基于面板数据的城市智慧度评价与分类

文章构建了多维城市智慧度综合评价体系,利用因子分析、聚类分析与趋势分析,对中国38个城市2008-2016年智慧度进行评价与分类。结果表明:城市科技与经济生活、开放互联、环境保护、电子政务、人力资本及公共教育发展是衡量城市智慧度的关键因子;采用聚类分析,智慧度在领跑者、追赶者和准备者间差异较大,说明智慧城市建设仍较多依靠原有区位资源和积淀能力,使已形成主导因子驱动的城市智慧度明显较高,因此,追赶者及准备者应当尽快找准定位,争取实现追赶效应,领跑者则应注意避免对主导因子的路径依赖,通过加强短板因子发展实现跃迁。