城市排放与输送对北京上甸子站温室气体本底观测的影响分析

以北京上甸子区域大气本底站二氧化碳(CO2)和几种典型卤代温室气体(HFC-134a、PFC-218和HCFC-22)浓度在线观测为例,统计分析并匹配计算了各风向浓度距平与浓度载荷,探讨了各季节城市排放和输送对上甸子站温室气体本底观测的影响。研究期间,CO2本底数据比例约21.2%,受局地和城市排放与输送影响,非本底浓度比本底浓度偏高(3.7±1.3)×10^(-6);HFC-134a和PFC-218浓度距平和浓度载荷的特征反映了两个物种源区特征的差别;HCFC-22浓度特征与空调制冷剂夏高冬低的季节排放规律相一致。

中国城市能源消费碳排放研究综述

气候变暖是当今人类面临的最大挑战之一,以二氧化碳为主的人为温室气体排放是全球变暖的主要原因,而人为二氧化碳排放的增长则归因于以支持人类经济活动的能源燃烧。在全球碳排放进程中,城市扮演了重要角色,城市能源消费碳排放作为中国碳排放的重要组成部分,其减排的实现对完成中国双碳目标具有重要意义。文章以2000—2022年知网数据库的169篇文献作为数据来源,通过CiteSpace和VOSviewer两种文献计量软件,绘制出中国城市能源消费碳排放的知识图谱,揭示中国城市能源消费碳排放的研究进展、热点及发展趋势。研究表明:中国城市能源消费碳排放的研究机构和作者主要集中于高校,研究机构间、作者间缺乏合作;研究热点主要集中于城市碳排放的影响因素、碳排放的核算、区域时空差异、低碳城市建设等;研究前沿主要还是集中在城市、能源消费和低碳等方面。

中国城市居住碳排放的测算、区域差异及影响因素研究

厘清中国城市居住碳排放的区域分异与影响因素对城市居民生活控排,支持全面协调推进碳中和目标都具有重要意义。在测算中国286个地级及以上城市2010—2019年的城市居住碳排放的基础上,利用泰尔指数分析其区域异质性,并进一步运用固定效应模型与动态空间杜宾模型来识别城市居民生活碳排放的影响因素。研究表明:(1)我国居住碳排放区域泰尔指数总体呈波动下降趋势,表明我国城市居住碳排放差异逐年缩小。(2)中国城市居住碳排放的区域内差异分布空间格局在2010—2019年没有发生显著变化;经济发展程度越高的地区,区域内居住碳排放的差异越小。(3)我国居住碳排放的时间积累特征明显,且收入水平对城市居住碳排放的影响呈现出显著的倒“U”型特征。(4)在空间溢出效应方面,本市人口密度提升会对周围城市居住碳排放产生轻微抑制作用,而产业结构优化在促进本市居住减排的同时也会导致邻近城市居住碳排放的升高。

城市等级划分的交通碳排放影响因素分析

为分析城市交通碳排放规律,基于拓展STIRPAT模型并结合随机森林特征,选取新能源汽车销量占比、PGDP、公共充电桩数量、第三产业总值、公共汽车(电)营运数量、城市道路货运量6个指标作为城市交通碳排放的影响因素。通过发布的碳排放系数对130个市的城市交通碳排放量进行测算,并利用划分城市交通碳排放等级的方式,根据测算的碳排放量进行等级划分。利用2017—2022年各城市指标数据,建立RF-GS分类预测模型并对碳排放城市等级数量进行预测,同时通过调整交通运输维度影响因素年增长率的方式对城市交通碳排放因素进行分析。结果表明:当新能源汽车占比的年增长率由50%上升到70%时,交通碳排放低等级的城市数量增多8.99%;当公共充电桩建设的年增长率由55%下降到40%时,交通碳排放低等级的城市数量减少14.61%;当公路货运量的年增长率由5%下降到3%时,交通碳排放低等级的城市数量增加3.37%。

珠江流域片相关城市碳排放网络空间复杂特征研究

降低城市碳排放是实现全球可持续发展的关键。然而,城市空间单元复杂的交互关系使得未来城市碳排放不明确,阻碍了协同碳减排策略的制定。为揭示城市碳排放空间复杂性特征,探讨城市碳减排协同关系变化趋势,因地制宜制定区域联合减排方案。基于修正引力模型构建珠江流域片相关城市碳排放空间关联网络,采用复杂网络分析和社区划分方法分析了城市碳排放网络空间复杂性及其协同减排潜力。研究发现研究期内城市碳排放网络空间复杂性得到提升,城市协同减排效应增加。东莞、深圳、广州、昆明以及贵阳等城市位于碳排放网络核心位置,在碳排放网络中发挥辐射作用。碳排放网络社区划分数量呈减小趋势,城市碳排放共性问题愈加集中,城市协同减排合作潜力增加。研究从碳排放网络空间复杂性视角开展碳排放协同关系分析,可为实施差异化城市协同减排策略提供参考。

交通基础设施对城市碳排放的空间效应影响——以长三角城市群为例

为探讨交通基础设施在城市群建设中对城市碳排放的空间效应影响,本文选取2011—2019年长三角城市群26个城市的面板数据,通过构建空间杜宾模型,实证检验交通基础设施对城市碳排放的影响。随着2016年长三角一体化政策的实施,这种空间溢出效应还在增强。因此,在长三角城市群的未来发展中,应推动城市节能减排工作,多方面提升交通基础设施水平,持续加强长三角城市群各都市圈内的互联互通建设。

双碳背景下广西城市能源碳排放影响因素分析

基于STIRPAT扩展模型和2000—2020年广西各类能源消费数据,通过IPCC清单法计算广西能源消费碳排放,定量分析广西能源消费碳排放与城市化水平、能源消费结构、经济发展水平、产业结构、对外开放程度、人口密度、公路总里程数、环境规制投入、国内外旅游人数之间的关系,通过岭回归拟合后发现,这些影响因子每增加1%,将引起广西能源消费碳排放相应增加0.486%,-0.035%,0.134%,0.242%,-0.005%,0.001%,0.265%,0.058%,0.09%。

绿色金融发展与城市碳排放:中介机制及政策启示

随着保护环境的意识不断提升和双碳目标的提出,绿色金融发展也提上日程。近年来,我国为了实现双碳目标颁布了一系列绿色金融发展政策,绿色金融的发展在我国已经初步形成完整体系。在这一背景下,如何让绿色金融更好地服务于地区的经济发展,从而实现环境保护和代际公平,打赢绿色革命战显得尤为重要。本文运用近十年来有关绿色金融发展和城市碳排放的数据,研究二者之间的关系和中介机制传导过程,通过实证研究发现,绿色金融的推动可能通过提高地区的能源利用效率、调整和优化产业结构和推动绿色技术的研发与应用,从而减缓城市的碳排放总量。

低碳城市试点政策如何影响城市碳排放量?

低碳城市试点政策是中国实现低碳发展的一项重要政策,是应对气候变化的重要抓手,为实现碳达峰碳中和提供了实践经验。本文以低碳城市试点政策为准自然实验,基于2005—2019年中国280个地级市的面板数据,采用多时点双重差分模型实证分析了低碳城市试点政策对城市碳排放量的影响及其作用机制。研究结果显示:低碳城市试点政策显著降低了城市碳排放量,在经过一系列稳健性检验后,回归结果依然成立;低碳城市试点政策具有明显的地区异质性和资源禀赋异质性,其对城市碳排放量的影响在东部地区和非资源型城市更明显;低碳城市试点政策通过促进数字经济发展和提升绿色技术创新水平降低城市碳排放量。因此,应进一步优化低碳城市试点政策,因地制宜地完善各地区的低碳发展模式,通过发展数字经济更好地实现碳减排效果,构建区域间减碳协作机制,从而为在全国范围内推进低碳城市建设提供经验支持。

人口流动会抑制城市碳排放吗?——基于二元户籍制度改革的准自然实验

二元户籍制度改革旨在平衡“流动人口”和“常住人口”差别化待遇,它为研究人口流动对碳排放的影响提供了重要契机。为了弥补STIRPAT模型在政策评估上的劣势,可采用以二元户籍制度改革为准自然实验,基于2007—2019年283个地级市数据,采用多期双重差分模型来考察人口流动对城市碳排放的影响。研究发现:实施二元户籍制度改革能有效地抑制城市碳排放;在这一过程中人均收入、产业结构发挥了部分中介作用,技术水平发挥了完全中介作用;中国人口流动规模与城市人均碳排放之间呈现倒“U”关系。由此,政策上应深化二元户籍制度改革、提高技术水平和优化产业结构以降低碳排放强度、分类控制不同城市人口流入规模,助力我国尽早实现“双碳”目标。

智慧降碳:金融科技发展的城市碳减排效应研究

深入研究金融科技发展对城市碳排放量的影响及作用机制,对精准制定碳减排政策、发展低碳经济、推动城市智慧降碳具有重要的理论和现实意义。区别于以往区域内单一维度的研究,本文测算了中国城市的金融科技发展指数,基于2011~2019年中国264个城市的面板数据,从区域内和区域间两个方面检验了金融科技发展对城市碳排放量的影响效应及作用机制。结果显示:区域内金融科技发展能够显著降低城市二氧化碳的排放量,这一结论在使用工具变量缓解内生性以及替换金融科技发展指标等一系列稳健性检验后仍然成立;机制分析表明金融科技能够通过提高技术创新水平和资源配置效率两个途径降低城市碳排放量;区域间金融科技发展水平和二氧化碳排放量具有显著的空间关联性,金融科技虽然能降低本地城市二氧化碳的排放量,但会促进周边城市二氧化碳排放量,呈现出“以邻为壑”的现象。基于区域内和区域间金融科技碳减排效应的不同表现进行进一步研究,发现金融科技的碳减排效应在北部城市显著强于南部城市、在非城市群城市显著强于城市群城市、在其他城市显著强于中心城市。

数字金融发展能降低城市碳排放吗?--兼论制度环境的调节作用

基于2011—2019年中国249个地级及以上城市的面板数据,实证分析数字金融对城市碳排放的影响及其传导机制,并重点考察了制度环境在数字金融与城市碳排放关系中的调节作用。研究结果证实:(1)数字金融发展能够显著降低城市碳排放,并且经过稳健性检验后该结论仍然成立。(2)作用机制检验表明,绿色技术创新、能源消耗强度是数字金融改善城市碳排放的有效机制,数字金融可以通过提升绿色技术创新水平和降低能源消耗强度进而降低碳排放。(3)制度环境的调节作用中,财政分权、对外开放程度在数字金融与城市碳排放之间起到正向调节作用,而市场化水平未起到调节作用。(4)进一步的异质性分析发现,数字金融的碳减排效应仅在东部和中部地区显著,而西部地区不显著。

土地供给结构错配对城市碳排放效率的影响

构建了中国2010—2019年分城市的土地供给结构错配指数,在此基础上运用空间杜宾计量经济学模型分析了土地供给结构错配对城市碳排放效率的直接效应和空间溢出效应。研究结果表明:(1)中国城市土地供给结构错配存在明显的区域差异和空间策略互动形式。东部地区的城市土地供给结构错配指数最低,东北地区的城市土地供给结构错配指数最高,并且居住用地供给错配、工业用地供给错配和商业服务业用地供给错配均存在“逐顶竞争”的空间策略互动形式。(2)由于城市间存在经济增长竞争效应,城市碳排放效率具有显著的正向空间溢出效应。空间杜宾计量经济模型估计结果表明,土地供给结构错配抑制了城市自身碳排放效率和空间关联城市碳排放效率的提升。(3)从不同行业土地供给错配程度来看,城市居住用地供给错配、工业用地供给错配和商业服务业用地供给错配均不利于提升城市自身碳排放效率和空间关联城市碳排放效率。(4)机制分析表明,随着城市间引资竞争和财税竞争程度的加剧,土地供给结构错配对空间关联城市和城市自身碳排放效率的负向作用也越大;分维度来看,居住用地和商业服务业用地供给错配仅通过财税竞争抑制了空间关联城市和城市自身的碳排放效率,而工业用地供给错配仅通过引资竞争抑制了空间关联城市和城市自身的碳排放效率。为了提升城市碳排放效率,地方政府应完善低碳导向的城市土地治理体制,遏制地方政府间土地资源配置的恶性竞争,不断消除城市土地供给结构错配的微观因素,推动区域协同碳减排。

基于CiteSpace的城市区域碳排放研究热点与展望

城市区域碳排放研究对城市区域碳减排工作的推进具有基础性作用。利用CiteSpace软件对近十年中国知网、Web of Science数据库的核心期刊文献进行检索及可视化分析,得到研究趋势、研究热点及热点演进分析结果,并梳理出与国土空间规划领域密切相关的五项主要研究内容:城市区域碳排放效率;城市区域空间结构与碳排放;城市区域土地利用与碳排放;城市区域交通与碳排放;城市区域碳排放的协同研究。此外,还对城市区域碳排放的测度方法及相关性研究方法进行归纳总结。并基于此提出对国内研究的展望:在研究内容上,加强不同发展阶段城市区域碳排放的比较研究,推进低碳融入城市区域国土空间规划的方法建构及实证研究;在研究方法上,加强城市区域低碳发展模拟仿真方法的探索与运用。

机器人应用对城市碳排放影响的机理与效应研究

全面实施“机器人+”应用行动是新时代建设制造强国、数字中国的必然要求,也是推动经济社会高质量发展的重要举措。工业机器人是实现信息化与工业化深度融合的关键,加快机器人在城市产业生产体系的应用能否实现碳减排效应有待检验。本文基于国际机器人联合会(IFR)数据,采用固定效应模型检验机器人应用对城市碳排放的影响及其作用机制。研究结果显示:机器人应用能够减少城市碳排放;机器人应用通过绿色创新能力、财政科技支出和市场竞争程度影响城市碳排放;机器人应用对中西部地区、非老工业基地和低行政等级城市碳排放的抑制作用更明显。以上结论可以为理解机器人在城市低碳发展中起到的积极作用提供新的视角,也可以为中国制定提升机器人应用深度及广度计划、培育机器人产业发展生态等提供参考。

中国主要城市废气污染物排放研究

当前,我国的大气环境污染形势越来越严峻,由于工业发展、生活环境不同,各城市的废气排放量和废气来源存在一定差异。为了探讨不同城市废气排放的特点,利用SPSS软件选取工业废气的三项指标进行聚类分析,可以依据各城市工业废气排放的严重情况将31个城市分为三类等级。选取工业废气和生活废气六项指标进行因子分析,综合评分最高的城市有重庆、哈尔滨、长春和武汉,说明这4个城市的综合废气排放情况最为严重。对不同排放类型的城市提供了相应的减排建议。

城市生活垃圾碳排放效率空间关联网络及影响因素

采用非期望产出的超效率SBM模型,对2005~2020年中国30个省份的城市生活垃圾碳排放效率进行测度和评价的基础上,借助社会网络分析法(SNA)以及二次指派程序方法(QAP),探讨了中国城市生活垃圾碳排放效率空间关联网络的结构特征以及影响因素.研究表明:除北京、内蒙古、上海、江苏、福建外,其余省份的垃圾处理碳排放效率均值均小于1,效率较高的省份主要位于东部地区.中国城市生活垃圾碳排放效率空间关联网络的紧密程度在波动中提高,但仍有提升空间,网络结构呈现较好的可达性和稳定性.东部省份处于空间网络相对中心的位置,在城市生活垃圾碳排放效率空间网络中具有较强的主导作用,而中部､西部省份处于边缘位置,发挥着中介和传导作用.城市生活垃圾碳排放效率空间关联网络可划分为净溢出､净受益､经纪人板块,各板块内部联系较少,板块间联系紧密,并存在较强的空间溢出效应.空间邻接差异､经济发展水平差异､科技水平差异､城市生活垃圾处理结构差异对中国城市生活垃圾碳排放效率关联网络的形成具有显著影响.

数字经济发展对城市碳排放及绿色经济转型的影响

数字经济与碳排放具有明显的耦合关系,碳排放通过影响数字经济的发展水平影响数字经济转型,而数字经济也通过影响碳排放的技术进步水平影响碳减排。本文分析了数字经济发展对城市碳排放及绿色经济转型的影响,结果显示,数字经济对城市碳排放有显著的促进作用,且不同地区的影响存在异质性;数字经济对城市绿色经济转型也具有促进作用,且影响程度与城市人口密度和GDP水平正相关。鉴于此,本文提出了促进数字经济与绿色经济协同发展的政策建议。

城市碳排放空间格局与影响机制研究综述

在“双碳”目标背景下,识别城市碳排放的空间格局并探究其影响机制,是空间规划领域进行减碳研究的重要切入点。文章通过梳理国内外相关文献,归纳“自上而下”和“自下而上”两种碳排放空间格局的构建方法,并在梳理五种常用的碳排放影响机制定量分析方法基础上,总结既有研究中关于经济社会和城市建设因素对碳排放影响的主要结论。文章提出了空间规划领域碳排放研究的未来走向,为进一步推动相关探索提供参考。

数字经济、时空动态效应与城市碳排放效率

数字经济作为一种新的经济形态,已成为推动中国经济高质量发展的重要驱动力,也会对城市碳排放效率产生影响。将数字经济纳入城市碳排放效率提升的分析框架,运用2011—2020年城市面板数据实证考察数字经济对城市碳排放效率的影响及时空动态效应。研究结果表明:第一,数字经济能够提升城市碳排放效率,并且是通过促进技术创新、推动产业结构升级和加速人力资本积累来实现的。第二,数字经济对中国城市碳排放效率提升作用不仅存在随时间增长逐渐增强的时间效应,还可通过空间溢出效应提升周边城市的碳排放效率,并且城市间距离在550公里以内为空间溢出效应的显著有效区域,超过950公里后则出现明显的衰减。第三,在东部地区、大规模城市和传统基础设施较发达的城市,数字经济对城市碳排放效率的提升作用更为明显。因此可以从推动数字经济发展、强化作用机制和突破数字经济衰减边界进行“空间重塑”等方面来提升城市碳排放效率。