一种城市生态系统现状评价方法及其应用

生态城市建设是未来城市发展的最终趋势。从结构、功能、活动、发展演化规律等方面来看,城市生态系统都可以被看作一个动态变化的系统。将可持续发展理论引入到城市生态系统现状评价中,提出和解释了城市生态系统可持续发展概念;从可持续发展的角度,评价城市生态系统的现状,建立城市生态系统可持续发展评价指标体系。在此基础上,利用集对分析方法,将评价城市生态系统可持续发展水平的多个指标系统合成一个与最优评价集的相对贴近度,用来描述城市生态系统可持续发展水平,并将该方法应用于兰州市城市生态系统现状评价。结果表明,在2004—2010年间,兰州市城市生态系统可持续发展水平呈现折线型关系,而且有明显的陡降现象。具体变化趋势是从2004年的0.5081平缓上升到2005年的0.5581、然后陡降到2006年的0.4073、接着平缓上升直到2009年的0.5010、最后平缓下降到2010年的0.4706。尽管不同时期城市生态系统可持续发展水平有所变化,但是总体来说,一直处在基本可持续发展的水平,协调程度一般;该评价方法能够很好的反映城市生态系统的发展现状,为建设生态城市提供科学依据。

城市生态系统现状评价的生命力指数

鉴于城市生态系统的生命特征，采用比拟思想，引入城市生命体概念到城市生态系统现状评价中，以全面而形象地反映城市生态系统的发展状况。构建了包括生产力、生活态、生态势和生机度的城市生命力指数框架，并进一步给出了具体的评价指标体系、评价模型及评价结果分级标准。以重庆万州为例，开展了城市生命力指数评价的案例研究。评价结果表明，2000～2005年间，万州城市生命力指数处于较衰弱状态，但一直在平稳上升，应通过一定的生态规划措施，提高万州城市生态系统的生产力、生活态、生态势及生机度，尤其要注重增强生态系统的生机与活力，以实现城市生命力的继续提升。

西安市城市生态系统健康评价

本文评价西安市城市生态系统健康情况,并根据评价结果提出相应的提升策略。采用西安市面板数据,借助yaahp软件从经济、社会、环境三个维度构建评价指标体系,使用层次分析法确定权重,对西安市10年的城市生态系统健康情况做出评价。结果表明:西安市2010~2020年城市生态系统健康综合评价值保持上升,数值由2010年的0.145增长至2020年的0.690,综合整体健康程度保持增长的趋势。根据实证结果,本文提出加强对城市污染物的处理力度,扩大污染处理设备数量;继续保持现有经济增速,保持经济稳定健康增长,完善城市基础设施等提升策略。

基于社交媒体文本的城市滨河绿地生态系统文化服务评价

【目的】城市滨河绿地具有重要的生态系统服务价值,详细评价其生态系统文化服务(cultural ecosystem services, CES)水平,可以更好地满足公众的基本文化需求。【方法】以河北省石家庄市滹沱河城区段滨河绿地为例,提出一种适用于城市滨河绿地的CES感知评价方法,通过获取场地社交媒体评价数据,提取评论文本中的有效信息并与场地信息关联,将评价数据落位到具体景观空间进行CES制图。在此基础上,通过空间自相关分析,识别优先改造区域。【结果】研究发现:1)高CES综合价值场地主要集中在滹沱花海与滹沱生态岛区域;2)场地可分为高服务-高使用的热点区、低服务-低使用的冷点区、高服务-低使用的改造区和低服务-高使用的提升区。【结论】研究为基于社交媒体文本的CES评价拓展了可用数据源。同时,融合词频分析与文本分词技术的文化服务感知评价方法可以提升CES评价精度,更准确地将社交媒体文本与景观特征耦合,为城市滨河绿地的改造提升提供指导依据。

基于城市森林生态系统健康评价的郑州市土地利用规划研究

将城市森林生态系统健康评价纳入土地利用规划,对实现城市生态系统的良性循环具有重要意义。以郑州市为研究区域,基于2009年和2019年两期土地利用数据,使用CA-Markov模型预测了4类发展情景下郑州市2029年的土地利用情况,通过构建耦合城市生态系统服务的城市森林生态系统健康评估体系,对4类发展情景下的城市森林生态系统作健康评价,以此讨论最优土地利用策略。结果显示,生态城市建设情景下的城市健康值较2019年增加了19.01%,增幅最大;快速发展情景下的城市健康值则降低了17.03%,降幅最大。此外,城市核心性斑块的数量和面积对城市森林生态系统健康产生了显著影响。为实现最大化的林地扩张收益和有效提升城市森林生态系统的健康水平,可采用在高增量生态廊道和潜在生态廊道处增加林地建设的土地利用规划策略。

特大城市绿地生态系统的文化服务功能评价研究:以上海市为例

新时代特大城市高质量发展过程中,绿地生态系统的文化服务功能是实现以人为核心的城市发展的重要内容,也是人与城市生态环境协调发展的具体体现之一。现有研究缺乏以市民视角的功能价值量化评价,难以客观分析当前特大城市绿地生态系统的文化服务功能的现状与需求。以上海市为例,构建了城市绿地生态系统的文化服务功能价值评价指标体系,涵盖人居环境、文化遗产、教育和美学共4个方面,利用熵权-模糊综合评价法对各项功能的价值水平进行了综合评价,采用重要性和绩效分析、单因素方差分析法就功能价值的差异性进行了进一步分析与探讨,并就提升特大城市绿色生态系统的文化服务功能提出具体建议。

基于主成分分析法的北京市城市生态系统健康评价研究

城市生态系统由环境、社会文化、经济三方面组成,城市生态系统健康决定居民生活质量,是人类生活的重要依靠。通过近五年北京市官方统计数据,选择城市数据多项细分指标,利用主成分分析法进行降维,得到城市生态系统健康评价体系,对北京市生态系统的健康和发展做出全面评估,提出针对建议。结果显示,北京市城市生态系统健康综合得分五年来总体发展稳步向好,各方面发展均衡,在未来管理模式上应注重经济与生态环境的协调发展。

基于模糊综合评价法的海岛潮间带生态系统现状评价

本文基于模糊综合评价法,构建了潮间带生态系统评价体系,并以南澳岛为研究对象,结合实测数据,分析结果显示南澳岛潮间带水质以及沉积物环境状况较好,沉积物环境状况基本为优,水质也基本处于优~良的水平,但是水生生物状况堪忧,特别是浮游动物和底栖动物的多样性评价结果基本处于良~一般,说明潮间带生态系统的平衡遭到一定的破坏,水生生物优势种的密度较高,揭示外来物种入侵的可能。

辽宁省生物医药产业创新生态系统发展现状及优化路径研究

目的为辽宁省生物医药产业创新生态系统的优化提供参考。方法构建包含4个准则层(创新主体、创新投入力度、创新产出能力、创新环境)及24个指标层(企业数量、研发经费、当年专利申请数、公路密度等)的生物医药产业创新生态系统评价指标体系。基于我国29个省级行政区(未纳入西藏、青海及香港地区、澳门地区、台湾地区)2011年至2021年的相关统计数据,采用全局熵值法及障碍度模型,分析辽宁省生物医药产业创新生态系统发展状况及障碍因素,并探讨其优化路径。结果辽宁省生物医药创新生态系统整体水平在纳入省级行政区中处于中下游,主要障碍因素为创新投入力度与创新环境,存在创新投入力度不足、创新环境较差、创新效率低、创新主体规模较小等问题。结论可通过加大产业研发投入和技术创新型人才引进的力度,优化产业布局加强科技创新环境建设和科技创新成果转化能力等路径优化辽宁省生物医药产业创新生态系统。

城市生态系统健康综合评价

生态系统健康是生态学领域的研究热点之一.文中提出了对城市生态系统健康概念的理解;从状态空间的角度,解释了城市生态系统健康的内涵,并以此为基础,提出了目前研究中存在的不足;从复合生态系统的角度,提出了一种新的城市生态系统健康评价方法———综合评价方法;构建了城市生态系统健康综合评价模型,并将该方法应用于佛山市城市生态系统的健康评价.结果表明,在研究时段内,佛山市城市生态系统健康水平逐年上升;综合评价方法不仅能反映城市整体健康状况,而且能辨别各子系统的相对健康水平,具有一定的理论价值和可操作性.

城市生态系统健康评价初探

采用生态系统健康的理论与方法来分析城市生态环境问题具有较强的理论意义和现实意义.着重探讨城市生态系统健康评价方法,提出完整的评价指标体系,建立模糊评价模型;并以广州市为例,北京、上海为参比城市,对3城市的生态系统健康状况进行了比较评价,明确广州市的生态系统健康状况及其制约因子,为广州城市生态规划提供可靠的背景状况和研究依据.

一种城市生态系统健康评价方法及其应用

利用集对分析方法，将评价城市生态系统健康状况的多个指标系统合成一个与最优评价集的相对贴近度，用来描述城市生态系统健康状况．运用集对分析方法，以北京、大连、上海、武汉、厦门、广州等城市为例，对1995～2003年间的城市生态系统健康进行了评价．结果表明，不同时期各城市生态系统健康状况排序有所变化，但厦门和广州一直名列前茅．此外，对北京1992～2003年间城市生态系统健康状况的变化情况进行了具体分析，结果显示，北京城市生态系统健康状况随着时间的推移而不断改善．

南京市城市生态系统可持续发展评价研究

采用一种完全递阶的层次结构 ,建立了城市生态系统评价的指标体系。指标体系分为 3个层次 ,第一层次是目标层 ,以城市综合发展能力为目标 ,第二层次是准则层 ,即发展水平、发展力度和发展协调度 3个准则 ,第三层次是指标层 ,选择了 30项具体指标。运用层次分析、模糊综合评价以及线性隶属方法对南京市城市生态系统进行了评价。评价结果表明 ,南京市城市生态系统总体上向着高效、和谐的方向发展 ,但发展过程中存在的问题是发展水平较低 ,发展的协调度年际变化较大 ,且子系统及其组成要素存在着发展的非均衡性。因而 ,必须进一步调整南京市城市生态系统的结构与功能。

城市河湖生态系统健康评价——以北京市“六海”为例

健康的城市河湖才能发挥生态环境功能,体现景观和人文价值。城市河湖健康评价是城市河湖科学管理和生态恢复的前提和基础。对城市河湖生态系统健康概念和内涵进行了探讨,建立了评价指标体系和评价模型。以北京“六海”为例,对各子湖的健康状况进行比较评价。结果表明,中海和南海处于不健康向临界转化的状态,其余4个湖均处于不健康状态;水环境质量、水生态系统结构和功能以及水滨空间结构是影响“六海”健康水平的制约因素;除南海外,各湖的健康程度都处于很差的级别。中海和南海的整体生态环境好于其余4湖,对健康和临界状态的隶属度之和接近0.6,可恢复程度处于中等水平;其余4湖对健康和临界状态的隶属度之和均小于0.3,恢复困难。对“六海”的生态恢复和科学管理提出建议:①控制点源、面源污染,改善入湖和湖水水质;②改善“六海”的水文条件;③恢复水生态系统结构和水滨空间。

城市生态系统健康评价方法及其应用研究

通过定性和定量分析建立了一套相对完整的评价指标体系,采用因子分析法赋予指标权重,应用模糊数学方法构建评价模型,并对重庆市城市生态系统健康状态进行了实例研究.结果表明,重庆生态系统健康在结构功能方面属于病态;可持续利用能力和动态变化方面属于亚健康状态,城市生态系统健康综合状况属于亚健康状态.以北京、天津、上海作为参比城市进行了对比评价,得出北京、天津和上海也均处于亚健康状态的结论;但4个城市生态系统整体健康状况排序为:上海、北京、天津、重庆.通过此评价,明确了重庆城市生态系统健康的状况及其影响因子,了解了重庆与其它3个直辖市的健康差距,为重庆城市生态规划与保护提供科学依据.

基于属性理论的城市生态系统健康评价——以重庆市北部新区为例

确定了城市生态系统健康评价指标体系,提出了基于属性理论的城市生态系统健康评价模型及评价方法。以重庆北部新区为对象,运用该模型和方法对重庆北部新区生态系统健康现状进行了评价。结果表明:重庆北部新区城市生态系统现状属于一般健康类;基于评价结果识别健康限制因素,提出了生态系统健康调控措施。

一种城市生态系统健康评价方法及其应用

将健康概念引入城市生态系统研究,从复合生态系统角度评价和辨析城市生态环境问题,为生态城市建设提供决策依据极具现实意义.基于城市复合生态系统健康内涵,提出用距离指数和协调指数表征系统发展水平和协调状况,构建整合距离指数和协调指数的城市生态系统健康评价模型,并设定了城市生态系统健康状态的评价标准,建立城市生态系统健康评价指标体系.对宁波的实例分析揭示了宁波城市生态系统健康特征和地域空间分布,表明模型能够很好地辨识城市生态系统的复合特征和地域空间特征,指示城市生态规划和建设的重点行动领域,为城市实施可持续发展战略提供决策依据.

六盘水市城市生态系统健康动态评价研究

城市生态系统健康直接关系到城市的可持续发展,针对目前评价缺乏统一标准的问题,从城市生态系统健康的概念和内涵出发,参考国内外生态城市、园林城市等,根据国际、国内有关标准,选取自然子系统、社会子系统和经济子系统建立评价指标体系,运用均方差法和属性理论构建评价模型,并对六盘水市2001-2010年城市生态系统健康评价进行实例研究。评价结果表明,六盘水市城市生态系统健康逐渐好转,从疾病状态发展到亚健康状态,总体呈上升趋势。但前景不容乐观,第三产业占GDP比重、城市生活垃圾无公害化处理率、工业固体废物综合利用率、万人拥有大专学历人数、万元GDP物耗、单位GDP水耗、单位GDP能耗一直维持在很低的水平,是胁迫六盘水市城市生态系统健康发展的主要因子。通过评价研究,了解了六盘水市城市生态系统健康的基本状况,为六盘水市的规划建设提供了参考。

基于组合赋权法的宁波市城市生态系统质量评价

为评价宁波市城市生态系统质量状况,在建立城市生态系统质量指数(UEQI)评价模型的基础上,首先由不同等级指标值线性拟合得到的标准化函数进行原始数据的标准化,然后根据变异系数法与层次分析法相结合的组合赋权法确定指标权重,最后对宁波市9个评价区的城市生态系统质量进行评价对比。结果表明,2006年宁波市城市生态系统质量属于一般水平(UEQI=64),其中宁海县城市生态系统质量最高(UEQI=70),其次为余姚市(UEQI=69)、奉化市(UEQI=68)、主城区(UEQI=67)、北仑区(UEQI=65)、镇海区(UEQI=62)、慈溪市(UEQI=61)和象山市(UEQI=59),而鄞州区的城市生态系统质量最差(UEQI=53)。

基于熵权的北京城市生态系统健康模糊综合评价

采用基于熵权的模糊数学评价方法,借助于相对隶属度的概念评价了北京城市生态系统在某一特定时间内(1996～2003年)的相对健康状态.方法避免了主观判断城市生态系统健康标准的不确定性.评价结果表明:(1)1996～2003年,北京市相对健康状态整体呈上升趋势,最优年为2003年,最差年为1996年;(2)按照最大隶属度原则,人类健康要素的最大隶属度0.967(2002),生物群落的最大隶属度1.000(2003),社会的最大隶属度1.000(2003),经济的最大隶属度0.938(2003),人工环境的最大隶属度1.000(2003),自然环境的最大隶属度0.795(1998),自然与社会经济的相互作用的最大隶属度0.916(2002),对区域的影响的最大隶属度1.000(1996).各评价要素的最大隶属度主要集中于2003年,其概率为37.5%.