基于GM(1,1)模型和NAR神经网络的城市热水供热能力预测

基于我国2001—2019年城市热水供热能力,使用灰色预测系统中的原始差分GM(1,1)模型(ODGM)对未来4年的城市热水供热能力进行预测,为了判断预测效果的好坏,同时又使用了NAR神经网络预测模型对数据进行预测,最终得出,使用灰色预测模型的平均相对残差为6.00%,NAR神经网络预测模型的平均相对残差为6.89%,通过对比发现,灰色预测模型能更好地拟合城市热水供热能力数据,预测精度更高。