AI时代:城市数智化转型与企业创新

人工智能(AI)加速了城市数智化转型的进程。作为数字经济发展的重要战略,城市数智化转型已成为带动中国经济转型、产业升级以及企业高质量发展的关键部署。基于上述事实,利用“国家新一代人工智能创新发展试验区”设计准自然试验,借助交错双重差分模型(DID),从理论逻辑和经验证据两个方面考察城市数智化转型对企业创新的影响。研究发现,试验区的设立显著促进了企业的创新投入和创新产出。具体表现为,与非试点城市相比,试点城市内企业的研发投入、专利数量、专利被引用量及专利原创性和一般性均得到了显著提升。机制检验发现,城市数智化转型主要通过“知识溢出”和“创新环境优化”两条路径为企业创新赋能。一方面,城市数智化转型提升了企业信息可得性、打破了创新合作的地理限制等,提高了企业的创新“能力”;另一方面,城市数智化转型为企业提供了更便捷、更高效、更安全的创新环境,增强了企业的创新“意愿”,这两种力量共同推动了企业创新水平的提升。进一步研究显示,城市数智化对企业创新的影响受到来自企业层面、行业层面以及市场层面等异质性因素干扰,城市数智化转型对企业创新的助推作用对中小民营企业、竞争激烈的行业以及市场化水平较低的地区更有效。研究结论对探索AI时代城市数智化转型和促进企业创新具有重要的参考价值。

城市数智化的指标体系构建及发展态势研究

数智化转型是城市提升核心竞争力和长期发展能力的重要路径,能够推动城市的高质量发展。本文运用耦合协调模型与熵值法,构建了城市数智化指标体系,并以2010—2020年我国287个地级及以上城市的面板数据为研究样本,分析了我国城市数智化发展进程与区域差异,旨在为城市数智化发展提供参考。

人工智能与企业劳动收入份额——基于新一代人工智能创新发展试验区试点的准自然实验

城市数智化转型在人工智能发展下逐步推进,并起到赋能经济社会和企业高质量发展的作用。基于此,本文以国家新一代人工智能创新发展试验区为外生冲击,通过构建双重差分模型探究城市数智化转型对企业劳动收入分配的效应。研究结果表明,相对非试点城市而言,试点城市内企业的劳动收入份额显著提高。异质性分析发现,试验区设立对企业劳动收入份额的提升效应在国有企业、资本密集型企业、员工议价能力高的企业、东中部地区和市场化水平低的企业更明显。机制分析得出,城市数智化转型能够增加企业现金充裕性、提高企业人力资本水平,进而增加劳动收入份额。进一步分析表明试验区的设立能够改善企业内部的收入不平等,尤其是劳动错配程度较大地区的企业。本文丰富了人工智能试验区的经济后果研究,为推动人工智能落实发展、提高劳动收入份额提供了政策启示。