基于DEA的城市物流效率评价模型及实证

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,建立了基于DEA的城市物流效率评价模型和指标体系。应用该模型对江苏省13个城市2006年的城市物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议。

基于DEA与灰色关联模型的广东城市物流效率分析

在基本DEA与SE-DEA模型的基础上,结合城市物流效率投入与产出指标的选取,构建城市物流效率测算DEA模型,对广东省21个市城市物流效率进行计算。计算发现21市间城市物流效率存在较大差异,并从技术效率值、纯技术效率值、规模效率值,超效率值4个方面对计算结果进行论述。进一步构建了城市物流投入与效率的灰色关联模型,对各物流投入指标与效率的关联情况进行分析,找出影响各效率值的关键投入指标。计算发现,纯技术效率值与通车里程具有较强关联度,超效率值与交通物流业固定投资与从业人数具有较显著关联等。最后结合计算与分析结果,提出提升城市物流效率的相关建议。

中原经济区城市物流效率与经济重心演变分析

本文主要探讨要素空间转移活动的效率对城市和区域经济增长的影响。运用数据包络分析法中的Malmquist指数模型和重心计算公式,对2001年到2010年中原经济区29个城市的物流效率和经济重心轨迹进行实证分析,发现经济重心转移方向和城市物流效率提高区域基本一致,技术变化效率、规模效率的改变是中原经济区城市物流效率变化的主要原因。因此,物流活动效率的提高是城市和区域经济增长的主要力量,技术变化效率和规模效率是城市物流效率变化的重要原因,同时也是经济重心迁移的动力,现阶段区域经济政策重点应考虑如何提高物流技术变化效率和规模效率问题。

北部湾经济区城市物流效率与经济重心演变分析

文章主要探讨了城市物流效率和区域经济重心演变的关联。运用数据包络分析(DEA,Data Envelopment Analysis)方法中的BCC模型和重心计算公式进行实证剖析,以广西北部湾经济区6个城市的物流效率和经济重心轨迹作为实证分析对象,发现经济重心轨迹的移动和城市物流效率的提高区域两者间存在着趋同性的关系,技术变化效率、规模效率的改变是促使北部湾经济区物流效率变化的主要原因。

城市物流效率及其空间溢出效应--以河南省为例

城市物流效率以及城市间的效率溢出是影响区域经济差异的重要因素。运用数据包络分析和空间计量模型,以河南省的18个地级市为例,对城市物流效率的空间结构和效率溢出的影响因素进行了研究。结果表明,城市物流效率具有较强的空间溢出特点,表现为高效率和中等效率的城市临界的连片出现,在空间上形成效率的中心一外围结构;在各影响因素中,固定资产、设施设备和基础设施投入可以促进物流效率的正向溢出,而人员投入则会产生物流效率的负向溢出,其中固定资产投资是促进物流效率正溢出的主要因素。

基于DEA-Malmquist指数模型的中欧班列枢纽城市物流业效率评价

1.引言随着“一带一路”倡议的快速推进,我国与沿线国家的贸易也得到了快速发展。截至目前,开行“中欧班列”的城市已有一百多个,在班列开行的热潮下,也出现了货源不足、信息不通畅、基础设施建设不完善等问题。这些问题导致了中欧班列开行城市物流效率不同程度的降低,所以对于开行城市物流业效率进行评价并提出改善措施是解决以上问题的重要途径。

基于HMB指数的河南省城市物流业发展效率研究

在高质量发展的时代要求下,提升城市物流业发展效率势在必行。运用非参数HMB指数法对2008—2016年河南省18个城市物流业全要素生产率进行测算、分解和分析,研究结果表明,2008—2016年间河南省城市物流全要素生产率呈现低速增长态势,其动力主要来自技术效率、混合效率和规模效率,城市物流全要素生产率改进的重点在于提升技术进步指数;河南省城市物流全要素生产率呈现“西北高、东南低”的空间分布格局;非集约度分析结果显示,2016年河南省城市物流业投入要素的集约度比较高。基于灰色系统理论的分析表明,产业结构、城镇化和物流区位熵对城市物流业技术效率起阻碍作用,信息化和开放度则表现为正向影响。

城市物流研究述评与展望

城市物流越来越多地因其在城市经济和居民生活中的重要作用,受到学者的关注,成为当前物流研究的一个重要领域。笔者就国内外相关的研究成果从城市物流的概念、城市物流与城经济的关系、城市物流效率方面进行了梳理;并提出城市物流效率评价、城市物流与城市经济的作用机理以及城市物流可持续发展是未来城市物流研究的重要方面。

基于DEA和AHP模型的陇海兰新经济带区域物流效率综合评价

近年来,在“一带一路”倡议下,陇海兰新经济带沿线城市以此为机遇,发挥各自的区位优势,展现各自特色,在区域物流协同发展方面取得了成效。本文运用DEA模型和层次分析法(AHP),从内生因素和外生因素,对陇海兰新经济区的各城市物流效率进行评价,结合两种方法形成综合评价模型,最后提出物流效率提升策略。