珠江流域片相关城市碳排放网络空间复杂特征研究

降低城市碳排放是实现全球可持续发展的关键。然而,城市空间单元复杂的交互关系使得未来城市碳排放不明确,阻碍了协同碳减排策略的制定。为揭示城市碳排放空间复杂性特征,探讨城市碳减排协同关系变化趋势,因地制宜制定区域联合减排方案。基于修正引力模型构建珠江流域片相关城市碳排放空间关联网络,采用复杂网络分析和社区划分方法分析了城市碳排放网络空间复杂性及其协同减排潜力。研究发现研究期内城市碳排放网络空间复杂性得到提升,城市协同减排效应增加。东莞、深圳、广州、昆明以及贵阳等城市位于碳排放网络核心位置,在碳排放网络中发挥辐射作用。碳排放网络社区划分数量呈减小趋势,城市碳排放共性问题愈加集中,城市协同减排合作潜力增加。研究从碳排放网络空间复杂性视角开展碳排放协同关系分析,可为实施差异化城市协同减排策略提供参考。

低碳城市试点政策如何影响城市碳排放量?

低碳城市试点政策是中国实现低碳发展的一项重要政策,是应对气候变化的重要抓手,为实现碳达峰碳中和提供了实践经验。本文以低碳城市试点政策为准自然实验,基于2005—2019年中国280个地级市的面板数据,采用多时点双重差分模型实证分析了低碳城市试点政策对城市碳排放量的影响及其作用机制。研究结果显示:低碳城市试点政策显著降低了城市碳排放量,在经过一系列稳健性检验后,回归结果依然成立;低碳城市试点政策具有明显的地区异质性和资源禀赋异质性,其对城市碳排放量的影响在东部地区和非资源型城市更明显;低碳城市试点政策通过促进数字经济发展和提升绿色技术创新水平降低城市碳排放量。因此,应进一步优化低碳城市试点政策,因地制宜地完善各地区的低碳发展模式,通过发展数字经济更好地实现碳减排效果,构建区域间减碳协作机制,从而为在全国范围内推进低碳城市建设提供经验支持。

绿色金融发展与城市碳排放:中介机制及政策启示

随着保护环境的意识不断提升和双碳目标的提出,绿色金融发展也提上日程。近年来,我国为了实现双碳目标颁布了一系列绿色金融发展政策,绿色金融的发展在我国已经初步形成完整体系。在这一背景下,如何让绿色金融更好地服务于地区的经济发展,从而实现环境保护和代际公平,打赢绿色革命战显得尤为重要。本文运用近十年来有关绿色金融发展和城市碳排放的数据,研究二者之间的关系和中介机制传导过程,通过实证研究发现,绿色金融的推动可能通过提高地区的能源利用效率、调整和优化产业结构和推动绿色技术的研发与应用,从而减缓城市的碳排放总量。

人口流动会抑制城市碳排放吗?——基于二元户籍制度改革的准自然实验

二元户籍制度改革旨在平衡“流动人口”和“常住人口”差别化待遇,它为研究人口流动对碳排放的影响提供了重要契机。为了弥补STIRPAT模型在政策评估上的劣势,可采用以二元户籍制度改革为准自然实验,基于2007—2019年283个地级市数据,采用多期双重差分模型来考察人口流动对城市碳排放的影响。研究发现:实施二元户籍制度改革能有效地抑制城市碳排放;在这一过程中人均收入、产业结构发挥了部分中介作用,技术水平发挥了完全中介作用;中国人口流动规模与城市人均碳排放之间呈现倒“U”关系。由此,政策上应深化二元户籍制度改革、提高技术水平和优化产业结构以降低碳排放强度、分类控制不同城市人口流入规模,助力我国尽早实现“双碳”目标。

数字金融发展能降低城市碳排放吗?--兼论制度环境的调节作用

基于2011—2019年中国249个地级及以上城市的面板数据,实证分析数字金融对城市碳排放的影响及其传导机制,并重点考察了制度环境在数字金融与城市碳排放关系中的调节作用。研究结果证实:(1)数字金融发展能够显著降低城市碳排放,并且经过稳健性检验后该结论仍然成立。(2)作用机制检验表明,绿色技术创新、能源消耗强度是数字金融改善城市碳排放的有效机制,数字金融可以通过提升绿色技术创新水平和降低能源消耗强度进而降低碳排放。(3)制度环境的调节作用中,财政分权、对外开放程度在数字金融与城市碳排放之间起到正向调节作用,而市场化水平未起到调节作用。(4)进一步的异质性分析发现,数字金融的碳减排效应仅在东部和中部地区显著,而西部地区不显著。

土地供给结构错配对城市碳排放效率的影响

构建了中国2010—2019年分城市的土地供给结构错配指数,在此基础上运用空间杜宾计量经济学模型分析了土地供给结构错配对城市碳排放效率的直接效应和空间溢出效应。研究结果表明:(1)中国城市土地供给结构错配存在明显的区域差异和空间策略互动形式。东部地区的城市土地供给结构错配指数最低,东北地区的城市土地供给结构错配指数最高,并且居住用地供给错配、工业用地供给错配和商业服务业用地供给错配均存在“逐顶竞争”的空间策略互动形式。(2)由于城市间存在经济增长竞争效应,城市碳排放效率具有显著的正向空间溢出效应。空间杜宾计量经济模型估计结果表明,土地供给结构错配抑制了城市自身碳排放效率和空间关联城市碳排放效率的提升。(3)从不同行业土地供给错配程度来看,城市居住用地供给错配、工业用地供给错配和商业服务业用地供给错配均不利于提升城市自身碳排放效率和空间关联城市碳排放效率。(4)机制分析表明,随着城市间引资竞争和财税竞争程度的加剧,土地供给结构错配对空间关联城市和城市自身碳排放效率的负向作用也越大;分维度来看,居住用地和商业服务业用地供给错配仅通过财税竞争抑制了空间关联城市和城市自身的碳排放效率,而工业用地供给错配仅通过引资竞争抑制了空间关联城市和城市自身的碳排放效率。为了提升城市碳排放效率,地方政府应完善低碳导向的城市土地治理体制,遏制地方政府间土地资源配置的恶性竞争,不断消除城市土地供给结构错配的微观因素,推动区域协同碳减排。

机器人应用对城市碳排放影响的机理与效应研究

全面实施“机器人+”应用行动是新时代建设制造强国、数字中国的必然要求,也是推动经济社会高质量发展的重要举措。工业机器人是实现信息化与工业化深度融合的关键,加快机器人在城市产业生产体系的应用能否实现碳减排效应有待检验。本文基于国际机器人联合会(IFR)数据,采用固定效应模型检验机器人应用对城市碳排放的影响及其作用机制。研究结果显示:机器人应用能够减少城市碳排放;机器人应用通过绿色创新能力、财政科技支出和市场竞争程度影响城市碳排放;机器人应用对中西部地区、非老工业基地和低行政等级城市碳排放的抑制作用更明显。以上结论可以为理解机器人在城市低碳发展中起到的积极作用提供新的视角,也可以为中国制定提升机器人应用深度及广度计划、培育机器人产业发展生态等提供参考。

数字经济发展对城市碳排放及绿色经济转型的影响

数字经济与碳排放具有明显的耦合关系,碳排放通过影响数字经济的发展水平影响数字经济转型,而数字经济也通过影响碳排放的技术进步水平影响碳减排。本文分析了数字经济发展对城市碳排放及绿色经济转型的影响,结果显示,数字经济对城市碳排放有显著的促进作用,且不同地区的影响存在异质性;数字经济对城市绿色经济转型也具有促进作用,且影响程度与城市人口密度和GDP水平正相关。鉴于此,本文提出了促进数字经济与绿色经济协同发展的政策建议。

城市碳排放空间格局与影响机制研究综述

在“双碳”目标背景下,识别城市碳排放的空间格局并探究其影响机制,是空间规划领域进行减碳研究的重要切入点。文章通过梳理国内外相关文献,归纳“自上而下”和“自下而上”两种碳排放空间格局的构建方法,并在梳理五种常用的碳排放影响机制定量分析方法基础上,总结既有研究中关于经济社会和城市建设因素对碳排放影响的主要结论。文章提出了空间规划领域碳排放研究的未来走向,为进一步推动相关探索提供参考。

数字经济、时空动态效应与城市碳排放效率

数字经济作为一种新的经济形态,已成为推动中国经济高质量发展的重要驱动力,也会对城市碳排放效率产生影响。将数字经济纳入城市碳排放效率提升的分析框架,运用2011—2020年城市面板数据实证考察数字经济对城市碳排放效率的影响及时空动态效应。研究结果表明:第一,数字经济能够提升城市碳排放效率,并且是通过促进技术创新、推动产业结构升级和加速人力资本积累来实现的。第二,数字经济对中国城市碳排放效率提升作用不仅存在随时间增长逐渐增强的时间效应,还可通过空间溢出效应提升周边城市的碳排放效率,并且城市间距离在550公里以内为空间溢出效应的显著有效区域,超过950公里后则出现明显的衰减。第三,在东部地区、大规模城市和传统基础设施较发达的城市,数字经济对城市碳排放效率的提升作用更为明显。因此可以从推动数字经济发展、强化作用机制和突破数字经济衰减边界进行“空间重塑”等方面来提升城市碳排放效率。

数字经济发展对城市碳排放及绿色经济转型的影响研究

我国社会不断进步与发展,数字经济成了必然的发展趋势,而数字经济的发展又对我国碳排放以及绿色出行经济转型之间有着千丝万缕的联系,碳排放通过影响数字经济的发展水平从而影响数字经济转型,数字经济也会通过影响现如今城市中碳排放的技术进步整体水平影响城市的碳排放量,同时,数字经济的发展也是我国各大城市实现减少碳排放量以及绿色经济转型的重要目标,通过各种研究以及在各个城市之中的实践,都表明了数字经济的发展能够有效降低城市之中的碳排放量,而通过进一步分析发现,数字经济的发展对我国东部地区的减排效应更大一点,而且相较于发达城市,数字经济的发展对于欠发达城市来说具有更高的减排效应,基于此,本文通过分析数字经济的发展,对城市碳排放及绿色经济转型的影响进行探讨研究。

长江经济带不同等级城市碳排放时空格局演变及脱钩效应研究

“双碳”目标下,如何在保持经济稳定增长的同时降低碳排放是我国面临的严峻挑战。本文运用空间自相关分析探究长江经济带2015—2019年碳排放的时空格局演变。基于扩展的Tapio模型探讨长江经济带总体和各等级城市碳排放与经济增长的脱钩关系。研究表明:长江经济带碳排放呈显著的正自相关,并形成了以超大型城市和特大型城市为主的碳排放高-高聚集和以大型城市为主的碳排放低-低聚集;长江经济带脱钩弹性大多处于弱脱钩与强脱钩状态,个别年份出现扩张性连接和扩张性负脱钩,长江经济带整体脱钩状态较乐观,但并未实现由弱脱钩迈向强脱钩。

基于LMDI模型和Tapio的城市碳排放驱动因素和脱钩状态研究——以青岛市为例

城市贡献了我国绝大部分二氧化碳排放量,找出不同城市的二氧化碳驱动因素对低碳发展政策的制定以及实现碳减排至关重要。以青岛市为例,采用LMDI模型对导致碳排放量变化驱动因素进行研究,建立Tapio脱钩模型对青岛市碳排放和能源强度与经济增长的脱钩关系进行分析。研究表明:1)经济发展水平和人口规模对碳排放增长具有驱动作用,其中经济发展水平是主要驱动力,人口规模效应驱动作用较小;2)能源强度作为抑制碳排放的主导因素对碳减排的贡献最为突出,然其抑制作用有逐渐减弱的趋势;3)能源结构的调整有效抑制了碳排放增长,与煤炭在能源消耗中占比的调整有关,且抑制作用有不断增强的趋势;4)碳排放量的变化与经济增长之间基本实现脱钩,能源强度与经济增长之间实现强脱钩。

城市碳排放核算的边界界定及其测度方法

从不同角度梳理、辨析了"直接排放与间接排放"、"组织边界排放与行政地理疆界排放"和"范围1排放、范围2排放与范围3排放"等9种城市碳排放核算的边界界定方法,理清了各种界定方法之间的关系。讨论了间接排放在各种城市碳排放清单指南中的计入程度,发现各种清单指南都把范围2的排放核算在内,而纳入范围3的排放部门数量和纳入方式不尽一致。分析了生产视角核算与消费视角核算各自存在的优劣势,认为消费视角核算是未来城市碳排放核算方法发展的重要方向。介绍了范围1排放、范围2排放与范围3排放的测度方法,提出了应用各方法时须注意的问题。建议各类城市温室气体清单编制组织应联合起来对范围3排放进行更明确的定义和分类,规范核算流程与测度方法,以完善城市温室气体清单编制的国际方法学。同时基于中国城市的特殊性,建议中国城市应根据核算目的需要灵活选择核算边界,加强城市之间的协调减排,对既有的一些政策措施进行重新评估与修订;国家在向城市分解减排指标时,要首先界定好核算边界,明确测度方法,并注重从行业监控角度控制航空与电力部门的温室气体排放。

长江经济带不同等级城市碳排放的时空演变及其影响因素

厘清区域不同等级城市碳排放对实施差异化的城市碳减排行动方案具有重要的指导意义.采用2000—2019年DMSP_OLS和NPP_VIIRS夜间灯光数据模拟长江经济带城市碳排放,运用空间自相关分析和空间面板杜宾模型分别探讨长江经济带整体和各等级城市碳排放的时空演变及其影响因素.结果表明:①研究期间,长江经济带整体和各等级城市碳排放量均呈波动上升趋势,其中各等级城市碳排放量呈大型城市>中型城市>小型城市的特征,整体和各等级城市碳排放量的年均增长率均有所降低.②除个别年份外,整体和各等级城市碳排放的全局Moran′s I值均大于0,分别在5%和10%水平下显著,高-高聚集区主要分布在上海市、江苏省和浙江省等东部地区的城市,高-低聚集区主要分布在重庆市,低-低聚集区主要分布在乐山市等城市.③人口增长、城镇化率和经济增长等因素对整体碳排放有显著的直接正向影响,而城镇生活污水处理率和生活垃圾无害化处理率对整体碳排放有显著的直接负向影响;人口增长、经济增长及环境规制等因素对各等级城市碳排放的影响有明显差异.研究显示,长江经济带整体和各等级城市碳排放的时空演变及其影响因素有显著差异,城市减碳行动方案的制定和实施需要注重差异性.

中国城市碳排放权交易体系有效性评价研究——基于四个碳交易试点的实证分析

本文针对我国新建城市碳排放权交易体系,从政策有效性、监管有效性、市场准入难易度和交易效果等四个方面建立有效性评价指标体系,进而采用德尔菲法与模糊评价法探索性地对北京、上海、天津和深圳的碳排放权交易体系的有效性进行实证评价,并对结果进行评价分析,指出我国碳排放权交易体系中存在的不足,提出相应建议。

我国城市碳排放结构及影响因素分析——以天津市和北京市为例

运用迪氏对数指标分解方法(LMDI),利用2000—2012年天津市和北京市CO2排放数据,探讨了经济增长、产业结构、能源效率和能源结构等因素对天津市和北京市碳排放的影响,运用投入产出分析方法,以2007年天津市数据和2010年北京市数据对天津市和北京市各行业中隐含碳进行了分析。结果表明,经济增长分别使天津市和北京市碳排放量增长320.4%和198.5%,是推动碳排放增长的主要因素;能源利用效率提高是抑制碳排放增长的主要因素,分别使两市碳排放下降176.1%和107.8%。天津市和北京市最终使用隐含碳分别高于其生产排放碳9.2%和24.4%。

城市碳排放清单及其规划应用研究

本文系统地综述了城市碳排放清单的研究,尤其对中国城市温室气体清单研究现状进行了分析,并通过四个案例就城市规划师应对气候变化的低碳城市规划如何应用城市碳排放清单进行了比较系统研究,文章认为:中国城市规划师将低碳理念引入城市规划领域也成为责无旁贷的义务和责任,深入研究城市温室气体排放清单对减缓气候变化无疑具有十分重要的意义和科学价值。

中国城市碳排放的空间分布特征研究

城市作为人类经济社会活动集中分布的区域,是重要的碳排放源。本文基于中国2005-2013年各城市的相关数据,利用GIS和空间自相关分析方法研究中国城市的碳排放空间分布特征,得到以下结论:2005-2013年,中国市域碳排放量稳定增加,空间区域差异呈现"高-低-高-低"的态势,同时形成了东北、京津冀、成-渝经济圈、长三角这些高碳排放量集聚区;碳排放强度逐年降低,在空间分布上呈现"西北高,东南低"的特点,单位GDP碳排放存在显著的空间自相关性,在空间上表现出明显的集聚特征。根据研究结果,本文提出了城市碳减排和低碳转型的政策建议。

长江经济带产业集聚对城市碳排放的影响:异质性与作用机制

在建设绿色低碳城市的背景下,构建集聚模式多样化的产业联动发展格局,对于降低城市碳排放具有重要意义。以2003—2019年长江经济带108个城市为研究对象,基于产业集聚类型异质性视角构建计量模型,实证检验制造业集聚和制造业与生产性服务业协同集聚对城市碳排放强度的异质性影响,并进一步基于集聚外部性分析其作用机制。研究结果表明:从集聚类型异质性来看,制造业集聚和产业协同集聚均与城市碳排放强度之间存在明显的倒U型曲线关系,但产业协同集聚的影响更显著也更强烈,特别是在制造业与高端生产性服务业协同集聚的过程中;从集聚外部性异质性效应来看,相较于MAR外部性效应,制造业集聚的Porter外部性效应更能促进城市碳排放强度降低;而制造业与生产性服务业全行业协同集聚的Jacobs外部性与城市碳排放强度之间存在明显的U型曲线关系,且这种影响在制造业与高端生产性服务业协同集聚的过程中更显著;从区域异质性来看,产业集聚类型异质性对城市碳排放的影响效果存在较大差异。各城市应培育差异化的主导产业,优化调整生产性服务业内部结构,培育制造与服务一体的多功能产业群,为碳中和目标的实现奠定良好的产业发展基础。