遥感和GIS支持下的城市植被制图及其特征分析

以上海城市植被为研究对象 ,探索城市植被的分类理论和方法 ,提出一套适用于城市植被分类与制图的方法。根据城市植被信息获取的方式以及生态_外貌分类原则 ,建立了基于植物生活型的、可用图形表示的城市植被分类体系 ,分天然与半天然植被和人工植被两个大类 ,共有 9个植被型和 34个植被亚型。在遥感和地理信息系统 (GIS)技术的支持下 ,建立研究区的城市植被信息数据库 ,并在此基础上对城市植被类型的特征以及与土地利用的关系进行分析比较 ,以期掌握城市植被类型的数量特征及其空间分布 ,同时按不同分类级别用计算机进行城市植被制图。城市植被的空间定位和定量化研究为进一步研究城市植被的生态效益及城市生态规划和管理提供了科学依据。

城市植被制图中SPOT5影像融合方法研究

不同的融合方法用于不同应用目的融合效果不同,本文采用主成分分析、HIS变换以及基于小波变换的主成分分析和HIS变换四种融合方法对SPOT5全色波段和多光谱波段进行融合,并针对城市植被制图特点对融合结果进行质量评价。结果表明,基于小波变换的PCA和HIS变换融合法光谱保持能力最好,但是空间结构特征较差,不适于城市植被零星分布的特点。主成分分析既有较好的空间结构特征,细小地物纹理清晰,同时又具有较好的光谱保持能力,最适合于城市植被制图研究。

基于缨帽变换的IKONOS数据融合

应用缨帽变换(KT)和主成分分析(PCA)方法,对北京圆明园周围的IKONOS全色波段和多光谱波段进行融合,并分别对整景影像和植被区的融合结果进行对比研究,结果表明:在该实验区,整景影像和植被区缨帽变换融合结果都优于主成分析结果,不同的缨帽变换系数矩阵在整景影像和植被区融合质量会有差别,应根据具体地点、时相,分类方法做适当的选择。