-
题名中国重点城市NO_(2)排放规律与驱动分析
被引量:4
- 1
-
-
作者
项晓铭
崔珍珍
张浩
刘培
马超
-
机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
中国科学院空天信息创新研究院
河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室
河南理工大学黄河流域耕地保护与城乡高质量发展研究中心
-
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期30-45,共16页
-
基金
国家自然科学基金委员会与英国皇家学会合作交流项目(4191101440)
河南省高校科技创新团队支持计划(22IRTSTHN008)
国家自然科学基金委区域创新发展联合基金重点支持项目(U21A20108)。
-
文摘
大气成分遥感是监测临近空间全球变化、保障生存空间永续发展的重要手段。NO_(2)被视为描述人类活动强度的直接指标。掌握中国NO_(2)的分布及其变化规律,对区域大气污染精细管控和空气质量精准预报有重要意义。该文基于S-5P卫星TROPOMI传感器的对流层NO_(2)柱浓度的校正数据,并结合地面站点NO_(2)数据,采用相关性分析、系统聚类分析和K均值聚类分析等方法,划分了中国重点城市NO_(2)排放类型,分析了城市对流层NO_(2)柱浓度的年变规律及驱动因素。结果表明:(1)TROPOMI NO_(2)对流层柱浓度数据与地面站点实测NO_(2)浓度显著相关,利用TROPOMI NO_(2)柱浓度数据进行城市排放研究可行;(2)基于聚类分析及机关性分析,结合中国气候带分布将重点城市划分为12个NO_(2)排放类型;(3)31个重点城市中有25个季节排序规律为冬季>秋季>春季>夏季,NO_(2)柱浓度在11月-次年1月达到年最大值,大气污染以冬半年为主;(4)重点城市对流层NO_(2)柱浓度分布与气候因素、经济发展状况及常住人口数量具有一定的相关关系,城市GDP和常住人口数与NO_(2)排放水平有部分相关性。
-
关键词
TROPOMI
NO_(2)柱浓度
站点NO_(2)浓度
城市排放类型
大气污染痕量气体
-
Keywords
TROPOMI
NO_(2)column concentration
NO_(2)site concentration
urban emission type
air pollution trace gas
-
分类号
X511
[环境科学与工程—环境工程]
-