用于城市流浪猫生态考察的远程视觉监测系统

针对城市流浪猫的考察与救助等问题,开发了一种基于机器视觉和远程通信的监测系统。其移动端和上位机分别部署于现场和监控中心。移动端通过摄像头采集流浪猫图像,采用多尺度块局部二值模式(MB- LBP)检测猫脸纹理,运用Haar- Like算子描述猫脸眼部特征。综合以上2种特征,构建并运用Gentle AdaBoost算法训练2级级联的分类器;移动端与上位机间的图像传输可根据现场蜂窝网覆盖情况灵活选择3G或LoRa通信模式。基于1 000张图片的猫脸检测结果,正确率(TPR)为70%,误检率(FPR)为28%。样机的现场测试结果验证了系统各项功能的有效性,将机器视觉应用于城市生态管理具有积极意义。

基于Logistic种群模型的城市流浪猫数量研究

流浪猫是城市居民最为关心的社会问题之一。本文应用Logistic种群模型建立了城市流浪猫数量研究模型,分析了随时间发展流浪猫数量的变化趋势,根据有关资料数据,给出模型算例,在此基础上预测了某城市流浪猫数量发展趋势。

基于Leslie种群模型的城市流浪猫数量模型研究

城市中日益增多的流浪猫正在成为一个人们关注的问题.其种群个体数量有不同的模型可用于描述,这里应用Leslie种群模型建立了城市雌性流浪猫数量模型,并在此基础上推导了整体数量模型;分析了随时间发展流浪猫数量的性态.根据有关资料数据,给出模型算例,预测了发展趋势.

美国城市中的流浪猫治理:一项日益重要的公共政策事件

市民对当地选举和任命的官员报以期望,期望他们能制定、实施并评估公共政策。近年来,各地市民努力增加美国动物收容所的宠物的活释数量,这得到了动物福利倡导者、主流媒体和决策者的极大关注。城市里的动物收容所的一大挑战是管理泛滥成灾的“社区”猫即流浪猫。管理流浪猫主要有三种政策,清除法、诱捕扑杀法、绝育接种放归法(TNVR)。州政府和下级地方政府直接参与流浪猫的管理政策,因而影响其决策的重要因素是公众意见和纳税人资助,尤其是最近呼声甚高的推动“不杀生”动物收容所,即让进入收容所的90%以上的动物活着释放出来。