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题名长江经济带城市碳达峰和分类减排路径研究
被引量:5
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作者
刘峥延
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机构
中国宏观经济研究院国土开发与地区经济研究所
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出处
《未来与发展》
2021年第9期92-100,112,共10页
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文摘
长江经济带城市排放集聚效应较为突出,排放量前20%的城市占长江经济带总排放量的比重达53.30%。长江经济带单位GDP碳排放强度和人均碳排放量水平优于全国平均水平,城市单位GDP碳排放强度区间为[0.34,11.76],人均碳排放区间为[1.11,41.0]。长江经济带能源相关和产业相关的碳排放是主要的碳排放来源,第二产业碳排放强度差距是造成城市碳排放强度差异的主要因素。预计长江经济带将早于全国实现碳达峰,一半以上城市将在"十四五"结束前达到峰值。将长江经济带城市分为综合低碳示范型城市、低碳产业示范型城市、低碳潜力型城市、低碳成长型城市、产业转型期城市、综合转型期城市,并分类提出碳减排路径。
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关键词
长江经济带
城市碳达峰
碳减排路径
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Keywords
the Yangtze River Economic Belt
carbon emissions peaking of city
carbon emission reduction path
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分类号
F062.1
[经济管理—政治经济学]
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题名统筹城市碳减排、能源安全与产业链安全
被引量:1
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作者
胡振宇
李春梅
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机构
综合开发研究院(中国·深圳)
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出处
《开放导报》
2021年第5期7-13,共7页
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基金
深圳市建设中国特色社会主义先行示范区研究中心重大课题:深圳碳达峰与碳中和先行示范研究。
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文摘
城市是我国实现碳达峰、碳中和目标中的主战场,碳达峰与碳中和的推进需要充分考虑城市的人口条件、社会经济发展阶段、自然资源禀赋和地理条件、社会意识与能力水平等各方面因素。通过对城市碳达峰的类型特征进行比较研究,发现推进“双碳”目标将对不同城市带来不同程度的影响,可能会引起部分城市经济增速下降以及内生动力下降的“双降”风险,需要引起重视,建议采取坚持总量目标下“全国一盘棋”的区域碳指标分配原则、建立以人均碳排放额为基础的城际碳票流动机制、合理保障高耗能高碳排的必建项目能耗需求等措施积极应对。
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关键词
城市碳达峰
碳排放权
新型电力系统
城际碳票
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Keywords
Cities at Peak Carbon
Carbon Emission Permit
New Power System
The Inter-city Carbon Ticket
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分类号
F062.2
[经济管理—政治经济学]
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题名珠江三角洲城市群城市碳排放动态模拟与碳达峰
被引量:36
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作者
王少剑
莫惠斌
方创琳
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机构
中山大学地理科学与规划学院
中国科学院地理科学与资源研究所
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出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期670-684,共15页
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基金
国家自然科学基金创新研究群体项目(42121001)
教育部人文社会科学研究规划基金(21YJAZH087)资助。
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文摘
城市是减缓气候变化和实现碳达峰与碳中和目标的关键主体,开展城市碳排放多情景研究与碳达峰研究能为城市碳达峰行动方案的制定提供科学依据.本文基于蒙特卡罗法,为模拟碳排放不确定性演化和愈发注重城市碳减排,调整了不同时间段和不同碳排放情景的概率,同时结合多情景分析、Mann-Kendall趋势检验、Theil-Sen’s趋势斜率估计等方法,动态模拟2021~2035年珠江三角洲(以下简称珠三角)城市群的碳排放量并分析了2006~2035年碳排放的演化路径、碳达峰与碳减排潜力,丰富了后新冠肺炎疫情时期城市碳排放的相关情景研究.结果表明:(1)动态模拟显示珠三角城市群于2020年显著碳达峰,2035年碳排放量减少至24885万~27006万t,碳强度较2006年降低84.18%~85.21%;相较于基准情景,动态模拟下珠三角城市群2021~2035年累计碳减排潜力为-8168万~12825万t,碳减排潜力有66.79%的概率为正,即较基准情景进一步减排,其中2744万t的概率最大;(2)深圳、珠海、惠州和东莞属于倒“U”型演化的碳达峰类城市,均不晚于2020年碳达峰,2006~2035年特别是碳达峰后碳排放量显著下降,但较早碳达峰降低了2021~2035年累计碳减排潜力;广州、佛山、中山、江门和肇庆属多情景发散型演化的潜在碳达峰类城市,部分情景存在未达峰风险,广州、佛山和中山超过96.01%的概率完成广东省有条件地区2025年率先碳达峰目标,而江门和肇庆则低于20.08%且存在最低2.04%的未达峰风险,但累计碳减排潜力较大;(3)城市尽早碳达峰有利于碳减排,未来要预防平台期城市的假碳达峰,注重高排放城市碳达峰带来的示范与加速作用,更要挖掘碳达峰滞后城市的碳减排潜力.
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关键词
碳排放
城市碳达峰
珠江三角洲城市群
情景分析
蒙特卡罗
变概率动态模拟
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Keywords
carbon emissions
carbon emissions peak of the city
the Pearl River Delta Urban Agglomeration
scenario analysis
Monte Carlo
variable probability dynamic simulation
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分类号
X321
[环境科学与工程—环境工程]
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