劳动力流动下的城市房价水平与服务业集聚——基于我国284个城市面板数据的门槛回归模型检验

论文在劳动力流动视角下考察了城市房价水平对服务业集聚的影响。利用2003年—2011年中国284个城市面板数据进行门槛回归检验,结果表明总体而言在高房价水平区间内不利于服务业集聚,这是因为过高的城市房价在一定程度上抑制了劳动力流动,从而会造成服务业集聚中的劳动力供给不足。进一步分析城市房价对生产性、消费性和公共性服务业集聚的影响发现,高房价同样不利于生产性和公共性服务业集聚,这反映出上述两类服务业的劳动力在流动中对城市房价水平变化相对更加敏感。因此,通过调控房价水平以促进城市服务业集聚有其必要性。

房价水平、差异化产品区位分布与城市体系

地级及以上城市体系的扁平化趋势可能是我国经济增长粗放、产能过剩的体现。本文将Thünen模型中房价水平对差异化产品区位分布的影响关系植入到新经济地理学Krugman-Helpman模型,详细阐述城市房价水平过快上涨(特别是大型城市)对差异化产品区位选择产生扩散倾向的内在机制,并利用1998—2007年中国地级及以上城市的相关数据进行检验。通过计量模型的参数估计,我们发现,Krugman-Helpman模型中导致城市体系扁平化趋势的"非黑洞"条件在中国是成立的。这一结论意味着,通过遏制房价水平非正常过快上涨等方法来扭转城市体系的扁平化趋势可能对调整经济结构与增长方式等具有启示意义。