城市科技竞争力的生态位评价研究——以浙江省11市为例

借助生态位理论与方法,在明确城市科技竞争力生态位内涵的基础上,构建了一套含3个维度、8个模块以及26个指标的城市科技竞争力评价指标体系,并对浙江省11个地级市科技竞争力生态位进行了计算,根据结果分析了各个城市科技竞争力生态位的地区差异、空间竞争关系和发展态势,明确了浙江各市科技竞争力的优势、劣势和发展格局,为调整全省科技发展空间布局和战略规划提供了相关参考及启示。

中部五省省会城市科技竞争力研究

文章通过对科技投入、科技产出、科技潜力、科技与经济和社会协调发展、科技外向性等方面的考核,参考产业竞争力和城市竞争力综合评价指标体系,以中部五省省会城市科技竞争力为研究对象,利用归一化法对各城市1996年和2003年的科技竞争力进行综合评价和比较研究,为各城市科技产业的发展和科技工作者提供参考依据。

研发产业与城市科技竞争力关联分析

基于科技竞争力3个方面的要素,分析了R&D产业对提升城市科技竞争力的重要意义。科技实力对R&D产业发展起着决定性作用;科技创新是R&D产业成长的内在驱动力,对R&D产业的成长起支撑作用;科技转化是R&D产业技术成果市场化、商品化的关键步骤,是科技创新的重要支撑;R&D产业的良性成长是促进城市科技竞争力的重要保障,对区域经济和科技发展至关重要。最后,针对中国R&D产业成长实践,提出了相关政策建议。

城市科技竞争力视角下浙江省就业对策研究

科技与就业是我国政府密切关注的问题。该文以2010年浙江省11个地级市为研究对象,科技竞争力为输入指标,就业率为输出指标建立神经网络模型,模型表明城市科技竞争力对就业率有很好的预测作用。整体上浙江省城市科技进步对就业率有促进作用。变量重要性分析表明,浙江省提高城市就业率,要加大对科技的人力财力投入,引进人才,注重高等教育事业建设,改善生态环境,扶持高新技术产业的发展,鼓励企业进行工业新产品的研发和投入。

浙江省城市科技竞争力研究——基于神经网络和决策树的对比分析

目前对城市科技竞争力的研究还大多采用加权综合、因子分析、主成份分析、线性回归等方法,上述研究模型缺乏客观性且在处理海量数据时,表现出极大的局限性。本文以2009年、2010年浙江省11个地级市为研究对象,运用BP神经网络模型和CHAID决策树模型分别构建城市科技竞争力预测模型进行研究探索。研究结果表明,两模型对城市科技竞争力的预测评价研究非常有效,但在预测精度上,BP神经网络模型要优于CHAID决策树模型,在此基础上给出了指标变量对城市科技竞争力的重要性程度。

城市科技竞争力对就业的影响及对策研究

科技与就业是当前各国政府普遍关注的问题。当今世界国家和区域之间的竞争主要体现为科技发展水平之间的竞争，一个国家（地区）的科技竞争力不仅包括人们通常所熟知的科技实力和科技基础，还包括体制、机制、环境等“软因素”。而城市科技竞争力又是影响一个区域科技竞争力的关键因素，提高城市科技竞争力对提升区域竞争力有着关键性的作用。

提高城市科技竞争力的方法和措施分析

本文提出全方位、多角度整合与释放城市科技资源和科技人才潜力、提高企业技术创新能力、建设区域创新体系、促进产业集聚和树立城市可持续发展理念等方法和措施,使科技成为提高城市综合竞争力的第一动力。

研发能力与科技竞争力关系研究——城市总部经济环境的调节效应

总部经济区R&D能力对城市科技竞争力提升的影响问题,一直以来就是理论界和实务界研究城市发展战略的焦点;但是,总部经济环境在两者关系中扮演什么作用或角色,始终存在着研究空缺。基于此,文章利用相关统计数据进行实证分析,结果表明总部经济区R&D能力对城市科技竞争力有正向促进作用,城市总部经济环境对总部经济R&D能力与城市科技竞争力提升之间关系具有正向调节作用,最后,围绕城市科技竞争力的提升给出了政策建议。

科技

中国已形成七大空间飞行器系列；中国首个水陆两栖飞机试飞基地落成；首批国家电子信息产业园推出；城市科技竞争力报告出炉；世界上最精确的钟问世；

关于推进新一代人工智能产业发展的几点建议——以长沙为例

推进新一代人工智能产业高质量发展是提升城市科技竞争力的重要抓手。长沙市是工信部首批“中国制造2025示范城市”。目前,长沙已经拥有全国自主创新示范区、全国两型社会建设综合配套改革实验区、湖南湘江新区三大国家级改革创新区以及长沙高新技术产业开发区、长沙经济技术开发区、浏阳经济技术开发区、望城经济技术开发区和宁乡经济技术开发区五大国家级园区。