基于三调数据的沿海城市生态系统服务价值估算

生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,简称ESV)评估可为自然资源合理利用与规划提供科学依据。基于第三次全国土地资源调查数据,根据东营市垦利区2018—2020年社会经济数据,计算生态系统服务价值当量,利用ArcGIS对ESV进行可视化分析,分析垦利区生态系统服务价值和空间分布特征。结果显示,垦利区生态系统服务总价值为417.30亿元,生态系统服务价值贡献率最大的地类是水域,其贡献占比为93.82%,单项生态系统服务价值贡献率最高的是调节服务。

基于LUCC的盐城市生态系统服务价值评估及其驱动力分析

以湿地城市盐城市为研究对象,基于多期土地利用和社会经济数据,结合土地利用转移矩阵、当量因子法、重心转移模型,评估了盐城市土地利用变化与生态系统服务价值(ESV)的时空分布特征,并采用MGWR模型剖析了ESV的响应机制。研究结果表明:(1)2000-2020年,盐城市的土地利用格局发生显著变化,耕地始终是主要土地利用类型,转出的面积最大,建设用地增幅大,水域面积基本稳定。(2)总ESV整体呈削减趋势,研究期内减少43.71亿元,耕地、湿地、水域等生态用地是盐城市ESV主要贡献地类,ESV最优区主要分布在东部沿海一带,低值ESV分散于各区县中心城区,ESV重心总体向东南方向移动15.67 km。(3)ESV变化受到多种因素共同作用,其中DEM,MAT,PD对部分地区的ESV有显著负效应,DR对ESV有正负“双向”效应,空间异质性明显。

基于“三调”数据的山区城市生态系统服务价值评估

生态系统服务价值在土地利用变化影响下的响应已被广泛关注。基于第三次全国国土调查数据,结合已有研究,收集区域粮食产量、价格等数据计算得到云岩区生态系统服务价值当量,评估了该区域生态系统服务价值并分析其空间分布特征,结果表明:云岩区生态系统服务总价值为107.89×10^(6)元,其中调节服务占比较高,林地和水域是主要的生态系统服务提供地类,二者价值占比89.80%,应加强二者的保育和管护;云岩区生态系统服务高低值呈聚集性片状分布,黔灵山公园以北是典型的高值区,低值主要集中于已建成的城镇区域,城市与生态共建融合发展是云岩区未来可持续发展的重要路径。

兰州城市生态系统服务价值评估方法与结果比较

随着城市化的推进,加之生态环境脆弱,兰州市的生态系统服务功能出现衰退,正确地评价各生态系统的服务价值对兰州市的可持续发展有重要意义。本文在Costanza等评估方法的基础上,结合生态系统的自身价值与人的主观价值评估,加入支付意愿与生态系统服务稀缺性对其进行了探索性修正。并分别运用修正前后的方法计算了兰州市2005-2009年的生态系统服务价值,对比分析了两种方法得出的动态变化情况与成因。运用Costanza等的方法得出的结果显示:兰州市生态系统总服务价值5年内上升了0.24亿元,除林地外,其余各生态系统的服务价值均呈降低趋势。运用修正后的方法得出的结果是总服务价值5年内上升了28.73亿元,林地、耕地、草地的服务价值均呈现上升趋势,林地面积的增加导致其服务价值的上升,而耕地和草地服务价值的增加是由稀缺性引起的。耕地、林地、草地是构成区域生态系统服务的主要类型。研究表明:生态系统总服务价值的升降不能反映区域土地利用是否合理以及生态系统的发展方向。两种主要生态系统稀缺性的增加是导致兰州市生态系统总服务价值上升的主要原因,这反映了兰州市土地利用的不合理性以及生态系统的退化性转变。重点保护耕地和草地资源,在城市化进程中控制城镇用地的扩张,优化土地利用结构,保障后备土地资源的数量是兰州市可持续发展的前提。

选择实验法的问卷设计技术及应用——以温江城市生态系统服务价值评估为例

作为一种典型的陈述偏好类研究方法,选择实验法适用范围更广、更灵活的优越性使得其越来越多地被国内外研究学者广泛关注。然而选择实验法实施中受访者主观性偏差易导致评估结果的较大误差,因此,选择实验法实施效果客观性和评估结果有效性的改善很大程度上取决于选择实验问卷设计的优劣,但国内尚无对问卷设计技术的研究。基于此,文章系统阐述了选择实验法的问卷设计技术,从问卷设计的具体步骤、各步骤阶段需要考虑的各因素及内容设计等方面进行详细论述,并以四川温江城市生态系统服务功能价值评估为例,对整个问卷设计过程进行解析,以期为后续相关研究提供借鉴和参考。

基于土地利用／覆被变化的重庆城市生态系统服务价值研究

参考COSTANZA以及谢高地等提出的生态系统服务价值系数,制定了符合城市生态系统的服务价值系数。基于重庆市主城区1993、2000和2004年3期土地利用/覆被(LUCC)变化数据,对重庆市主城区的生态系统服务价值进行了估算。结果表明:重庆自1997年成为直辖市后,耕地、林地大量向城市建设用地转化,城市生态系统服务价值急剧降低。1993年重庆市主城区生态系统总服务价值为564.75×106元,2004年为387.71×106元,下降了31.3%。生态服务价值系数的变化对重庆城市生态系统总服务价值的影响缺乏弹性。水域和林地面积变化对重庆市主城区生态系统总服务价值影响明显。

基于LUCC的兰州城市生态系统服务价值动态分析

生态脆弱型城市生态系统服务价值评估是保育和合理开发城市生态系统的重要基础。构建典型生态脆弱型城市生态服务价值评估模型,以兰州城市生态系统为例,运用GIS和遥感技术分析LUCC特征,计算1989年、1999年和2009年6类主要土地利用类型的9项生态系统服务项目价值。结果表明：1）20a间兰州市耕地面积减少幅度最大为42.54%,水体湿地、草地次之。总价值呈现出先增加后减少的趋势,1999年兰州城市生态服务价值最大为4.4377×10~8元,2009年生态服务价值是1989年的1.5倍。2）土壤形成与保护服务功能价值占总价值的比例最高约20%,食物生产和娱乐文化服务功能价值占总价值比例较低为3.7%、3.4%,气体调节、娱乐文化和原材料生态服务价值增幅最大。3）各年份林地、草地、耕地和水体湿地生态服务价值均为总价值构成的主要部分,林地和草地生态系统对总服务价值的贡献率最高。城市扩张中应注重林草地的保育与合理规划。4）价值系数敏感性检验表明,生态系统服务价值对其缺乏弹性,模型能够合理评估该区域生态服务价值波动。

吉林省白城市生态系统服务价值预测研究

以吉林西部白城市为研究区,利用2000,2010,2014年3期TM/LOI遥感影像,采用人机交互解译方式提取各期土地利用信息,通过空间分析与统计分析确定2000—2010年土地利用类型面积转移情况,并运用CA-Markov模型对2020年的土地利用情景进行预测。参照修订后的中国陆地生态系统单位面积服务价值表,对研究区未来生态系统服务价值进行预测估算。结果表明:到2020年,白城市土地利用类型将发生较大变化,旱田、水田、林地、草地和建筑用地面积呈增加趋势,其中,旱田增幅最大,水域、湿地和未利用地面积呈减少趋势。生态系统服务价值减少不显著,预计由2010年的50.21×108元减少到2020年的49.19×108元。精度检验及敏感性分析表明,研究结果可信。本研究可为生态系统服务价值预测提供方法,对区域可持续发展亦具有重要意义。

中国资源型城市生态系统服务价值评价——基于Meta模型视角

资源型城市是基础能源和重要原材料的供应地,但由于资源衰减和缺乏统筹规划等原因,这些城市面临经济结构失衡、生态环境破坏严重等较大压力。因此,将资源型城市自然环境经济价值进行成本效益分析,对于改善资源型城市的人居环境,解决生态环境问题具有一定的指导意义。应用Meta模型,以城市居民户均支付意愿为视角,对资源型城市生态系统服务价值进行评价,并运用价值转移函数对公园价值进行评估。结果表明:(1)以生态系统服务特征变量得到的价值较高,对资源型城市生态系统服务具有显著影响。(2)除森林外,其他自然类型特征变量的环境资源得到的生态系统服务价值较低。(3)城市居民收入越高支付能力越强,在支付工具的选择上,人们更倾向于利用捐款和入门费的方式进行支付。(4)公园生态系统服务价值在1790.26×10^(4)~31016.00×10^(4)元,并且按照东部、中部、西部次序排列。根据研究结论,提出进一步增加资源型城市的森林面积,强化生态效益产出,提升生态系统服务功能,提高居民可支配收入,增加捐赠和入门费等自愿性支付工具使用,以此不断提高城市生态系统服务价值。

喀斯特山地城市生态系统服务价值地形梯度响应——以贵阳市中心城区为例

喀斯特地区具有特殊的地理地貌性质,为探究“城山镶嵌”的特殊山地城市地形因素对城市生态系统服务价值的影响,以典型喀斯特城市贵阳市为研究区域,2018年贵阳市中心城区Pleiades卫星影像图(0.5 m空间分辨率,含DEM高程)为数据源,运用地形位指数、地形分布指数结合修正后的“当量因子法”,对贵阳市中心城区生态系统服务价值的地形梯度进行了研究。结果表明:(1)土地利用类型在空间上呈三段式分布,随着地形梯度的增加,由以水域、耕地、草地、建设用地主导的地形优势区逐渐转为以林地为主导的地形优势区。(2)2018年贵阳市中心城区生态系统服务总价值为7.23亿元,于地形梯度上整体呈先升后降趋势,单位面积生态系统服务价值呈升高—降低—升高波动趋势。(3)各单项生态系统服务价值及大小分布指数优势在地形梯度上呈显著差异性,地形梯度对各单项生态系统服务有显著响应(R^(2)均大于0.75,最大值达0.96),在地形梯度优势更为突出的为水文调节及气候调节。总体而言,地形及土地利用类型面积对贵阳市中心城区生态系统服务价值影响显著。

人类活动对资源型城市生态系统服务价值的影响——以鄂尔多斯为例

资源型城市通过资源开采驱动城市快速发展,同时通过生态恢复维持生态系统稳定。探究典型人类活动对资源型城市生态系统服务的消极和积极影响对于可持续城市建设具有重要意义。以鄂尔多斯市为例,基于1990—2018年土地利用/覆盖、NDVI等数据,修订了生态系统服务价值计算方法,量化了区域生态系统服务价值的时空格局,进而评估了人类活动过程对生态系统服务的影响。研究结果表明,研究时段内鄂尔多斯市城镇建设用地、林地和草地面积总体增加,耕地及未利用土地面积减少。区域生态系统服务总价值总体呈上升趋势,从1990年的2312.24亿元上升至2018年的2421.38亿元,增加了4.72%。2000年以后鄂尔多斯市退耕还林、未利用地植被恢复等措施使得生态系统服务价值增加了113.53亿元,同期城镇建设用地扩展占用生态生产用地导致生态系统服务价值减少了91.36亿元,生态建设的积极影响大于城镇建设用地扩展的消极影响。

干旱区绿洲城市生态系统服务价值空间自相关格局分析与模拟

基于1995—2015年乌鲁木齐土地利用遥感解译数据,运用CA-Markov模型模拟预测2025年土地利用变化并进行生态系统服务价值(ESV)评估,应用格网分析、空间自相关、Getis-Ord热点区分析等空间统计方法,进一步分析生态系统服务价值与土地利用空间格局的分布特征,讨论两者空间自相关关系及年际变化的冷热点空间分布变化原因。结果表明,近30 a研究区各土地利用类型的生态系统服务价值呈波动变化态势,但总体上表现为减少趋势,主要原因在于耕地、林草地提供的生态系统服务价值减少。生态系统服务价值空间分布格局差异明显,高值区域多年来主要分布在乌鲁木齐县林地面积较多的地区,低值区域集中分布于乌鲁木齐中心四区(天山区、沙依巴克区、水磨沟区、头屯河区)的周边区域。研究区生态系统服务价值具有显著的空间正自相关性与空间聚集特征,高-高、低-低聚集分布分别与生态系统服务价值高值、低值区域高度重合。生态系统服务价值热冷点区呈逐年增加趋势,热点区增加与近年来乌鲁木齐大力推行生态保护及修复等措施有极大关联,冷点区增加与城市建成区无序扩张及土地开发等一系列人类活动有密切关系。

快速城镇化背景下山地城市生态系统服务价值变化梯度特征——以贵阳市为例

山地城市的城镇化特点明显有别于其他城市,在快速城镇化背景下,其土地利用结构和格局势必发生剧烈改变,进而影响生态系统服务变化特征。为厘清城镇化影响下山地城市生态系统服务变化规律,以典型山地城市——贵阳市为例,基于1995年、2005年、2015年遥感解译数据,利用生态系统服务价值系数法,在ArcGIS软件支持下分析了快速城镇化背景下贵阳市生态系统服务变化的地形和社会经济梯度特征。结果表明:快速城镇化使得贵阳市中南部地区生态系统服务价值呈下降趋势。除人口密度梯度外,1995—2005年和2005—2015年贵阳市供给服务价值在各地形梯度和社会经济梯度上均呈增加趋势,而调节服务、支持服务、文化服务和总服务价值随着地形及社会经济梯度的增加由下降趋势转为上升趋势,生态系统服务价值在人口密度梯度上呈现波动起伏特点。在山地地形约束下,快速城镇化与一系列生态保护工程耦合作用是形成贵阳市生态系统服务价值变化梯度特征的重要因素。

城市生态系统服务价值评估方法体系探索--以江苏省徐州市为例

文章以江苏省徐州市为例,探讨基于土地覆盖变化的城市生态系统服务价值评估时空比较、方法体系改进与完善。研究目的:(1)用货币化体现"绿水青山就是金山银山"理念的城市生态系统服务价值;(2)基于城市生态系统服务价值评估方法系列改进,提出包括资产核算指标体系在内的多种方法融合评估体系的构建与完善。研究得出:(1)徐州市研究区按生态功能强度调整后的生态服务价值2005年为19.33亿元,2015年为29.27亿元,2005~2015年增长51.42%;(2)按Meta回归分析的人口与经济增长因素调整后的2015年评估生态服务总价值为57.32亿元,而人口与经济增长因素2005~2015年的增长值为28.05亿元,其中森林22.60亿元、湿地0.53亿元、河湖水域4.92亿元。文章在论述了城市人工生态、自然生态相互交融的人工生态系统服务价值评估特点的基础上,揭示了土地覆盖的时空变化与价值评估之间的内在关联与发展规律。在丰富、拓展城市生态系统服务价值评估理论的同时,为城市生态系统服务价值评估及方法体系提供科学依据,突出了评估方法的改进与体系创新。文章最后提出推进评估规范化、科学化,以及完善基于生态系统服务价值分级分类评估的环境资产考核制度与相关政策建议。

基于快速城镇化背景下城市生态系统服务价值案例研究

在对城市化可持续发展的研究中,城市生态系统服务价值的时空研究具有重要意义。本文梳理近20年国内外城市生态系统服务研究主题及演变路径,对不同地区城市化对城市生态系统服务价值进行比较分析,总结城市化对城市生态系统服务价值影响,为城市生态功能评价及系统提升策略研究提供基础支撑。

城市生态系统服务价值及其人为影响——以济南市区为例

基于济南市区2001、2006、2015年的遥感影像,通过土地利用结构变化评估济南市区城市生态系统服务价值及其时空变化特征,并研究人类活动对研究区生态系统服务价值的影响程度。研究结果表明:2001—2015年间,济南市区土地利用呈现"三增一减两稳定"的结构性特点,建设用地、林地、草地面积不断增加,耕地面积逐渐减少,水域和未利用地面积基本保持稳定;研究时段内,济南市区城市生态系统服务价值共增加1. 1×109元,总体呈增长趋势,其中森林生态系统贡献最大;受土地利用结构变化的影响,人为影响强度在空间上的变化与济南市区城市发展和建设范围有较强的一致性。根据研究提出建议:济南市区拓展应严格控制向南部生态区蔓延扩张;南部山区以外的其他城市化地区在充分利用现有建设空间、努力提高土地利用效率的基础上,保留必要的生态空间来维持城市生态系统的稳定。

青岛市城市生态系统服务价值评估

为了解青岛市生态系统服务价值,该文利用成本替代、影子工程等方法,定量分析青岛市环境净化、就业价值、进出口贸易、绿地涵养水源、医疗、固态释氧等6项生态系统服务。结果表明:(1)进出口贸易服务功能创造了4534.9亿元的价值,所占比重最大;就业服务功能次之,创造了2444.12亿元的价值;绿地涵养水源服务功能创造的价值最少,仅为2.54亿元。(2)生态系统社会服务功能创造的价值远大于生态系统自然服务功能所创造的价值,占总价值的99.2%。青岛市应该利用其优势继续发展社会生态系统服务价值,在此基础上提高自然生态系统服务价值。

基于Meta分析的运城市生态系统服务价值评估

[目的]对山西省运城市生态系统服务价值(ESV)进行评估,为区域可持续的城市发展模式研究提供科学参考。[方法]应用中国地级市生态服务价值的研究案例,确立自变量因子,采用Meta分析价值转移法建立运城市景观生态系统服务价值转移模型,并结合2007—2017年期间运城市景观格局估算运城市景观生态价值。[结果]①研究时间、研究方法、研究区人口与价值转移模型正相关,经济变量与模型负相关;位置变量中,东部和中部地区对生态服务价值有负作用,东北地区则有正作用。②水域景观单位面积生态系统服务价值最大,其后依次是林地、草地、耕地景观。[结论]运城市生态系统服务价值总体表现出“减少—增加—再减少”变化,且与景观面积变化基本一致,受林地和草地景观影响较大。

城市生态系统服务价值与综合效益评估实践思考

以徐州绿色发展生态文明城市建设示范为例,在借鉴国内外生态系统服务价值研究的基础上,探讨生态系统实物计量与空间分布分析技术。通过基础评估、关键参数测试、分层价值计算与实证分析等完善城市生态系统服务价值与综合效益评估方法,提出可操作、可比较的城市生态系统服务价值货币化评价的技术路线与框架结构、实证结果与相关建议。

老工业城市土地利用/覆被变化及对生态系统服务价值的影响——以沈阳市为例

维持和改善生态系统服务是保障老工业城市可持续转型的重要基础。利用遥感影像解译和改进当量因子法,定量分析沈阳土地利用时空变化及对生态系统服务价值影响。结果表明:(1)沈阳土地利用以耕地为主,建设用地和水域呈增加趋势,而草地、林地等重要生态用地逐渐减少;2005—2010年其土地利用/覆被变化最为显著。(2)生态系统服务主要以调节服务为主,耕地和水域贡献超八成的生态系统服务,而草地、林地仅贡献约两成,且逐年减少;空间分布上呈中心低外围高的圈层结构;生态系统服务价值年均增加0.66亿元,人均价值年均降低47.95元。建议系统管理城乡土地资源,加强林地、草地等保护和质量提升,控制新城区和工业园区扩张,提升单位土地资源产出率。