基于Spark的城市生活设施空间格局分析--以重庆主城区为例

城市生活设施分布差异研究及空间格局分析具有区分城市功能区、指导城市规划的作用,然而随着GIS和IT产业的发展以及空间数据规模的扩大,传统的空间数据管理、存储、计算方法已不能满足大规模数据量下一系列城市生活设施空间分析的需要.为了处理日益增长的空间数据,创建一个基于大数据技术的高性能空间数据处理计算框架就显得十分必要.基于此,结合Hadoop集群中资源调度模块及分布式存储模块,以GeoMesa为中间层检索存储在HBase分布式数据库中的大规模空间数据,并借助第三方分布式GIS计算引擎,实现对ApacheSpark大数据计算框架向空间维度的拓展,构建出基于Spark的分布式空间数据存储计算框架,并利用重庆市主城区POI数据对重庆市主城区生活设施空间分布及生活设施空间配套进行了分析.分析结果表明,重庆主城区各类生活设施在各个区交界处、两江交汇周围地区呈现出多个区域聚集的分布特征.热点区域以渝中区为中心并向周边区扩散,形成多中心分布的空间分布格局.发展趋势为东北到西南向,其中各类生活设施彼此融合,相互关联程度较高.城市总体空间配套情况较为完善,城市化水平比较高。城市生活设施空间格局研究为重庆市城市规划、建设、决策提供了理论支撑和指导.

城市生活垃圾处理设施多目标优化选址研究

针对矛盾突出的城市生活垃圾设施选址问题,设计免疫优化算法对其进行求解,提出了以城市生活垃圾处理设施点到需求点的产生量和距离值的乘积之和最小以及需求点处的生活垃圾未得到处理时的环境负效用最小为目标建立优化模型。该模型同时解决了城市生活垃圾处理设施的位置以及需求点处的垃圾分配两个问题。最后,以上海市的城市生活垃圾处理设施选址问题为例进行验证,证明了模型的可行性和算法的有效性。

城市生活垃圾处理设施建设项目工程造价控制

从树立建设项目工程造价控制意识入手,分析了如何对垃圾处理设施建设项目全过程的造价控制,并提出应提高工程造价队伍素质建设,从而有效地加强工程造价的管理,并在确保工程质量的前提下,降低工程造价。