基于夜光数据的昆明市城市扩张格局演变分析

基于夜光数据采用POI&NPP综合指数提取建成区,然后进行建成区面积精度评定,从定性和定量两个角度进行城市扩张空间形态及格局演变分析。结果表明:1)POI融入夜光数据后,提高了提取的精度,提取边界与实际的分布范围更为接近。2)扩张速度和强度较快区域主要集中在呈贡区、嵩明县等,而较慢区域集中在北部的禄劝县、东川区、寻甸县等;嵩明县的动态变化率最高,中心城区的区域动态变化率较低,北部的寻甸县、东南部的宜良县、石林县动态变化率反而较高。3)昆明市整体上经济重心经度方向为向东偏移,纬度方向为向南偏移。

基于GTWR模型的济南都市圈生态系统服务价值对城市扩张时空响应

【目的】随着我国城镇化发展进入到以中心城市引领都市圈、城市群的发展阶段,如何促进都市圈城镇化与生态环境协调发展成为高质量城镇发展的重要议题。生态系统服务价值对城市扩张的时空响应研究有助于把脉城市发展与生态系统服务的时空演进特征,推动城市与生态系统的协同发展,助力可持续规划以及建设策略的拟定与实施。【方法】本文以济南都市圈为研究对象,基于城镇扩展指数的计算,定量描述各城市扩张的时空特征。采用生态系统服务当量因子法,从多个角度刻画研究区生态系统服务的时空分异特征,并分析生态系统权衡与协同效应。在此基础上,运用时空地理加权回归(GTWR)模型,探究城市扩张对生态系统服务功能变化的驱动方向与驱动强度。【结果】(1)1980—2020年间济南都市圈内城市扩张显著,具有时序阶段性与区域分异性两方面特征,城市空间扩展速率与强度由高到低依次为小城市、大城市、特大城市、中等城市。(2)都市圈内整体生态服务价值量呈逐年下降趋势,黄河干流、东平湖及周边区域与鲁中山区等地区是重要的生态系统服务价值高值聚集区,都市圈内协同关系占比略低于权衡关系,其中特大城市协同关系占比最高。(3)济南都市圈内城市扩张对生态系统服务价值整体具有负面影响,随着时间的推进,影响强度有所下降。城市扩张对各亚类生态系统服务功能的影响作用具有显著差异,对供给服务与支持服务价值量变化具有负面影响,其中对供给服务变化的驱动强度不断增强,对调节服务价值量变化具有正向作用且影响力整体变化不大,对文化服务价值量变化的影响具有两面性,在不同地区的驱动方向与强度差异性较大。【结论】本研究明确了研究期限内济南都市圈中不同等级城市空间扩展的时空分异规律以及生态系统服务逐渐劣化的发展状态,所构建的GTWR模型在空间层面上量化了城市扩张对生态系统服务总量及各亚类变化量的不同驱动特征与驱动强度,研究成果可为都市圈高质量可持续发展提供决策依据。

基于地理探测器的区级城市扩张驱动因子研究——以昆明市呈贡区为例

探索城市扩张的驱动因子及其相互作用机制对于城市合理规划具有重要作用。现有研究多数从大范围的宏观视角刻画城市扩张特征及其驱动机制,难以满足城市扩张过程的精细化表达需求。为此,提出了一种基于区级小范围城市扩张驱动因子及其机制的探测方法以解决上述问题。首先,利用多阶邻接度指数(Multi-order Adjacency Index,MAI)精细刻画城市景观扩张特征;然后,利用地理探测器(Geodetector)建立MAI与驱动因子的空间异质性关联模型;最后,利用上述模型探测城市景观扩张的驱动因子及其交互作用机制。以昆明市呈贡区为例,试验结果表明:1)呈贡区城市化发展具有显著的时空异质性,在城市扩张的高速和放缓时期都表现出,以道路建设为主地形坡度为辅的主要驱动机制。2)在小范围城市扩张中,多种驱动因子交互作用影响较为明显。研究为小范围城市扩张过程的精细化刻画及其驱动机制探索提供了借鉴。

基于DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜光影像的中原城市群城市扩张的时空演变及驱动力分析

掌握城市扩张空间格局和驱动机制,有助于中原城市群可持续发展。基于DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光影像,采用统计数据比较法提取了中原城市群1993—2018年间建成区范围;并从整体和地级市2个尺度研究了1993—2018年城市扩张的时空演变特征;在此基础上构建驱动力模型,研究其时空扩张驱动力。结果表明:①空间上,以郑州为中心,东北至西南方向为参考,各城市建成区面积及扩张规模总体上呈现出“中间大、两边小”的分布格局;以2010年为分界点,扩张类型由边缘式转向飞地式,扩张模式由面状扩张向多中心的点状扩张和沿主要交通线路的线状扩张转变;②时间上,不同城市扩张面积、扩张速度、扩张强度差异显著,扩张速度和扩张强度均为正且大体呈“W”型波动式变化;建成区重心经历了“西南-东北-东北-西-西北-东南”的变动过程,重心在郑州市和开封市之间“徘徊游走”;③城市群扩张的主要驱动力来源于经济因素,其次是社会、交通和环境因素。对城市扩张影响前5的驱动指标依次为一般公共预算收入、GDP、实际利用外资额、教育支出和人口密度。

中国城市扩张与乡村振兴耦合协调发展的时空演化分析

基于城乡融合视角,通过构建我国城市扩张和乡村振兴的评价指标体系,运用耦合协调度模型对2006—2020年我国30个省级行政单位城市扩张与乡村振兴的耦合协调度进行测算和综合评价分析,利用Dagum基尼系数及分解法探究耦合协调度的区域差异及主要根源,采用空间莫兰指数探讨耦合协调度的空间集聚特征。结果表明:第一,从时间趋势看,我国城市扩张和乡村振兴的耦合协调度呈递增趋势,但不同地区的耦合协调类型具有异质性。东部地区大多为初级协调阶段,中部和东北地区为勉强协调阶段,而西部地区的贵州、云南、甘肃、青海和新疆处于濒临失调阶段。第二,耦合协调度总体Dagum基尼系数差异逐渐缩小,区域间差异是影响总体差异的主要根源。第三,耦合协调度在空间上呈现“M”型波动趋势,具有显著的空间集聚现象。

城市扩张与经济增长关系视角下增存规划的转变

“以地谋发展”阐明了土地制度对我国经济高速增长的贡献,亦被认为是城市化内在动力机制。土地资源配置影响经济发展,增量规划与存量规划是适应不同发展阶段的规划方案。为研判增量规划与存量规划在经济发展过程中的交替规律,探索未来国土空间规划与治理的侧重点,通过归纳演绎与理论分析,研究发现国内外城市扩张与经济增长的作用机理主要体现在“空间补救”与土地资本化过程中,倒“U”型论与脱钩论阐释了城市扩张与经济增长的关系变化,无论是供给需求角度还是投入产出角度,增量规划将逐渐消减,城市存量空间的优化将成为未来国土空间治理的重点。

近35年来新疆城市扩张及绿地格局演变的时空特征

城市扩张会导致绿地面积减少和生态功能退化,尤其在干旱缺水的新疆城市,该矛盾更加突出,亟须开展城市扩张与绿地格局演变的定量研究。文章利用遥感数据,通过量化1985—2020年新疆整体、兵团城市、非兵团城市的不透水地表面积和占比的变化、绿地面积和占比的变化,以及绿地破碎度的变化,分析1985—2020年的新疆城市扩张与绿地格局演变特征,探究兵团城市和非兵团城市的发展差异,为西部地区可持续发展提供科学支撑。结果表明:1)35年来新疆城市不透水面积持续增加,由379.89 km^(2)增长至4 947.60 km^(2);绿地面积从40.88万km^(2)下降到39.31万km^(2),且绿地破碎度先降后升。2)兵-地融合发展加速了区域的城市扩张,尤其加快了非兵团城市的扩张;3)35年来非兵团城市绿地面积持续下降,而兵团城市在2010年前绿地面积持续上升,2010—2020年绿地面积快速下降。未来新疆的兵-地融合发展需要更加关注绿地建设,实现区域的高质量、可持续发展。

城市扩张模式对森林破碎化影响的遥感监测分析——以成都市为例

基于1991—2021年的Landsat-5 TM和Landsat-8 OLI卫星影像,利用1985—2020年全球30 m精细地表覆盖动态监测产品,选用面向对象的回溯分类技术,计算转移矩阵、景观格局指数、质心及标准差椭圆、城市扩张指数,以成都市为例,揭示城市扩张方向、类型和格局对森林破碎化的影响.结果表明:近30年来,成都市森林面积减少量超200 km^(2),减少速度渐缓;森林和城市的分离度、斑块内聚力指数呈显著负相关,森林的破碎化程度逐年加深且与城市扩张关系密切;成都市森林面积的质心逐年向西北偏移,城市质心向西南方向偏移,城市扩张对森林变化具有直接影响;不透水面的边缘式扩张对森林的侵占严重,飞地式扩张容易造成森林的破碎化,填充式扩张对森林影响最小且不妨碍城市水平的提升.

特大城市扩张梯度效应评估及驱动力分析——以南京、杭州为例

不透水地表是衡量城市化水平的重要指标,也是探究城市扩张格局的重要依据.以特大城市南京、杭州为研究对象,运用城市扩张指标法、梯度效应分析等方法分析1990—2020年特大城市不透水地表的时空扩张分布特征与演化趋势.结果表明:1)从扩张面积来看,进入21世纪以来,城市化进程明显加快,南京和杭州的不透水地表扩张显著;2)从动态变化来看,南京和杭州的城市扩张在时间、空间上有明显差异;3)从梯度效应来看,城市市区向周边城市辐射扩张,在距离、高程、坡度等维度上梯度效应明显;4)从驱动力来看,城市扩张发展是内力与外力共同驱动的结果,经济因素中第一产业、第二产业、第三产业产值的影响最为显著.

荆州市城市扩张与耕地流失的EKC关系及其影响因素

[目的]以荆州市为例,探讨城市扩张与耕地流失的关系及其对经济增长的影响。[方法]利用中国30 m年度土地覆盖数据集,分析1990—2019年城市扩张和耕地流失的时空格局及区域差异。引入环境库兹涅茨曲线(EKC)假设,通过省级面板数据回归分析,检验城市扩张与经济增长的关系,并利用未来城市用地扩张(FULE)数据集预测未来情景下的耕地压力。[结果]城市扩张是耕地流失的主要原因,城市扩张的面积占新建城市用地面积的76%和耕地流失面积的28%。县级以上城市更倾向于利用耕地进行建设,而县级以下城市则有更多耕地转化为其他用途。城市扩张与耕地流失之间存在倒U型关系,表明耕地流失随经济增长先增后减,2012年达到拐点后开始脱钩。一些沿江和大型城市已经进入耕地流失减少的阶段,而一些内陆和中小型城市仍处于耕地流失增加的阶段。预计到2050年,荆州市将有30万~40万hm^(2)耕地被城市用地占用,三、四线城市损失最大。[结论]建议加强土地规划管理,控制城市扩张,优化土地利用结构,提高土地利用效率,保护耕地资源,并促进区域协调发展,实现经济与环境的平衡。

基于GIS的城市扩张监测与驱动力分析

准确的城市建设用地信息,能够反映城市扩张的动态变化,对于提供决策指导城市化建设和规划具有非常重要的意义。本文以南昌市作为研究区域,选取2000年、2010年、2020年三期30m全球地表覆盖数据(GlobeLand30)影像数据作为主要数据源,利用土地利用转移矩阵模型对城市用地变化情况的变化量和动态度进行定量分析,利用扩张指数模型等研究了南昌市20年间的扩张面积、速度、强度、紧凑度、分形维数、重心转移距离和扩张方位等,对城市扩张的驱动力进行了定性分析,并利用灰色关联分析法进行了定量分析。结果表明,南昌市经济和人口因素与城市扩张显著相关,研究内容在土地管理与合理利用土地、城市发展和规划以及城市的健康发展方面为管理部门提供了支持。

西安都市圈城市扩张时空演变及其影响因素研究

我国城市化快速发展的背景下,城市用地受到多种因素的影响,在时间和空间上都呈现出不同的演化特征。本文以西安都市圈为例,构建土地利用转移矩阵,对西安都市圈2000年、2010年和2020年的城市扩张进行研究,刻画西安都市圈城市扩张时序与空间的演变特征。在此基础上,采用地理探测器,对西安都市圈城市空间格局演化的影响因素进行分析。研究结果表明:(1)西安都市圈核心区城市建成区在30年间,一直处于加速拓展趋势,在2010年之后,拓展速度不断加快;而拓展强度却先降后升,1990—2000年期间,拓展强度超过100%,此时是加速拓展时期,由于城市建成区面积在前期已经达到较大基数,城市扩展速度在2000年之后逐渐回落,2010—2020年期间拓展强度缓慢提升。(2)西安都市圈核心区的空间扩展有明显的阶段性特征:跳跃扩展阶段(2001—2005年)、圈层填充阶段(2006—2010年)、全面拓展阶段(2011—2015年)、向西跨越阶段(2016—2020年)。(3)地理探测器单因子探测分析结果显示,地方财政一般预算收入与城乡居民收入差距指数对城乡工矿建设用地占比的交互解释度最大,为0.677;地方财政一般预算收入与其他因子的交互解释度最大,均大于0.45;农林牧渔业总产值次之,均大于0.35。城乡工矿建设用地占比主要受到地方财政一般预算收入、农林牧渔业总产值与其他因子共同推动。本文为研究西安都市圈城市空间格局的演变过程,揭示城市土地利用空间格局的影响机制提供理论依据。

财政分权、城市扩张与中国碳排放强度

实现“双碳”目标是党中央统筹国内国际大局作出的重大战略决策。文章基于我国288个城市面板数据,将财政分权、城市扩张和碳排放纳入同一理论分析框架,实证检验财政分权背景下城市扩张对碳排放的影响。研究发现:城市扩张对碳排放存在正向促进效应;不同规模、区位、资源类型城市的影响呈现异质性效应;随着财政分权度的提高,城市扩张对碳排放促进效应呈现逐渐下降的趋势。研究提出:未来应贯彻可持续发展理念,严控城市无序扩张;坚持中国式财政分权体制基本框架,完善地方政府的考核体系;坚持效率优先、创新驱动,推动绿色低碳发展;对不同城市采取针对性的节能减排政策。

城市扩张过程中沈阳市扬尘源的时空分布特征分析

以沈阳市为例,基于国产高分遥感影像,采用景观生态学格局指数和3S技术,对城市扩张过程中新增扬尘源斑块的结构组成、空间分布特征、变化趋势和原因进行分析。结果表明:2016—2020年,沈阳市新增扬尘源斑块1349个,共50.9 km^(2),主要分布在沈阳市三环至五环内,以北四环、南四环和西南五环分布最为集中,各市辖区中,浑南区、沈北新区和铁西区最为集中,浑南区和皇姑区新增居民建设用地面积占比最大,大东区其他建设用地面积占比最大。2016—2020年,沈阳市扬尘源斑块数量呈持续增加趋势,但2018年后扬尘源斑块数量增加速度呈下降趋势。社会经济发展和城市扩张是影响沈阳市扬尘源斑块增量变化的主要因素。

基于多源数据的沿海城市扩张及生态环境效应研究

探究沿海城市扩张特征及其生态影响,以青岛市为例,利用多源数据(DMSP/OLS、NPP/VIIRS、MODIS和统计数据),分析了2000—2019年青岛市城市扩张过程及时空演化特征。通过计算植被指数和热岛强度指数,揭示了城市扩张中的生态效应。结果表明近20 a青岛城市建设由沿海向内陆扩展,表现为“核心市区不断扩大,周边乡镇快速兴起”的点面结合发展特征。建成区植被指数整体呈上升趋势,上升区集中于市辖区,下降区主要分布在城市边缘和新兴城镇。城市热岛强度呈增加趋势,强热岛分布在建成区内部,空间范围逐渐增大。灯光指数与热岛效应具有正相关性,城市建成区更加明显,而灯光指数与植被指数没有明显相关性。研究可为青岛市及其他沿海城市的发展提供政策依据。

基于夜光遥感的成都都市圈城市扩张动态分析

成都都市圈是引领带动成渝双城发展的重要极核,本文利用NPP-VIIRS夜间灯光数据提取成都都市圈2012—2021年建成区空间分布,采用夜间灯光统计分析、标准差椭圆、重心变动、景观格局指数等方法,定量分析成都都市圈10年间建成区扩张及空间格局演变,揭示其演变特征,为成都都市圈后续发展规划提供参考。结果表明:2012—2021年,成都都市圈灯光距平值区域化特征明显,呈现中间高、周边低的核心-边缘结构。都市圈内部城市扩展动态变化较明显,建成区面积增幅达78.8%,城市扩张在原有基础上实现新增并连片发展。都市圈斑块总面积不断增加,斑块数量增长47.4%,新兴建成区不断涌现,成都对周边城市的带动作用较明显,都市圈内部呈协调发展趋势。

基于夜光遥感的广西城市扩张特征及驱动力分析

城镇化已经成为了社会关注的热点,城市建成区范围的不断扩大,出现了诸多问题。为了更好地了解城市发展规律,以广西壮族自治区为研究区域,采用参考比较法,选取2014—2021年的NPP-VIIRS夜间灯光数据作为数据源,提取广西建成区范围,通过对广西建成区形态扩张指数的分析,得出城市扩张的规律。通过计算扩张速率、扩张强度、城市重心迁徙和经济引力指标并进行驱动力分析,探究广西城市扩张发展规律。研究结果表明:(1)广西建成区扩张主要集中在南宁市、柳州市、桂林市和玉林市等城市,且广西整体的扩张强度和速率都呈现缓慢下降趋势,主要为外延型扩张;(2)广西的城市重心整体呈现出向南部发展的趋势,以南宁市为核心的经济引力呈辐射状向周围城市影响;(3)建成区扩张主要集中在地势平坦的地区,且受政策因素、人口因素和经济发展因素影响较大。为广西的城市发展规划和空间结构调整提供了理论依据和科学数据支撑。

历史航片资料在城市扩张分析中的应用

针对馆藏以胶片为介质存储的历史航片存放上有安全隐患、使用上不便等缺陷,提出了针对无POS信息的历史馆藏航片数字化处理方法,通过精度验证切实可行地解决了航片的数字化保存问题。将最终成果应用到铜川市耀州区城市扩张分析中,通过扩展速度、扩展强度系数的分析,发现城市在不同时间段的空间发展变化,弥补了城市发展初期影像记录的缺失,为全链条完整清晰地展示城镇发展情况,更好地服务土地资源管理、城市勘测、自然资源监测提供借鉴。

基于土地规划的城市扩张与空间布局优化

土地规划在城市发展中扮演着至关重要的角色,它不仅是城市扩张和空间布局的指导方针,也关乎城市的可持续发展。科学合理的土地规划能够促进城市资源的有效利用,实现城市空间的优化布局,推动城市向更加宜居、智慧的方向发展。城市人口的不断增长、经济的快速发展以及产业结构升级,都对土地资源提出了更高的要求。只有通过科学规划和合理布局,才能最大程度地满足城市发展的需要,确保土地的高效利用与可持续发展。

天台县:从“城市扩张”到“城市成长”

全县第一幢超高层建筑——总部经济大楼提前封顶,城市更新标志性项目——赭溪老街盛大开街……迈入2024年,天台县城市建设喜讯不断,捷报频传。近年来,天台县以节约集约用地为抓手,盯牢空中、地面和地下,全面推动城市个子长高。