基于混沌理论的城市用电量预测研究

阐述了混沌理论及其在城市用电量预测中的具体应用,针对城市用电量时间序列的非线性特点,结合混沌理论和神经网络理论,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的城市用电量神经网络模型.并将该模型在H市用电量预测中进行了初步应用,结果表明,该方法需要的训练数据较少,预测结果整体误差的指标较好,容易确定输入节点个数,呈现较好的综合预测性能,在城市用电量预测中有广泛的实用价值。

城市用电量的神经元网络预测

文章以城市用电量为研究对象,将其看作人均年实际收入、电价和用电人口的非线性函数,并采用神经元网络和灰色预测法等方法对其进行了预测,并以长春市的数据作了验证。

基于有动量和自适应lr梯度下降法BP神经网络的城市用电量预测技术

文章在标准BP(Back Propagation)神经网络算法的基础上,增加了动量和自适应来进行改进,给出了改进的公式和算法,并应用于城市用电量的预测工作。通过Matlab仿真可知训练效果良好,仿真的数据预测结果具有一定的实用参考价值。

基于BP神经网络方法的城市用电量预测模型研究

随着经济发展,对城市用电量进行精确预测变得越来越重要。以泰州市为实验区,以泰州市2011—2016年的用电量为实验数据,使用Tensorflow为人工神经网络框架,采用了分段和多参数2种方法提高预测电量的精度,分别是针对月份进行分段训练,将跨年和夏季用电高峰区分开来,同时,也加入经济和地理因素作为人工训练神经网络的参数,得到较好的精度结果:跨年月份为89.30%,夏季7、8月份为90.02%,其他月份为93.60%。实验证明,采用分段和多参数方法,能够切实提高用电量预测的精度,具有较好的实用性。

气象条件对城市用电量的影响——以山东省曲阜市为例

文章利用曲阜市 1997～ 2 0 0 1年月用电量、月气象资料及SPSS软件对曲阜市月用电量与气象要素进行了相关分析。结果表明 :月用电量 ,特别是生活用电量与气温、降水、相对湿度等气象要素关系密切。并进一步建立了月用电量的预测系统 ,为电力部门提供专业化的服务产品。

西安市1988—2007年城市生活用电量对气温变化的响应

根据西安市1959—2009年气温资料序列和1988—2007年生活用电量数据,应用数理统计方法分析了气温变化及生活用电量的变化趋势特征,运用气温用电量提取法及偏相关系数分析法探讨了城市生活用电量对气温变化的响应.结果表明:(1)西安市近50 a的气温变化同全球基本相一致,有变暖的趋势;(2)近20 a来西安市生活用电量急剧增长,其中城市生活用电量增幅较大,而乡村生活用电量增幅不大;(3)西安市气温用电量大致呈"双M"型正负波动变化,而气温作用绝对百分率则有下降的趋势;(4)城市居民生活用电量对气温变化最为敏感,城市气温变化生活用电量与1月均温呈负相关关系,偏相关系数为-0.588;与7月均温呈正相关关系,偏相关系数为0.363,即夏季变暖使气温变化生活用电量增加,冬季变暖使其减少.

基于灰色GM(1,1)模型的城市年用电量预测——以珠三角地区某县级市年用电量数据为样本

尝试应用灰色GM(1,1)模型对发达地区城市年用电量进行预测。通过对珠三角发达地区某县级市2005-2012年的年用电量数据进行灰色建模,发现灰色GM(1,1)模型适用于城市年用电量的预测;采用类似方法对珠三角地区SD、SS等县级市2005-2012年的历史年用电量进行预测,预测模型都可以给出高精度的预测结果。

城市居民用电量中期预报分析方案研究

对未来几年内城市居民用电量的需求程度，本文采用时间序列建模法对其预测方法进行了探讨，对建立自回归数学模型的参数做了研究分析。

福建厦门市居民用电量消费预测

随着社会经济的发展和人民生活水平的不断提高,从城市居民不断增加的家用电器出,可以看出电力成为影响居民生活质量的重要因素。本文通过实证建立福建省厦门市居民生活人均用电量的指数曲线模型和多项式模型拟合,对厦门市城市居民生活用电量进行分析,预测其相关年份的城市居民生活用电量,以帮助政府有关部门合理供电,缓解输电耗电压力,提高经济社会效益和人民生活质量。

城区变电站通风系统噪声防治研究

根据工程实例,分析了变电站通风系统噪声的产生及现状,阐述了噪声治理的具体方案、措施。选用合理、有效的通风系统设计方案,增加消声措施,可以大大减少城区变电站的通风系统运行噪声,使运行噪声达标,实现城区变电站运行与环境保护的协调发展。随着城市化进程的不断推进及经济的快速发展,我国城市用电量逐年迅速增加,由此带来的是城区变电站数量的增长。

采用科学合理的方法降低消弧线圈噪声

1 引言 随着国民经济的不断发展及城市用电量的逐年增加，一些变电站有时建在靠近居民区或直接建在居民区内。因此，变电站的噪声成为不容忽视的电网环保问题，而消弧线圈的噪声控制是其中一个重要环节。因为目前在城市供电网中采用环氧树脂浇注干式消弧线圈接地的接地方式日益增多，而消弧线圈相对于变压器而言，由于其铁心结构的特殊性，

民用建筑配电系统谐波污染及其抑制方法 访中信集团武汉市建筑设计院电气总工李蔚教授级高工

随着国家经济的发展和人民生活水平的提高,大量的居住楼盘、高档商场、宾馆及办公楼等民用建筑在城市中拔地而起,使城市用电量快速增长。但是,在这些民用建筑场所内非线性负荷应用越来越普遍,谐波问题日趋严重,引起人们的高度关注。因为谐波的多样性、复杂性,在设计阶段常常遇到在考虑采用抑制谐波措施时,难于对谐波作出计算和判断。

智能电网催生新型电流传感器

随着城市用电量的增加，传统的高压大电流的测量手段面临着严峻的考验，已经无法满足当前的用电需求。新型电流传感器在这样的情况下应运而生。光纤电流传感器具有很好的绝缘性和抗干扰能力，并有较高的测量精度，已经越来越受到重视。我国推出了XDGDL-1光纤电流传感系统，实现了管线电流传感系统的全数字闭环控制，具有稳定性和线性度好、灵敏度高等特点，满足了大量程范围的高精度测量要求。

为建筑物降温 新型Cool Chemistry节能涂料问世

据资料显示，目前我国家用空调拥有量已突破9，000万台，年耗电量超过400亿千瓦时。在盛夏，北京、上海、广州、深圳等大城市空调负荷竞占整个城市用电量的40％以上。

浅谈电气设备无功补偿

随着工农业生产用电规模不断扩大，用电量的日益增长和用电结构的变化，使得电力供需矛盾突出。大量的居住楼盘、宾馆、办公楼、特别是现代工矿企业的增多，使城市用电量快速增长。在数量众多、容量大小不等的感性设备连接于电力系统中，以致电网传输功率除有功功率外，还需无功功率。一般自然平均功率因数在0．70-0．85之间。如果把功率因数提高到0．95左右，则无功消耗只占有功消耗的30％左右。由于减少了电网无功功率的输入，会给企业带来好处。

多项式模型下的地区电力负荷预测

由于人口增长、工业发展等,城市用电量呈现上升趋势。为了有效分配电力能源,电力负荷的预测工作日益得到重视。基于多项式模型的电力负荷预测法对于中长期的负荷预测具有实用性和一定的精确性,可用于对地区用电量的预测。多项式回归可以处理线性问题,同时也能处理相当一类非线性问题,

国家电网公司召开履行社会责任、服务三农、建设公益品牌新闻发布会

近10年来,我国经济社会快速发展,农村电力需求快速增长。2003～2011年,国家电网公司县及县以下电网变电容量、售电量、人均电量分别增长了2.1倍、1.9倍和2.3倍。近年来,农村用电逞＂三快一稳＂的增长态势,即县及县以下供电量增长快于城市用电量,农村用电量增长快于县城用电增长,农村用电量快于城市用电增长。农村居民生活用电量快速提升,农业生产用电量持续稳定增长。2006～2011年,农村发展、农业生产（含排灌）、

居民区附近建变电站的原因

问：为什么要在居民区附近建变电站？ 答：随着城市的不断发展与扩大，城市用电量也越来越大。变电站作为输送电力的重要设施，逐渐深入到城市中心区域，不可避免地建在居民密集区。

从江县开展夏季消防平安夜查行动

针对当前夏季城市用电量大，容易发生电器火灾的情况，加之现在正值中小学暑假期间，一些中小学生的防火意识薄弱，自救能力差。为切实做好当前消防安全保卫工作，有效预防和减少各类火灾事故发生。近日，贵州省从江县下发了《关于开展“夏季消防平安夜查行动”的通知》，在全县集中开展“夏季消防平安夜查行动”。目前已检查单位18家，发现隐患26处，