城市空气污染指数预报方法研究

借鉴自动控制、经济和气象领域中广泛使用的马尔可夫随机过程理论 ,考虑了天气变化与气象要素对空气污染物浓度变化的影响 ,提出了新的空气污染物业务预报方法。

用RBF神经网络方法作临夏城区空气污染指数预报的研究

大气污染物浓度的变化具有较强的非线性特性,人工神经网络(ANN)捕捉非线性变化具有独特的优越性,利用2002年空气污染实况资料和同时期的气象地面实况观测资料,将RBF网络应用于实测大气污染物浓度的预报,建立污染物浓度预报RBF神经网络,进行临夏城区空气污染指数的预报,并用2003年部分实况资料做检验,取得比较好的结果。

城市空气污染预报方法研究

介绍了国内外空气污染预报所采用的几种主要方法 ,强调指出空气污染预报的特点以及在今后预报中应注意的问题。

城市空气污染预报方法

介绍了城市空气污染预报的发展过程及几种预报方法，指出了各种方法的优缺点；介绍了城市空气污染预报问题的特点，包括预报的范围、时效及时空高分辨率；论述了复杂地形条件下采用数值模式预报污染物浓度的必要性。

城市空气污染预报的特点及方法

论述了城市空气污染气象特征及城市空气污染与排放条件 ,从而证明城市空气污染预报的范围、时效及内容 ,并结合我省实际 ,介绍了空气污染预报系统中的几种主要方法。空气污染预报系统中的主要方法可按预报模式性能的不同,可分为潜势预报、统计模式和数值模式预报。按污染预报的要素不同。

“城市空气污染评价及其预测预报方法研究”通过鉴定——在大气污染预报模式系统化和综合应用上已达国际水平

由沈阳区域气象中心研究所研制的“城市空气污染评价及其预测预报方法”,历时9年,于1990年元旦前夕在沈阳通过了省内外气象专家和环保专家的鉴定。专家们认为,该课题的整体研究和实际应用在国内居领先地位;

一种新的城市SO_2污染统计预报方法及其应用

针对目前采用的统计方法存在的不足 ,即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性 ,挑选的预报因子由于非正交 ,使回归计算的结果不稳定 ,给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF)和逐步回归方法结合起来 ,从而得到一种新的建立统计预报模型的方法。以西安市采暖期和夏季SO2 日均浓度为预报对象 ,使用该方法建立预报模型。拟合及预报试验表明 ,这些预报模型不但可以很好地拟合变化趋势 ,而且还能作出较准确的预报 ,采暖期预报的级别命中率为 72 .5 % ,夏季级别预报命中率为1 0 0 %。通过对比试验 ,此方法优于目前常用的逐步回归方法 ,具有很好的应用前景。

城市空气质量数值预报方法研究

城市空气质量数值预报,在时空分辨率和预报客观性方面具有明显优势,是未来城市空气质量预报的主要发展方向。以济南市为例,探索建立了一套较为成熟的城市空气质量数值预报方法。该方法采用高分辨率对流层化学模式系统为预报模式基础,同时根据济南市特点对模式系统进行修正,取得了较好的预报效果。此外,该模式系统由于能够较为准确地模拟城市范围内污染物的时空分布,在城市空气污染防治规划方面具有较为广泛的应用前景。

《城市空气污染预报》

为满足城市空气质量预报业务和污染防控需求,就开展空气污染预报的理论、知识和方法进行了系统的阐述。全书共分八章,首先介绍了我国城市空气污染物来源及其时空变化特征、各种经典和新研发污染气象参数计算方法及其对空气质量变化的影响;然后基于作者团队三十多年来将天气动力学理论和方法应用于研究城市空气污染预报问题的成果积累及国内外相关研究进展。

城市空气中悬浮颗粒物的预报方法研究

为适应环境状况报告发展的需要 ,阐述了空气质量预报的发展、要求、意义和类型 ,在此基础上 ,论述了悬浮颗粒物预报的重要性和难点 ,并对其预报方法进行了初探 .

我国城市空气质量预报方法简介(摘要)

介绍了城市空气质量预报模式系统要求达到的技术指标和近几年我国城市空气质量预报的主要方法,并对预报方法进行了对比,认为城市空气质量预报是切实可行的,并且能够取得较好的预测精度;但由于各污染物出现高浓度的机理仍不是十分清楚,所以在污染物浓度出现骤升骤降的日子,各模式不能很好地反映,因此有待进一步深入研究,不断完善和开发多种预报方法.

浅谈城市空气质量周报的预报方法

开展空气质量周报,是为了及时准确的向各级人民政府和社会公众报告城市的空气质量状况,强化人民群众对环境保护工作的监督和参与意识,更有效及时地为环境管理和污染防治提供服务.空气质量周报采用空气污染指数的形式报告.

城市环境空气质量预测预报方法研究

为了更好地开展城市环境空气质量预测预报工作,为环境管理部门提供数据支撑和决策依据,介绍了几种比较常用的空气质量预报模式,分析了各种预报模式的特点及其准确性的影响因素,旨在为环境空气质量预测预报工作提供参考。

福州市城市空气质量预报方法研究

本文对福州市城市空气质量预报系统进行了介绍,运用统计学方法,建立统计预报模式。结果表明运用统计模式开展城市空气质量预报是可行的。

几种空气质量预报方法的预报效果对比分析

目前应用于我国各个城市空气质量预报业务的预报方法主要有三种 :数值模式预报、统计预报和综合经验预报。这几种预报方法都有其各自的优势 ,同时也存在一些不足。应用以上方法对天津市市区进行空气质量业务预报 ,通过实测资料与预报结果进行对比分析 ,给出这几种方法在天津市区空气质量预报中的预报效果客观评价。

江西省主要城市空气质量预报研究

对建立江西省各主要城市的空气洁净指数及空气污染指数预报模式进行探讨 ,并将试验期间预报结果和所属区域空气污染程度进行比较 ,结果表明 。

西安城市火险天气等级预报方法研究

应用西安市区 1986年 5月 -1996年 4月共 10 a的火灾资料和相应的气象资料 ,分析城市火灾与气象要素间的关系 ,得出西安市火灾的发生与相对湿度、日降水量、降水日数成反相关 ,与日最高气温、大风成正相关。在此基础上 ,计算了火险天气指数及火源订正指数 ,建立了西安城市火险天气等级预报模式 。

吉林省主要城市露天环境温度预报方法研究

1引言 温度是表征大气冷热程度的物理量，是天气预报中非常重要的一个预报要素。天气预报中的气温通常是指在标准观测场中距离地面1．5m高度百叶箱中的温度。随着社会的发展和经济生活水平的不断提高，公众对气象服务的需求也越来越高，露天环境温度与气温的差异越来越引起人们的重视，人们不再满足于单一的百叶箱中温度预报，迫切需要了解不同环境温度的变化。2004年起长春、白城、前郭、四平、吉林、辽源、通化、