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遥感影像云雾分离的BP神经网络方法研究
被引量:
2
1
作者
陆衍
《上海国土资源》
2015年第3期95-97,共3页
使用改进算法构造BP神经网络,利用MATLAB中train函数训练,并用sim函数进行仿真,达到提取遥感影像中雾区的目的。图像处理结果表明,BP神经网络方法可以较好地分离影像中的雾区与其他地物。
关键词
遥感影像
城市灾害监测
雾区识别
BP神经网络
下载PDF
职称材料
题名
遥感影像云雾分离的BP神经网络方法研究
被引量:
2
1
作者
陆衍
机构
上海市地质调查研究院
出处
《上海国土资源》
2015年第3期95-97,共3页
基金
国土资源部和上海市政府合作项目"上海市三维城市地质调查"(1212010511102)
文摘
使用改进算法构造BP神经网络,利用MATLAB中train函数训练,并用sim函数进行仿真,达到提取遥感影像中雾区的目的。图像处理结果表明,BP神经网络方法可以较好地分离影像中的雾区与其他地物。
关键词
遥感影像
城市灾害监测
雾区识别
BP神经网络
Keywords
remote sensing image
urban disaster monitoring
heavy fog recognition
back propagation(BP) neural network
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
发文年
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1
遥感影像云雾分离的BP神经网络方法研究
陆衍
《上海国土资源》
2015
2
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