城市排放与输送对北京上甸子站温室气体本底观测的影响分析

以北京上甸子区域大气本底站二氧化碳(CO2)和几种典型卤代温室气体(HFC-134a、PFC-218和HCFC-22)浓度在线观测为例,统计分析并匹配计算了各风向浓度距平与浓度载荷,探讨了各季节城市排放和输送对上甸子站温室气体本底观测的影响。研究期间,CO2本底数据比例约21.2%,受局地和城市排放与输送影响,非本底浓度比本底浓度偏高(3.7±1.3)×10^(-6);HFC-134a和PFC-218浓度距平和浓度载荷的特征反映了两个物种源区特征的差别;HCFC-22浓度特征与空调制冷剂夏高冬低的季节排放规律相一致。

环境规制对我国城市碳排放的影响——门槛特征与空间效应

以我国280个地级及以上城市为研究对象,利用面板门槛回归模型与空间计量等方法,实证分析环境规制对城市碳排放的影响。研究发现:环境规制显著抑制了城市碳排放。门槛回归结果表明,环境规制抑制城市碳排放的作用随技术创新水平与经济发展水平的提升而增强;环境规制对资源禀赋较高城市的碳减排效应更强;相较于产业结构升级处于中等水平的城市,环境规制对产业结构升级水平较低或较高城市的碳减排效应更明显。空间溢出效应检验结果证实了环境规制能够抑制本地城市碳排放,但不利于邻近城市碳排放。最后,研究提出相关政策建议。

淮河流域城市群碳排放强度的时空演变及影响因素——以安徽段为例

基于2000~2021年淮河流域安徽段10市碳排放面板数据,运用ArcGIS软件和LMDI模型方法探究淮河流域安徽段10市碳排放强度的时空演变特征及其影响因素.结果表明:第一,研究期间安徽段10市碳排放总量呈现“先快后稳”的阶段性变化特征,碳排放强度呈逐年下降趋势.第二,安徽段10市的碳排放总量在研究期间内均有逐年增加,但空间差异显著,由于各地区经济发展水平不同,研究区整体区域南部碳减排工作优先于北部.第三,能源结构强度效应是促进碳减排的重要因素,经济发展水平是促进碳排放总量增加的最主要原因,能源消费强度,人口规模对碳排放总量增加也具有一定的促进作用.但能源结构强度带来的碳减排作用无法抵消其他影响因素带来的碳增排作用.准确揭示淮河流域城市群碳排放强度的时空演变特征及影响因素,对推动区域制定并实施绿色低碳、可持续健康发展计划提供参考价值.

“生态修复、城市修补”政策对城市碳排放的影响

城市扩张所导致的绿地减少、生态环境退化等问题,影响碳达峰、碳中和(简称“双碳”)目标的实现。“城市双修”通过对被破坏的城市自然生态系统的恢复与重建,有效发挥森林、草原、湿地和土壤的固碳作用,以及优化城市及社区更新方式,改变居民出行和生活方式,有助于城市碳汇能力提升和碳排放的降低。基于2005—2021年我国287个地级市的非平衡面板数据,运用交错双重差分模型评估“生态修复、城市修补”(简称“城市双修”)政策的碳减排效应。研究发现:(1)“城市双修”政策使城市碳排放显著降低了5.6%,但该效应有3年的滞后期;(2)机制分析揭示了城市绿地的增加是“城市双修”政策实现“双碳”目标的重要途径,绿地面积每增加1000hm^(2),城市碳排放降低1.5%;(3)异质性分析表明“城市双修”政策会扩大碳排放最高和最低城市之间的碳排放差距,城市的生态基础、财政基础以及政策执行力度会影响“城市双修”政策的碳减排效力,并对位于经济发达的东部地区的城市的碳减排助推作用更强。研究据此提出了充分总结推广试点经验、系统推进城市低碳转型、因地制宜开展“城市双修”工作等对策建议。

制造业集聚对城市碳排放的非线性影响——兼论数字化的调节作用

以中国2012—2021年268个地级及以上城市为研究对象,对制造业集聚与城市碳排放的非线性影响进行实证分析。研究表明:制造业集聚通过规模增排效应促进城市碳排放,在考虑技术减排效应后呈现倒“U”型的非线性影响,且该影响在中西部地区城市显著,在北方城市与资源型城市更快展现碳减排效应;能源强度和绿色技术创新发挥了非线性的中介作用;数字化通过抑制规模增排效应和增强技术减排效应,弱化了制造业集聚对碳排放的倒“U”型影响,且该作用在北方城市与资源型城市更明显;制造业集聚对碳排放的倒“U”型影响存在正向空间溢出效应。

城市温室气体排放推演及其评估方法

气候变化已成为人类可持续发展面临的重大挑战。为应对这一紧迫问题,世界各国相继制定了温室气体减排计划和碳中和时间表。随着全球气候变化对城市温室气体排放管理需求的不断增加,城市温室气体排放推演及其评估方法日益受到重视。这些方法通过模拟未来城市的温室气体排放趋势,使政府、企业和各部门能够更好地了解城市如何通过低碳转型应对气候变化并推动可持续发展,从而在实现气候目标方面发挥关键作用。然而,尽管这些方法在气候行动规划中愈加重要,国际上依然缺乏统一的标准和方法论,这使得各城市在评估其气候行动计划和能源转型策略的有效性时面临挑战。为此,本文提出并探讨了一套标准化的城市温室气体排放推演与评估方法,旨在为全球城市提供统一的技术指南。该方法涵盖数据收集、模型选择、情景定义与评估指标等关键环节。通过对两个典型城市的案例研究,本文验证了该标准方法的适用性和有效性,展示了其在支持全球城市低碳转型和气候行动中的重要作用。这一标准化方法的推广将为全球城市的气候治理和可持续发展提供坚实的技术基础,为标准研制提供有力支撑。

中国城市能源消费碳排放研究综述

气候变暖是当今人类面临的最大挑战之一,以二氧化碳为主的人为温室气体排放是全球变暖的主要原因,而人为二氧化碳排放的增长则归因于以支持人类经济活动的能源燃烧。在全球碳排放进程中,城市扮演了重要角色,城市能源消费碳排放作为中国碳排放的重要组成部分,其减排的实现对完成中国双碳目标具有重要意义。文章以2000—2022年知网数据库的169篇文献作为数据来源,通过CiteSpace和VOSviewer两种文献计量软件,绘制出中国城市能源消费碳排放的知识图谱,揭示中国城市能源消费碳排放的研究进展、热点及发展趋势。研究表明:中国城市能源消费碳排放的研究机构和作者主要集中于高校,研究机构间、作者间缺乏合作;研究热点主要集中于城市碳排放的影响因素、碳排放的核算、区域时空差异、低碳城市建设等;研究前沿主要还是集中在城市、能源消费和低碳等方面。

低碳城市试点政策如何影响城市碳排放量?

低碳城市试点政策是中国实现低碳发展的一项重要政策,是应对气候变化的重要抓手,为实现碳达峰碳中和提供了实践经验。本文以低碳城市试点政策为准自然实验,基于2005—2019年中国280个地级市的面板数据,采用多时点双重差分模型实证分析了低碳城市试点政策对城市碳排放量的影响及其作用机制。研究结果显示:低碳城市试点政策显著降低了城市碳排放量,在经过一系列稳健性检验后,回归结果依然成立;低碳城市试点政策具有明显的地区异质性和资源禀赋异质性,其对城市碳排放量的影响在东部地区和非资源型城市更明显;低碳城市试点政策通过促进数字经济发展和提升绿色技术创新水平降低城市碳排放量。因此,应进一步优化低碳城市试点政策,因地制宜地完善各地区的低碳发展模式,通过发展数字经济更好地实现碳减排效果,构建区域间减碳协作机制,从而为在全国范围内推进低碳城市建设提供经验支持。

中国城市居住碳排放的测算、区域差异及影响因素研究

厘清中国城市居住碳排放的区域分异与影响因素对城市居民生活控排,支持全面协调推进碳中和目标都具有重要意义。在测算中国286个地级及以上城市2010—2019年的城市居住碳排放的基础上,利用泰尔指数分析其区域异质性,并进一步运用固定效应模型与动态空间杜宾模型来识别城市居民生活碳排放的影响因素。研究表明:(1)我国居住碳排放区域泰尔指数总体呈波动下降趋势,表明我国城市居住碳排放差异逐年缩小。(2)中国城市居住碳排放的区域内差异分布空间格局在2010—2019年没有发生显著变化;经济发展程度越高的地区,区域内居住碳排放的差异越小。(3)我国居住碳排放的时间积累特征明显,且收入水平对城市居住碳排放的影响呈现出显著的倒“U”型特征。(4)在空间溢出效应方面,本市人口密度提升会对周围城市居住碳排放产生轻微抑制作用,而产业结构优化在促进本市居住减排的同时也会导致邻近城市居住碳排放的升高。

城市等级划分的交通碳排放影响因素分析

为分析城市交通碳排放规律,基于拓展STIRPAT模型并结合随机森林特征,选取新能源汽车销量占比、PGDP、公共充电桩数量、第三产业总值、公共汽车(电)营运数量、城市道路货运量6个指标作为城市交通碳排放的影响因素。通过发布的碳排放系数对130个市的城市交通碳排放量进行测算,并利用划分城市交通碳排放等级的方式,根据测算的碳排放量进行等级划分。利用2017—2022年各城市指标数据,建立RF-GS分类预测模型并对碳排放城市等级数量进行预测,同时通过调整交通运输维度影响因素年增长率的方式对城市交通碳排放因素进行分析。结果表明:当新能源汽车占比的年增长率由50%上升到70%时,交通碳排放低等级的城市数量增多8.99%;当公共充电桩建设的年增长率由55%下降到40%时,交通碳排放低等级的城市数量减少14.61%;当公路货运量的年增长率由5%下降到3%时,交通碳排放低等级的城市数量增加3.37%。

珠江流域片相关城市碳排放网络空间复杂特征研究

降低城市碳排放是实现全球可持续发展的关键。然而,城市空间单元复杂的交互关系使得未来城市碳排放不明确,阻碍了协同碳减排策略的制定。为揭示城市碳排放空间复杂性特征,探讨城市碳减排协同关系变化趋势,因地制宜制定区域联合减排方案。基于修正引力模型构建珠江流域片相关城市碳排放空间关联网络,采用复杂网络分析和社区划分方法分析了城市碳排放网络空间复杂性及其协同减排潜力。研究发现研究期内城市碳排放网络空间复杂性得到提升,城市协同减排效应增加。东莞、深圳、广州、昆明以及贵阳等城市位于碳排放网络核心位置,在碳排放网络中发挥辐射作用。碳排放网络社区划分数量呈减小趋势,城市碳排放共性问题愈加集中,城市协同减排合作潜力增加。研究从碳排放网络空间复杂性视角开展碳排放协同关系分析,可为实施差异化城市协同减排策略提供参考。

政府环境目标约束对城市碳排放的影响

实现绿色低碳发展、落实地方环境责任是中国推动高质量发展和新质生产力提升所面临的重要议题。《政府工作报告》中所倡导的环境治理目标成为重塑地方绿色发展的“军令状”,这种环境目标约束将对城市的碳排放产生何种影响有必要做出分析。文章利用2008-2022年城市面板数据,采用双向固定效应模型并引入工具变量解决内生性问题。研究发现:(1)地方环境目标约束能够推动地方实现碳减排,其中低碳发展目标约束比综合环境目标约束产生更大的影响。(2)地方由于晋升压力会弱化环境目标约束,并且内生性问题使研究结果被一定程度低估。(3)地方环境目标约束影响存在一定滞后性和区域异质性,即使考虑低碳城市试点情况,影响依然显著。最后,根据研究结果,文章从因地制宜推动“双碳”目标规划、将低碳发展纳入地方考核体系两个方面提出政策建议。

交通基础设施对城市碳排放的空间效应影响——以长三角城市群为例

为探讨交通基础设施在城市群建设中对城市碳排放的空间效应影响,本文选取2011—2019年长三角城市群26个城市的面板数据,通过构建空间杜宾模型,实证检验交通基础设施对城市碳排放的影响。随着2016年长三角一体化政策的实施,这种空间溢出效应还在增强。因此,在长三角城市群的未来发展中,应推动城市节能减排工作,多方面提升交通基础设施水平,持续加强长三角城市群各都市圈内的互联互通建设。

双碳背景下广西城市能源碳排放影响因素分析

基于STIRPAT扩展模型和2000—2020年广西各类能源消费数据,通过IPCC清单法计算广西能源消费碳排放,定量分析广西能源消费碳排放与城市化水平、能源消费结构、经济发展水平、产业结构、对外开放程度、人口密度、公路总里程数、环境规制投入、国内外旅游人数之间的关系,通过岭回归拟合后发现,这些影响因子每增加1%,将引起广西能源消费碳排放相应增加0.486%,-0.035%,0.134%,0.242%,-0.005%,0.001%,0.265%,0.058%,0.09%。

数字经济对城市碳排放的影响研究——基于“一带一路”背景下“西三角”经济圈发展的视角

在“双碳”目标的背景下,降低地区碳排放、促进绿色发展成为我国当前的一个重要任务。而数字经济作为一种新兴的经济形态,将大数据与经济进行连接,作为经济的新引擎,将会对我国实现“3060”双碳目标发挥重要作用。贵州正加速融入成渝地区双城经济圈,打造“西三角”新动能经济圈,是推进西部大开发重大举措。因此本文锁定成都、重庆、贵州——“西三角”经济圈,以三个地区的25个地级市2011-2021年的数据为研究对象,利用超效率SBM模型对碳排放进行测算并在此基础上进行回归分析。研究发现:一是数字经济对碳排放存在负向影响,且数字经济与碳排放效率之间存在非线性关系,即数字经济与碳排放之间存在倒“U”形;二是技术创新在数字经济对碳排放的影响机制中发挥着显著的中介作用,并且在门槛值前后对碳排放效率的影响呈现“先扬后抑”;三是数字经济通过产业结构合理化抑制碳排放,反而通过产业结构高级化增加碳排放,且二者不存在门槛效应。因此,我们应该加快发展数字经济、优化能源结构等措施去减碳、降碳,推进政策目标的执行。

绿色金融发展与城市碳排放:中介机制及政策启示

随着保护环境的意识不断提升和双碳目标的提出,绿色金融发展也提上日程。近年来,我国为了实现双碳目标颁布了一系列绿色金融发展政策,绿色金融的发展在我国已经初步形成完整体系。在这一背景下,如何让绿色金融更好地服务于地区的经济发展,从而实现环境保护和代际公平,打赢绿色革命战显得尤为重要。本文运用近十年来有关绿色金融发展和城市碳排放的数据,研究二者之间的关系和中介机制传导过程,通过实证研究发现,绿色金融的推动可能通过提高地区的能源利用效率、调整和优化产业结构和推动绿色技术的研发与应用,从而减缓城市的碳排放总量。

中国重点城市NO_(2)排放规律与驱动分析

大气成分遥感是监测临近空间全球变化、保障生存空间永续发展的重要手段。NO_(2)被视为描述人类活动强度的直接指标。掌握中国NO_(2)的分布及其变化规律,对区域大气污染精细管控和空气质量精准预报有重要意义。该文基于S-5P卫星TROPOMI传感器的对流层NO_(2)柱浓度的校正数据,并结合地面站点NO_(2)数据,采用相关性分析、系统聚类分析和K均值聚类分析等方法,划分了中国重点城市NO_(2)排放类型,分析了城市对流层NO_(2)柱浓度的年变规律及驱动因素。结果表明:(1)TROPOMI NO_(2)对流层柱浓度数据与地面站点实测NO_(2)浓度显著相关,利用TROPOMI NO_(2)柱浓度数据进行城市排放研究可行;(2)基于聚类分析及机关性分析,结合中国气候带分布将重点城市划分为12个NO_(2)排放类型;(3)31个重点城市中有25个季节排序规律为冬季>秋季>春季>夏季,NO_(2)柱浓度在11月-次年1月达到年最大值,大气污染以冬半年为主;(4)重点城市对流层NO_(2)柱浓度分布与气候因素、经济发展状况及常住人口数量具有一定的相关关系,城市GDP和常住人口数与NO_(2)排放水平有部分相关性。

城市污水排放的灰色马尔柯夫预测模型

应用数据加载法提出了GM( 1 ,1 )的修正模型 ,通过灰色预测法和马尔柯夫链预测法的耦合 ,建立了城市污水排放量的灰色马尔柯夫预测模型 .灰色马尔柯夫预测模型具有灰色系统应用少量数据即可建模 ,以及马尔柯夫链预测可以预测数据值波动较大的序列的特点 .计算结果表明 。

城市碳排放核算的边界界定及其测度方法

从不同角度梳理、辨析了"直接排放与间接排放"、"组织边界排放与行政地理疆界排放"和"范围1排放、范围2排放与范围3排放"等9种城市碳排放核算的边界界定方法,理清了各种界定方法之间的关系。讨论了间接排放在各种城市碳排放清单指南中的计入程度,发现各种清单指南都把范围2的排放核算在内,而纳入范围3的排放部门数量和纳入方式不尽一致。分析了生产视角核算与消费视角核算各自存在的优劣势,认为消费视角核算是未来城市碳排放核算方法发展的重要方向。介绍了范围1排放、范围2排放与范围3排放的测度方法,提出了应用各方法时须注意的问题。建议各类城市温室气体清单编制组织应联合起来对范围3排放进行更明确的定义和分类,规范核算流程与测度方法,以完善城市温室气体清单编制的国际方法学。同时基于中国城市的特殊性,建议中国城市应根据核算目的需要灵活选择核算边界,加强城市之间的协调减排,对既有的一些政策措施进行重新评估与修订;国家在向城市分解减排指标时,要首先界定好核算边界,明确测度方法,并注重从行业监控角度控制航空与电力部门的温室气体排放。

城市区域碳排放测量反演研究国际进展

城市聚集了世界50%的人口和70%以上的碳排放,然而,每个城市的碳排放不确定度很大,50%~100%的数据误差是很常见的。对温室气体浓度的时空分布特征及碳排放测量反演的基本思路进行了介绍。目前美国国家标准与技术研究院(NIST)正在资助开展若干个城市/城市群碳排放测量试点项目,利用自上而下的方法,基于温室气体浓度测量和精确的城市尺度大气输移扩散模式,反演推算城市区域的碳排放通量。对NIST正在开展的研究进行了综述,并对中国计量科学研究院未来在该领域的工作进行了展望。