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顾及轨道交通影响的浙中城市群土地利用多情景模拟与分析
被引量:
12
1
作者
王家丰
王蓉
+5 位作者
冯永玖
雷振坤
高忱
陈书睿
金雁敏
翟淑婷
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第3期605-615,共11页
土地利用变化受到地形地貌、自然环境、城市规划和经济发展等的影响,预测其未来情景对政策调整具有重要的参考意义。元胞自动机模型是模拟和预测不同规划政策下土地利用变化的常用方法。本文基于GlobeLand30数据集,利用浙中城市群2000-2...
土地利用变化受到地形地貌、自然环境、城市规划和经济发展等的影响,预测其未来情景对政策调整具有重要的参考意义。元胞自动机模型是模拟和预测不同规划政策下土地利用变化的常用方法。本文基于GlobeLand30数据集,利用浙中城市群2000-2010年土地利用变化校准FLUS模型,并模拟2010年土地利用格局,其总体精度、Kappa系数和图形优化(FOM)分别为89.74%、82.69%和29.86%。采用马尔可夫链预测2030年各类型土地总量,利用FLUS预测一般条件下(常规情景)和城市轨道交通规划站点影响下(轨交情景)浙中城市群未来土地格局。结果表明,在5 km范围内城市轨道交通站点对建设用地增长影响较大,在该区域轨交情景比常规情景面积增加45.25 km^2、且主要发生在城市边缘区。建设用地扩张主要通过侵占优质农田实现,轨交情景5 km范围内农田转化为建设用地比常规情景增加33.34 km^2,建设用地扩张强度高于常规情景,其中最低扩张强度以上占比高于常规情景3.70%。景观指数表明,2种情景中林地、草地和水域格局具有较高相似性。本研究表明,综合使用FLUS、遥感、GIS等技术方法,能够准确模拟和预测不同规划条件下未来土地利用格局,并为规划和政策调整提供高可信空间数据。
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关键词
土地利用
轨道交通站点
元胞自动机
FLUS
轨交情景
常规情景
城市扩张强度
浙中
城市
群
原文传递
题名
顾及轨道交通影响的浙中城市群土地利用多情景模拟与分析
被引量:
12
1
作者
王家丰
王蓉
冯永玖
雷振坤
高忱
陈书睿
金雁敏
翟淑婷
机构
同济大学测绘与地理信息学院
上海海洋大学海洋科学学院
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第3期605-615,共11页
基金
国家自然科学基金项目(41771414、41601414)
上海市科委“扬帆计划”项目(16YF1412200)。
文摘
土地利用变化受到地形地貌、自然环境、城市规划和经济发展等的影响,预测其未来情景对政策调整具有重要的参考意义。元胞自动机模型是模拟和预测不同规划政策下土地利用变化的常用方法。本文基于GlobeLand30数据集,利用浙中城市群2000-2010年土地利用变化校准FLUS模型,并模拟2010年土地利用格局,其总体精度、Kappa系数和图形优化(FOM)分别为89.74%、82.69%和29.86%。采用马尔可夫链预测2030年各类型土地总量,利用FLUS预测一般条件下(常规情景)和城市轨道交通规划站点影响下(轨交情景)浙中城市群未来土地格局。结果表明,在5 km范围内城市轨道交通站点对建设用地增长影响较大,在该区域轨交情景比常规情景面积增加45.25 km^2、且主要发生在城市边缘区。建设用地扩张主要通过侵占优质农田实现,轨交情景5 km范围内农田转化为建设用地比常规情景增加33.34 km^2,建设用地扩张强度高于常规情景,其中最低扩张强度以上占比高于常规情景3.70%。景观指数表明,2种情景中林地、草地和水域格局具有较高相似性。本研究表明,综合使用FLUS、遥感、GIS等技术方法,能够准确模拟和预测不同规划条件下未来土地利用格局,并为规划和政策调整提供高可信空间数据。
关键词
土地利用
轨道交通站点
元胞自动机
FLUS
轨交情景
常规情景
城市扩张强度
浙中
城市
群
Keywords
land use
rail transit sites
cellular automata
FLUS
BAU-scenario
RTS-scenario
built-up expansion intensity
Mid-Zhejiang Urban Agglomeration
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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被引量
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1
顾及轨道交通影响的浙中城市群土地利用多情景模拟与分析
王家丰
王蓉
冯永玖
雷振坤
高忱
陈书睿
金雁敏
翟淑婷
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020
12
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参考文献
引证文献
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