城市景区生态风险的蒙特卡洛仿真研究

为了提升城市景区生态风险评估准确性,提出城市景区生态风险的蒙塔卡洛仿真方法。采用加权多尺度Retinex算法对城市景区遥感图像展开增强处理,获得增强后的城市景区遥感图像。从风险效应、风险受体和风险源三个角度出发,选取城市生态风险评估指标,引入熵值法获取指标对应的权重。通过极差标准化法归一化处理风险指标数据,建立蒙特卡洛仿真模型,并在模型中引入三角分布函数改进权重值域不合理的问题,利用蒙特卡洛模拟模型结合城市景区数据对城市景区的生态风险展开评估。仿真结果表明,所提方法采集的图像清晰度高,风险评估精度高,可准确划分景区的高风险区域和低风险区域。