市政工程方案对城市环境质量的影响评估与改善研究

市政工程是城市基础设施建设的重要组成部分,对城市环境质量产生了深远影响。目前,我国市政工程的发展速度迅猛,然而也带来了种种环境问题。据此,本文以我国市政工程为背景,主要探讨市政工程方案对城市环境质量的影响,并提出相应的改善策略。首先,通过定性与定量相结合的方法评估了我国各类市政工程方案对环境质量的影响,包括噪声污染、空气污染、水源污染等,结果显示市政工程对环境影响显著。其次,提出改善策略,包括优化工程设计,采用环保材料和技术,强化环境保护意识等。研究表明,这些改善策略能有效降低市政工程对环境的负面影响。同时,还提出了加强环境影响评估,规范市政工程建设管理,保障城市环境质量的政策建议。总之,市政工程在提升城市开发能力、改善城市生活环境的同时,应积极应对其环境影响,以实现可持续发展的目标。

数字经济发展对城市环境质量的影响

基于我国2011—2019年273个地级及以上城市的平衡面板数据,选择双向固定效用模型和中介效应模型实证分析了数字经济发展对城市环境质量的影响效应以及作用机制。双向固定效用模型分析结果表明,城市污染物的排放被数字经济发展显著地抑制。中介效应检验结果显示,一方面,数字经济主要是通过直接效应这一机制来达到减少城市污染物排放的目的;另一方面,数字经济对城市环境的影响可以通过其对产业结构升级的间接效应来衡量,但这个间接效应并不是指它对城市环境污染的直接减少作用,而是指它通过促进产业结构升级,降低城市对其他产业的劳动力需求,从而促进了产业结构升级。对东、中、西部地区进行异质性分析结果表明,中西部地区数字经济对城市环境质量的效应要优于东部地区。研究结论证明了产业结构升级在两者之间的中介作用,为数字经济的发展助力,为减少城市污染物排放提供了实证依据,也为城市绿色发展、生态环境改善提供了政策参考。

公园景观生态系统服务与城市环境质量的关系

在当今城市化迅速发展的背景下,城市环境质量成为了一个备受关注的议题。城市人口的急剧增长,工业化进程的加速,以及交通和建筑活动的不断扩张,都对城市环境产生了巨大的影响。与此同时,城市居民的生活质量、健康和幸福感直接受到城市环境的影响。因此,如何改善城市环境质量,提供更健康、更宜居的城市生活成为城市规划和发展的重要目标之一。

城市环境质量多级模糊综合评价

文章将模糊聚类与层次分析相结合 ,提出了城市环境质量多级模糊综合评价法 ,并将该方法应用于宣州市环境质量综合评价。结果表明 ,该方法克服了综合指数法受人为因素影响大的缺点 ,较好地反映了环境质量分级界限的模糊性 ,并且较好地解决了权值分配问题 ,使评价结论更合理、可靠 ,是一种有价值的城市环境质量综合评价方法。

城市环境质量定量评价方法

文章基于对于城市环境质量的评价方法的研究,阐述了各类评价方法的优缺点,着重介绍了物元模型、投影寻踪评价法、神经网络、遗传算法优化神经网络四种定量评价方法,并介绍了各类方法在城市环境质量评价中的应用现状。

Mapinfo在区域城市环境质量评价中的应用

本文探讨了基于Mapinfo的城市环境质量评价研究思路,在明确评价单元划分和评价方法的基础上,以各个省区地级以上城市作为分析样本,通过对评价区城市环境质量状况的综合评价实证研究,结果表明:Mapin-fo的应用可以有效支持这一评价过程,它能够将数值计算与图形处理有机的结合起来,使评价工作更加简洁、直观、高效和易于操作。

基于二次赋权的TOPSIS法的城市环境质量动态评价

良好的城市环境质量是经济社会可持续发展的必要条件,是人们赖以生存的基础保障。科学的城市环境质量评价方法能够为环境管理决策提供重要依据。鉴于城市环境质量的复杂性,基于变异系数的CRITIC法对评价指标进行赋权,得到指标权重向量;利用＂时间度＂对时间维度进行赋权,得到时间权重向量;将指标权重向量和时间权重向量融入TOPSIS模型中。运用相关系数对初级评价指标进行筛选,构建三级评价指标体系;以30个省会城市2011—2015年的数据为样本,基于改进的TOPSIS模型,采用绝对指标和相对指标对城市环境质量进行动态综合评价,得出不同城市环境质量发展现状和发展速度的评价结果排名,体现了各城市环境质量的发展水平和动态发展趋势。

基于MATLAB的神经网络在城市环境质量评价中的应用

应用人工神经网络网络模型,结合MATLAB中BP网络算法的基本训练函数,建立了城市环境质量评价的BP神经网络模型。应用该模型,对广州市1997年至2002年的环境质量进行综合评价。结果表明,人工神经网络用于评价城市环境质量是可行的,且具有客观性和通用性。

城市环境质量综合评价方法的应用

本文介绍了城市环境质量综合评价的方法及运算过程。将其运用霍唐山市总体规划中,获得城市环境质量现状评价及2000年环境质量予断评价两项成果。根据前者提出了环境保护综合治理意见、对污染工业的调整意见;后者则作为城市环境区划及合理功能分区的依据。

基于GIS的城市环境质量评价系统的设计

针对城市环境质量评价需要解决的问题,采用多层次模糊综合评判模型作为评价方法,确定了较为实用的Fuzzy-Grey模型。提出了城市环境质量评价系统的总体设计方案,并介绍了主要模块功能的设计.

宝鸡市“九五”城市环境质量综合评价

将大气、水质、噪声结合在一起 ,对宝鸡市“九五”城市环境质量进行全面地、定量化地、指标化地综合评价 ,评价结果是宝鸡市“九五”

用广义模糊综合二级评价法评价城市环境质量

采用邯郸市2000年环境监测数据,以3种模糊综合评价模型对该地区单环境因素进行了一级评价。在对比的基础上,采用广义模糊综合评价模型对邯郸市整体的环境状况进行了二级评价。结果表明,大气和噪声环境为轻度污染,地下水污染最为严重,邯郸市总体环境属轻度污染级。

株洲城市环境质量模糊综合测评及改善对策建议

城市环境质量评价是表明城市环境质量现状及其变化趋势的重要手段。基于株洲城市环境质量抽样调查的数据,运用模糊综合评价方法,对株洲城市环境质量指标进行综合分析,建立了环境质量评价指标系统,对株洲城市环境质量等级进行了综合评价。根据评价结果,对株洲市环境质量的改善提出了对策建议。

垃圾围城--城市环境质量不可回避的一道坎 --石家庄城市垃圾资源化处理的几点思考

城市规模的不断扩大导致了石家庄市"垃圾围城"现象日益严重,城市生活垃圾数量之大,增长速度之快,使生态环境恶化,破坏了城市景观,对城乡居民的健康构成了威胁.结合目前石家庄市城市垃圾资源处理的途径,提出"垃圾围城"的出路:三R行动--减少浪费(Reduce)、物尽其用(Reuse)、回收利用(Recycle),旨在提高石家庄市垃圾处理的管理水平.

L-M神经网络在北海市城市环境质量评价中的应用

根据《环境质量报告书编写技术规定(暂行)》缺乏环境质量综合评价及其发展趋势的方法问题。本文引入Excel软件L-M神经网络技术建立了城市环境质量综合评价的神经网络模型,将模型应用于北海市环境质量综合评价,解决了长期以来无法对城市环境质量进行综合评价以及分析环境质量年际趋势变化的问题。

遗传投影寻踪回归在城市环境质量评价中的应用

引入投影降维的思想,将遗传投影寻踪与回归分析技术运用到城市环境质量评价中。将此技术与神经网络方法进行实例比较,投影寻踪回归方法不但可以合理地作出环境质量的综合评价,而且消除了神经网络方法中类别判断不够精确的影响。

从保护城市生态的战略出发,浅谈城市环境质量的预先评价问题

世界新技术革命的来临,必将推动我国四化的进展;一个个城市象灿烂的明珠,装点着祖国的山河。我国人口的城市化,是历史发展的必然趋势。做好城市规划,有助于协调经济发展,保护生态环境,创造一个安全、清洁、美丽。

模糊综合评价法在城市环境质量评价中应用

对城市环境质量指标综合分析，利用模糊综合评价，建立了城市环境质量指标体系的结构图，结果表明：模糊综合评价法能够将复杂多层次的评价转化为定量评价，从而更加有效的对城市环境质量状况进行分析和比较，同时为政府决策和城市未来发展方向的确定提供依据。

生产性服务业集聚与城市环境质量升级——基于土地市场调节效应的研究

依托生产性服务业集聚推进发展方式转变已成为各地区实现高质量发展的重要抓手,而土地资源在工业领域的偏向性配置却改变着生产性服务业集聚的应有效果,并给城市环境质量带来不利影响。本文运用空间杜宾模型和277个地级城市面板数据探讨了生产性服务业集聚及土地市场扭曲对环境质量的影响,重点分析了土地市场扭曲在生产性服务业集聚影响城市环境质量过程中的调节效应及其中介传导路径。研究发现,生产性服务业多样化集聚仅促进了城市自身环境质量升级,而其专业化集聚则同时有助于改善本市及周边城市的环境质量。工业用地低价偏向性配置所导致的土地市场扭曲进一步抑制了生产性服务业集聚经济效应的充分发挥。进一步研究发现,城市规模越大,生产性服务业的集聚效应就越明显,土地市场扭曲的作用就越弱;反之亦然。本文结论对于依托生产性服务业集聚推进经济绿色转型,进而实现环境质量和经济发展质量双赢目标具有重要意义。