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农转城新市民信息素养与城市社会融合度的神经网络映射模型
被引量:
17
1
作者
吴诗贤
张必兰
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2013年第23期48-52,共5页
在构建农转城新市民信息素养和城市社会融合度评价指标体系的基础上,基于BP神经网络建立新市民信息素养各指标与其城市社会融合度指标之间的非线性映射模型,然后利用社会调查获得的样本数据训练该映射神经网络,由获得的网络连接权值矩...
在构建农转城新市民信息素养和城市社会融合度评价指标体系的基础上,基于BP神经网络建立新市民信息素养各指标与其城市社会融合度指标之间的非线性映射模型,然后利用社会调查获得的样本数据训练该映射神经网络,由获得的网络连接权值矩阵和阈值矩阵来反映两者之间的内在联系。利用该网络可深入地分析新市民的信息素养与其城市社会融合的动力关系以及新市民快速融入城市社会的主要信息素养障碍。
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关键词
BP神经网络
非线性映射
农转城新市民
信息素养
城市社会融合度
原文传递
题名
农转城新市民信息素养与城市社会融合度的神经网络映射模型
被引量:
17
1
作者
吴诗贤
张必兰
机构
重庆工商大学计算机科学与信息工程学院
重庆工商大学
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2013年第23期48-52,共5页
基金
国家社会科学基金项目“农转城新市民信息素养及促进模式研究”(项目编号:12XTQ004)研究成果之一
文摘
在构建农转城新市民信息素养和城市社会融合度评价指标体系的基础上,基于BP神经网络建立新市民信息素养各指标与其城市社会融合度指标之间的非线性映射模型,然后利用社会调查获得的样本数据训练该映射神经网络,由获得的网络连接权值矩阵和阈值矩阵来反映两者之间的内在联系。利用该网络可深入地分析新市民的信息素养与其城市社会融合的动力关系以及新市民快速融入城市社会的主要信息素养障碍。
关键词
BP神经网络
非线性映射
农转城新市民
信息素养
城市社会融合度
Keywords
BP neural network nonlinear ~napping new urban inhabitant from peasant information literacy urban society fusion degree
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农转城新市民信息素养与城市社会融合度的神经网络映射模型
吴诗贤
张必兰
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2013
17
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