科技金融政策改善了城市空气污染吗?——基于“促进科技和金融结合试点”的准自然实验

创新是城市发展的第一动力,绿色是城市发展的内在要求。科技金融政策通过金融手段助力创新发展,对城市绿色发展具有重要意义。文章基于2004—2020年中国284个城市的面板数据,采用多期双重差分法评估了科技金融政策对于城市空气污染的影响。研究结论如下:(1)试点政策显著抑制了城市工业二氧化硫排放和工业烟(粉)尘排放,且随着政策不断推进,该抑制效应呈现增强态势;(2)科技和金融结合试点政策通过提高地区绿色技术创新水平和推动产业结构升级的双重路径改善城市空气污染;(3)科技金融政策对空气污染的抑制作用因城市的地理区位、人口规模、科技投入和金融发展水平的不同而存在差异。研究认为应根据不同地区禀赋条件,完善地区科技金融体系建设,强化科技金融治理,推动科技企业发展;走绿色发展道路,重视科技创新发展的同时加强对传统行业的环境友好化改造。

城市空气污染溯源分析及治理措施探究——以山东省诸城市为例

随着现代化和工业化的进程,我国大气污染状况问题突出,主要呈现煤烟型污染特征,城市大气环境中总悬浮颗粒浓度普遍超标。因此,本研究以山东省诸城市为例,开展对城市空气污染溯源分析及治理措施探究,首先对山东省诸城市环境空气质量状况进行分析,并从能源使用、工业废气、机动车尾气、以及居民风俗习惯等方面进行分析,最后有针对性的提出了治理措施。

不同树种对城市空气污染的净化效果与生态功能研究

为解决城市空气污染问题,本文以不同树种为研究对象,探讨它们在城市环境中的净化效果和生态功能。通过深入分析不同树种的净化效果和生态功能,可以更有效地利用城市绿化来改善空气质量、提升城市宜居性。本文旨在为城市规划和环境保护提供科学依据。城市树种选择与特性(一)不同树种的选择标准。在选择适合城市绿化的树种时,必须综合考虑多个因素,以确保其在城市环境中能够充分发挥作用。

时空变化特征的城市空气污染趋势研究

城市化进程的加速造成了大量城市空气污染,严重威胁了人们身体健康,及时了解城市空气污染情况是有关部门治理空气污染的必要参考,是环境领域研究的重点问题,因此文章在考虑时空变化特征的前提下对城市空气污染趋势进行分析。首先,介绍了数据来源和城市空气污染研究思路;其次,以京津冀城市群为监测目标,获取2018年-2020年城市空气污染数据,分析污染组成物及污染相关性及京津冀城市群的城市空气污染的时空变化特征;最后,根据监测结果分析京津冀城市群的城市空气污染情况。

园林植物配置技术在城市空气污染治理中的应用研究

为了提升城市空气污染治理的有效性,提出园林植物配置在城市空气污染治理中的应用研究。对城市空气污染物开展采样测试,从中取得了城市空气污染物在不同时间段下的浓度值变化规律;选取六种园林植物对城市空气污染物质实行净化分析和吸附量分析测试。分析结果表明,扁桃及小叶榕的综合净化能力较强,应大量种植在城市各个区域中。采用分区处理方法对其余污染浓度较高的区域实行植物配置处理,实现城市空气不同污染程度下的空气污染治理。

城市空气污染的治理措施探讨

随着城市化的不断发展,城市空气污染问题日益严重,已经成为威胁人类健康和生存环境的重要因素之一。本文首先介绍了城市空气污染治理的意义,接着分析了我国城市空气污染的主要来源,并针对现状提出了一些有效的治理措施,包括加强监管、促进清洁能源的应用、提高公众的环境意识等。最后,本文指出,只有全社会共同参与,采取切实有效的措施,才能够解决城市空气污染问题,创造一个更加健康、美好的城市环境。

城市空气污染数值预报模式系统及其应用

介绍了城市空气污染数值预报模式系统,并利用该系统对济南市空气污染进行了预报.结果表明,该系统具有较好的预报性能;预报与实测值之间有较好的相关性;空气质量级别的预报效果更好,对SO2、PM10和NO2 3项污染物的级别预报准确率分别为84.6%,83.2%和94.6%,其总体级别预报准确率达到87.5%.研究结果还显示,济南市的SO2污染已得到明显改善,机动车尾气污染相对较轻,而PM10的污染比较严重,已上升为首要污染物,其来源、扩散、转化机制及其控制措施的研究是目前济南市面临的首要问题.

城市空气污染数值预报系统CAPPS及其应用

城市空气污染数值预报系统CAPPS ,是在ADPIC的概念的基础上经过积分求得的大气平流扩散的多尺度箱格预报模型。它不需要污染源的源强资料就可预报出城市空气污染潜势指数 (PPI)和污染指数 (API) ,克服了由污染源调查本身具有的不确定性给城市空气污染的数值预报所带来的困难。该文对CAPPS系统在北京市和上海市进行数值预报的结果进行了分析检验 ,并与国际上几种光化学污染预报模式的预报结果进行比较。结果表明 ,就预报值与监测值的线性相关系数来说 ,CAPPS系统的预报水平与其他发达国家的模式预报水平相当。此外 ,CAPPS系统的污染指数等级预报准确率 (北京市和上海市 )平均达到61 .5%。

复杂地形对城市空气污染影响的数值试验研究

以辽宁为例,通过改变其中部地区的地形高度,利用新一代空气质量模式系统Model-3对2006年11月24日的一次污染过程中气象场和污染物浓度场的分布进行了敏感性试验。结果表明,地形的存在会导致风的辐合,风速降低,逆温增强,这些都构成了不利于污染物输送及扩散的因素,容易造成污染物的堆积和滞留。

杭州城市空气污染物空间分布及其影响因子的定量分析

以乡镇、街道为基本空间统计单元,基于地统计方法、GIS和遥感技术绘制和计算了杭州城市人口密度、道路面积比例、建设用地比重、NDVI和地表温度的空间图层,并应用GIS空间数据相关分析和空间叠加方法,定量评价了SO2、NO2、O3的空间分布与城市人口密度、建设用地比重、道路用地比例、地表温度等影响因子的空间相关程度和总体污染水平的分布特征。结果表明:NOX的空间分布受道路比例、地表温度、城镇建设用地、人口密度的影响程度最大,SO2次之,O3最小。SO2受工业用地分布影响较大,O3为二次污染物,其空间分布受其他因素影响相对较小。杭州市室外空气的总体污染程度,主要集中在上城、下城、拱墅,江干区次之,西湖区污染程度较轻。城市空气污染物浓度空间分布及受其他因素影响程度的定量分析可以为不同城市地域有针对性地制定合理的空气污染缓减对策提供科学依据。

城市空气污染预报系统CAPPS2.0在辽宁的应用及检验

在利用CAPPS2.0进行空气质量自动化预报的前期工作中,为了验证模式的准确性,对辽宁省14个主要城市2003年1月的31 d、4月、7月和10月各12 d作出了模拟,分别得到各城市SO2、NO2和PM10的污染指数预报值。将各污染指数每天模拟的预报值与实际监测值进行对比,发现春、夏、秋季的预报效果非常好,而冬季预报值明显偏高。对预报值与监测值的相关性检验表明两者相关性非常显著,冬季预报值出现的是一个系统误差,可以通过修改模式进行订正。

城市空气污染治理策略研究

文章以城市空气质量为研究对象,采用马尔可夫模型和多元回归分析法来研究城市空气污染治理策略。以北京市为例,运用马尔可夫法建立北京空气质量的转移概率模型,并引入排污强度和环保投资两个变量,采用多元回归分析法拟合转移概率矩阵与排污强度和环保投资之间的函数关系,研究为到达不同的污染治理目标而需付出的空气污染治理投资和须控制污染物排放量,为城市空气环境治理提供了一些可供参考的策略。

中央与地方在城市空气污染治理中的非均衡博弈分析

在城市空气污染治理过程中,中央政府与地方政府存在着利益博弈,导致中央政府颁布的环保政策没有得到有效执行。文章对中央政府与地方政府在城市空气污染治理中利益博弈的非均衡性的形成进行了分析,建立了中央政府与地方政府非均衡博弈模型,并对模型进行了分析,得出相关结论。

新常态下城市空气污染地方治理的演化博弈研究

城市空气污染地方治理是裹挟多方利益主体的集体事务,其有效开展离不开对治理主体的利益主张与互动博弈的关注及对治理运行基本逻辑的领会。文章借助演化博弈的研究方法,深刻剖析地方治理主体的互动博弈与策略选择,凝练影响治理主体行为选择的关键因素。在此基础上,借助数值模拟的方法表征城市空气污染主体博弈的现实困境。进而,结合新常态下环境治理的特征,提出协同治理是未来城市空气污染地方治理博弈的演化方向,并指明相应的实现路径。

“长三角地区城市空气污染及环境气候效应”专栏前言

长江三角洲地区（简称长三角）是我国经济发展迅速、城市化进程快速、人口密集度高的最重要的经济中心之一,30多年来的发展逐步形成了以上海、江苏和浙江两省一市为核心、带动周边省份共同发展的世界级城市群.由于经济的发展、人口的增加,造成能源的大量消耗,工业化过程中有毒有害气体的排放使得酸雨事件频发,汽车数量的增加加剧了光化学污染的产生,生产生活中颗粒物的排放导致其浓度居高不下,长三角时常蒙受严重雾霾的侵扰,形成以细颗粒物、臭氧和酸雨为主要特征的大气复合污染．

互联网发展对城市空气污染影响的机理与效应研究

践行绿色发展理念和加强生态文明建设是推动经济高质量发展的内在要求,因而迫切需要寻找经济绿色发展的驱动引擎。基于2004—2019年中国229个地级以上城市的面板数据,本文采用固定效应模型研究了互联网发展对城市空气污染的影响及其作用机制,并对其空间溢出效应和异质性进行探究。研究结果表明:互联网发展能够显著降低城市空气污染程度;互联网发展主要通过技术创新和产业结构升级降低城市空气污染程度;互联网发展对城市空气污染程度的降低作用具有空间溢出效应,能够降低邻近城市的空气污染程度;互联网发展对中西部、城镇化水平较高和金融发展程度较高城市的空气污染程度降低作用更强。上述研究结论不仅能为中国实施“互联网+”行动计划的经济效应提供经验证据,还能为降低城市空气污染程度、强化区域间环境协同治理和经济高质量发展等提供可行路径。

城市空气污染来源、环境管制强度与治理模式研究——基于我国部分城市的实证分析

使用灰色关联分析等方法对我国省会城市(含直辖市)空气污染来源进行实证研究发现:第一,工业化水平、投资总量、煤炭消费总量和私人机动车拥有量是显著影响城市空气污染的重要因素。第二,在技术、费用和产出方面多种环境管制强度指标的变化幅度在总体上并不一致,多种不同环境管制强度与污染来源的灰色关联排序也不尽相同。依据空气污染来源的异质性和管制强度的多维性,多元协同治理与立体垂直治理相结合是当前我国城市空气污染治理模式的现实选择,有利于避免环境管制的污染来源和管制方式"双重扭曲"。

城市空气污染预报预警系统的研究

基于地理信息系统 (GIS)平台 ,建立开发城市空气污染预报的多功能系统 ,实现定位空气污染监测、预报预警以及环境决策的数字化管理 .

城市空气污染数值预报的技术关键

在分析城市空气污染数值预报要素的基础上,建立了包括污染源排放清单,气象中尺度数值预报模型MM5,ADMS-城市模型软件的城市空气质量预报系统。首次提出了空气质量环境背景值的确定等提高城市空气污染预报准确率的有效措施。

城市空气污染及对策

本文系统分析了城市空气污染的成因、污染物种类和危害 ,指出城市空气污染是制约城市可持续发展的关键因素之一 。