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建成环境对地铁节假日客流影响的时空异质性研究
1
作者
薛锋
郭东琦
张新宇
《现代城市研究》
北大核心
2024年第9期100-106,共7页
地铁客流的时空特征与线网空间结构有较强相关性,因此明确建成环境对客流影响的时空异质性十分重要,时空异质性是指在不同时空状态下存在差异。文章以杭州地铁为实例,结合城市多源数据的挖掘与应用、构建建成环境因素集,建立了基于高德...
地铁客流的时空特征与线网空间结构有较强相关性,因此明确建成环境对客流影响的时空异质性十分重要,时空异质性是指在不同时空状态下存在差异。文章以杭州地铁为实例,结合城市多源数据的挖掘与应用、构建建成环境因素集,建立了基于高德点阵分布法的4种车站聚类模型,结合最优聚类结果、基于时空地理加权回归模型细化时空维度,得出了6种建成环境因素对五一节假日、十一节假日客流在每日和每类车站的影响程度结论及原因分析。
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关键词
车站聚类
直接吸引范围
城市数据挖掘
时空地理加权回归模型
建成环境
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职称材料
题名
建成环境对地铁节假日客流影响的时空异质性研究
1
作者
薛锋
郭东琦
张新宇
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
内蒙古锦华路港物流有限责任公司铁路运输分公司
出处
《现代城市研究》
北大核心
2024年第9期100-106,共7页
基金
四川省重点研发计划项目(2024YFHZ0021)。
文摘
地铁客流的时空特征与线网空间结构有较强相关性,因此明确建成环境对客流影响的时空异质性十分重要,时空异质性是指在不同时空状态下存在差异。文章以杭州地铁为实例,结合城市多源数据的挖掘与应用、构建建成环境因素集,建立了基于高德点阵分布法的4种车站聚类模型,结合最优聚类结果、基于时空地理加权回归模型细化时空维度,得出了6种建成环境因素对五一节假日、十一节假日客流在每日和每类车站的影响程度结论及原因分析。
关键词
车站聚类
直接吸引范围
城市数据挖掘
时空地理加权回归模型
建成环境
Keywords
station clustering
range of direct attraction
urban data mining
spatio-temporal geographical weightedregressionmodel
built environment
分类号
U-9 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
建成环境对地铁节假日客流影响的时空异质性研究
薛锋
郭东琦
张新宇
《现代城市研究》
北大核心
2024
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