浪费等等。合理规划土地利用,提高土地利用集约度,是新时期下促进高质量发展的一项重大举措。以成都市为研究对象,利用 Tapio 脱钩弹性系数模型,通过分析成都市 2011-2020 年城市建设用地数据以及经济增长数据,分析二者之间的脱钩关系并且判断其脱钩类型,进而分析产生脱钩状态的原因,最后,提出相应的政策建议。

城市规划和土地规划对城市建设用地扩张的影响

文章就城市规划,土地规划以及三者之间的互动关系在城市建设用地扩展中的作用进行了深入探究。通过建构分析框架与实证模型并结合穷尽性数据分析揭示建设用地扩展时空特征,影响因素与未来发展趋势。结果发现,城市规划和土地规划对建设用地扩张具有显着的导向和调节作用,两者间的相互作用直接影响着扩张的方式与速度。经济,政策,社会及技术等诸多因素综合推动了建设用地的扩张,这就要求规划及政策制定时必须全面加以考虑。另外,该预测模型的构建可为治理城市建设用地膨胀问题提供科学依据,有利于土地资源优化配置及城市可持续发展。根据研究发现,提出加强城市规划和土地规划部门之间的交流与合作,健全数据监测分析体系,兼顾诸多因素及促进技术创新和应用的建议,以期对相关政策制定及实践操作有所帮助。

火车站地区建设用地功能组合及空间结构——以广州站和广州东站为例

选取广州火车站和广州东站地区为研究案例,利用相似性指数和均质度概念,分析了广州站和广州东站地区建设用地功能组合及空间结构特征。结果显示,广州站地区用地功能组合呈现以两类用地为主的混合化及两类以上用地组合的复杂化状态,广州东站地区以两类混合化用地为主;广州站与广州东站地区用地类型多数与居住功能相组合,使得在车站本身交通流量的基础上叠加了居住区交通流量;广州站地区各类建设用地在空间上呈片状的组团结构分布,根据网格斑块的破碎程度可以划分为两个部分,西北部的网格斑块较为破碎,东南部斑块相对完整;广州东站地区中部网格斑块相对完整,周边地区相对破碎;广州东站地区的对外交通用地分布较为紧凑;广州站和广州东站地区各种用地类型在均质程度上表现出较大不同,绿地和居住用地空间分布相对较为紧凑,而其他用地类型空间分布则比较破碎,广州东站地区各用地类型组团均质度均值一般都大于广州站地区。火车站地区极易产生土地利用低效和空间结构混乱状况,广州站地区建设用地功能组合的复杂化程度高于广州东站地区,广州东站地区建设用地空间结构在一定程度上更为合理。