灰色残差模型与递补模型对比及在城市需水量预测中的应用

在传统灰色预测基础上,通过模型模拟的还原值与原始数据比较,取其差值,构建新数列模型代回原模型修正误差。灰色残差模型在模拟精度方面超过传统灰色方法,而且更能对外界因素的影响做出反应。通过对比和实践验证,灰色残差模型和递补模型都很好地弥补传统灰色模型的不足而且能更好地预测城市未来需水量。

灰色残差模拟在城市用水量预测的研究

目的使用灰色残差模型,解决预测城市需水量问题.方法在传统灰色预测基础上,通过模型模拟的还原值与原始数据比较,取其差值,构建新数列模型代回原模型修正误差.结果通过对2000—2004年沈阳市生活用水量计算,灰色残差模型中均方差比值c为0.32,小误差概率p为0.94.而传统灰色方法中均方差比值c为1.03,小误差概率p为0.62.表明灰色残差模型在模型精度方面高于传统灰色方法,更能对外界因素的影响做出反应.结论通过对比验证,灰色残差模型弥补了传统灰色模型在预测中不足而且能更好地预测城市未来需水量.